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售后服务上门服务电话，智能分配单据：空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护
黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。
该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。
第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。
《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。
统计信息显示，WCH-CD数据集覆盖范围广泛，包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分，以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面，样本具有地域多样性，涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。
在此基础上，HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络，其优势在于能够利用少量标记样本作为指导，实现数据集支持遥感图斑精细监测，能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。
陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。
他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。
第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。
展望未来，随着中国航天特别是商业航天的快速发展，HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究，并开发一个更具普适性的深度学习模型，即通过集成大语言模型，以增强遥感动态监测能力，更好地助力全球文化遗产保护。(完)
今日监管部门公开新政策变化空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护
黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。
该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。
第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。
《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。
统计信息显示，WCH-CD数据集覆盖范围广泛，包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分，以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面，样本具有地域多样性，涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。
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陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。
他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。
第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。
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近日，2025全球智慧城市大会在西班牙巴塞罗那会展中心盛大启幕。大华股份携全栈式智慧城市解决方案重磅亮相，围绕城市安全、交通管理、城市治理、绿色出行、生态保护、大模型技术应用、生态合作等核心领域，全方位展现AIoT、人工智能与大数据技术的融合创新成果，为构建更高效、可持续的未来城市提供可落地的实践路径。
全域智能管理筑牢城市安全运行底座
提升城市安全能级是智慧城市建设的核心基石。大华城市安全解决方案以城市运行中心为中枢，构建起覆盖公共安全、交通态势、环境监测等多维度的实时感知与智能分析体系，通过统一平台整合前端感知、雷达、交通流量监测等各类AIoT终端，深度接入交通信号控制、城市气象、应急报警处置等多个子系统，实现城市运行状态的全景可视化管理。
为支撑城市运行中心高效运转，大华同步构建通用业务使能中心、智能运营中心、全连接中心、大数据中心、智能计算中心及城市指挥中心六大核心能力矩阵，形成"感知-分析-决策-执行"的全闭环安全管理链路，为城市安全运行筑牢技术根基。
城市精细治理打造多模态智能监测体系
为推动城市治理从被动应对向主动预判转型，大华搭建智能多模态城市监测框架，整合城市管理、应急响应、环境监测、安全监管四大核心模块，通过文本、语音、图像等多模态交互，实现人与系统的无缝协同。
图文检索融合图像与文本信息，支持基于自然语言的视频精准检索；智能交互深度集成大语言模型，对话式任务调度与上下文感知推理；一站式联动运营则能够打通行业知识库与第三方系统，提供报警查看、视频调取、跨部门协同、任务分配的一体化入口，全面提升城市治理精细化、智能化水平。
交通智能治理全链条优化出行效率与体验
针对城市交通治理痛点，大华聚焦信号控制、交通执法与高速运营三大核心场景，推出定制化解决方案。在信号控制领域，基于实时流量数据动态优化配时策略，并建立交通运行效能评估体系，持续提升路网通行效率；交通执法场景中，移动执法设备支持灵活部署，旗舰级测速产品SpotterUltra无需额外架设龙门架即可覆盖8车道，显著降低项目建设与运维成本；高速公路运营场景下，可精准识别车辆违停、逆向行驶、超速等30余种交通事件，全方位筑牢道路安全防线。
赋能绿色出行构建安全高效出行生态
大华交通出行解决方案构建涵盖油耗监测、行车记录、货物安全检测及流量监测的多元产品矩阵。其中，公交智能解决方案集成主动安全预警、乘客精准计数、全场景视频管理等功能，助力公共交通运营提质增效；搭载大华盲点信息系统的车载摄像头，可有效消除车辆视觉盲区，完全符合欧盟R151通用安全法规要求，为驾乘人员出行安全保驾护航，以技术创新推动绿色出行生态构建。
生态保护赋能以科技守护自然可持续发展
聚焦生态保护核心需求，大华针对森林保护、水文管理、土地监管与生物多样性保护四大领域，推出专业化自然资源保护解决方案。以森林防火解决方案为例，构建"多维度感知-智能分析-精准指挥"的全闭环体系，通过门禁管控、预警岗哨、周界监管三层防御布局，精准防范火灾隐患；火情探测与定位方案融合热成像技术与智慧物联网平台，实现火情早期发现、快速预警与精准定位；森林火情实时感知方案以无人机为核心工具，达成火情动态追踪与应急快速响应，为生态保护提供全方位科技支撑。
大华智慧城市解决方案的核心竞争力源于星汉大模型的深度赋能，以视觉智能解析为核心，融合多模态能力与深度行业知识，通过V系列（以视觉为核心）、M系列（以多模态为核心）与L系列（以语言为核心）三大垂直能力协同，推动智慧城市从传统被动管理网络，升级为主动自适应的智能决策体系。依托更深度的视觉理解与数据洞察，在提升城市安全水平、优化出行效率、提高能源利用率、升级民生服务质量等方面实现突破性进展，为城市可持续发展注入强劲技术动力。
同时，本次展会中，大华全球合作伙伴与客户生态体系成为一大亮点。通过大华生态合作伙伴计划（DEPP）与DoLynk开发者平台，大华持续推动全球生态协同与技术创新。DEPP作为面向全球技术创新者的开放合作平台，已汇聚六大洲超170家合作伙伴，构建起多元共生的创新生态。DoLynk开发者平台则是大华基于云端的AIoT创新开放平台，无缝整合视频处理、报警联动、事件管理等核心功能，同时提供丰富的API与SDK工具，支持合作伙伴快速开发定制化应用，加速智慧场景创新落地。
展会期间，大华股份也受邀参与多场行业专题论坛，与全球专家、学者共话智慧城市发展未来。
大华股份海外营销中心政府业务部总经理李常青出席主题科技论坛，分享数字工具赋能公共服务升级的实践经验。他表示，城市数字化的核心是为民众创造更优质的生活体验，让技术真正服务于人，切实提升民众生活品质。面对城市发展中面临的交通拥堵、环境挑战、公共安全等多重课题，大华始终以用户真实需求为出发点，将可持续发展理念融入技术创新与解决方案构建全过程，持续以科技力量提升城市生活品质。未来，大华将继续携手全球合作伙伴，深化技术创新与生态共建，共同打造智能、安全、可持续的城市新生态，为全球城市数字化转型贡献坚实力量。
大华股份海外营销中心政府业务项目总监黄剑在"下一代技术如何助力城市变革"专家论坛中指出，大语言模型为物联网赋予了更深层次的智能，使其能够精准理解城市运行逻辑，赋予城市数据大脑自主思考与决策能力。大华股份将基于技术的持续突破，助力城市治理模式升级，推动实现更安全、高效、可持续的城市运行状态。
未来，大华将持续探索技术创新，深化AIoT、人工智能与行业场景的融合创新，秉持开放生态共建理念，与全球合作伙伴携手同行，将技术优势转化为城市发展动能，为全球城市数字化转型提供更具价值的解决方案，共同绘就安全、高效、绿色、智能的智慧城市新图景。韩璐(EN053)