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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

本周研究机构发布新研究成果百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

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江南时报讯11月22日，苏州市相城区黄桥街道“聚力同行桥见未来”2025年度全民健身汇羽毛球比赛在黄桥文体中心羽毛球馆热力启幕，为这个冬日注入了满满元气。

本次赛事涵盖男子单打、女子单打、混合双打三个项目，吸引了众多羽毛球爱好者们齐聚赛场，以球会友、挥拍竞技，掀起了一场活力四射的健身热潮。

随着裁判哨声响起，比赛正式拉开帷幕。赛场上，选手们精神饱满、斗志昂扬，步伐矫健灵动，挥拍干脆有力，尽显运动风采。

扣杀球势如破竹、网前小球巧夺分、后场劈杀显实力……一幕幕精彩对决轮番上演。每一次精准的落点、每一组默契的配合、每一场胶着的比拼，都引得场边观众阵阵喝彩。

现场氛围热烈而高涨，热血与激情驱散了冬日的寒意。男单赛场的强强对话、女单赛场的灵巧博弈、双打赛场的默契协作，每一个瞬间都值得铭记，每一滴汗水都闪耀着拼搏的光芒。

经过一轮又一轮紧张激烈的角逐，各个比赛项目的名次终于全部评定出炉！无论是单打赛场上凭借个人实力突破重围的选手，还是双打赛场上靠默契配合过关斩将的搭档，都在比赛中拼尽了全力，展现出了超棒的运动风采。

此次比赛不仅为辖区羽毛球爱好者搭建了交流竞技的平台，也让健康活力融入了社区生活，进一步激发了全民参与健身的热情。值得期待的是，黄桥街道还将推出匹克球比赛，更多精彩即将来袭，敬请大家持续关注！相黄萱

惊艳升级：同类翘楚