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售后服务上门服务电话，智能分配单据：空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

　　黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

　　该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

　　中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

　　《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。

　　统计信息显示，WCH-CD数据集覆盖范围广泛，包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分，以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面，样本具有地域多样性，涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。

　　在此基础上，HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络，其优势在于能够利用少量标记样本作为指导，实现数据集支持遥感图斑精细监测，能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。

　　陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。

　　他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

　　陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

　　展望未来，随着中国航天特别是商业航天的快速发展，HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究，并开发一个更具普适性的深度学习模型，即通过集成大语言模型，以增强遥感动态监测能力，更好地助力全球文化遗产保护。(完)

今日行业协会发布重大政策空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

　　黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

　　该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

　　中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

　　《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。

　　统计信息显示，WCH-CD数据集覆盖范围广泛，包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分，以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面，样本具有地域多样性，涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。

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　　陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。

　　他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

　　陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

　　展望未来，随着中国航天特别是商业航天的快速发展，HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究，并开发一个更具普适性的深度学习模型，即通过集成大语言模型，以增强遥感动态监测能力，更好地助力全球文化遗产保护。(完)

正值推进关键期，联合国教科文组织与中国人工智能与编程教育企业编程猫联合发起的“UNESCOCODEMAOYouthCodingInitiative”系列活动走出国门，于12月12日及15日在泰国LampangKanlayaneeSchool及RayongwittayakomSchool正式启动泰国站的两场线下活动。此次活动标志着双方合作从线上培训迈向跨国落地的新阶段，也为亚非地区青少年AI素养教育构建起“中国实践+本土适配”的合作新模式。

回溯合作历程，自2021年编程猫与联合国教科文组织联合发起该倡议，核心目标是提升亚非地区青少年与教育工作者的数字技能及编程与人工智能创新能力。在过去几年的第一阶段合作中，编程猫每年都为刚果、肯尼亚、纳米比亚和泰国等多个国家的教师和学生开展远程培训，内容包括如何正确了解AI，如何使用AI工具和编程软件来实现创作。其中，有近百位来自亚非各国的老师获得了国际教师培训证书，其中45%是女性教师，仅今年就有约近20所学校参与，远程培训项目惠及外国师生人数多达700余名，此项合作为当地AI教育普及奠定师资基础。基于这一成果，2025年双方进一步开启深化亚非地区AI教育合作的广度与深度。

而今年12月在泰国的两场线下活动，则是双方自2021年发起该项目以来在海外国家落地的线下活动，标志着编程猫与联合国教科文组织的合作成果实现跨国延伸，为东南亚AI教育普惠提供可复制范本。

赋能泰国，试点授牌落地核心内容

12月12日与15日，联合国教科文组织在泰国联合国教科文组织全国委员会代表（简称“泰国全委会”）的支持下，于两所试点校举办系列活动。编程猫创始人兼CEO李天驰发表主题演讲《以AI素养赋能青年：中国的实践与中泰合作》，强调“AI素养是下一代通向未来的通用语言”，他还再次介绍了在中国超7万所学校成功实践的“编程猫模式”，该模式已培养了23万余名能独立开展AI教学的中国教师。同时在演讲中，李天驰还提出四点合作倡议：一是联合研发适配泰国本土的AI通识课程；二是联手开展教师AI能力建设培训；三是支持发起中泰青少年AI创造力赛事；四是将两所泰国试点学校打造成2026年亚非青年AI访华项目承接示范点，为中泰AI教育长期合作绘制蓝图。

编程猫创始人兼CEO李天驰发表演讲

作为本次泰国站的核心内容，AI教育交流试点学校授牌仪式备受瞩目。由联合国教科文组织代表、泰国教科文全委会官员、编程猫创始人兼CEO李天驰与学校校长共同为两所泰国学校授予“联合国教科文组织亚非青少年人工智能教育交流与试点学校”称号，这两所学校从综合评估脱颖而出，成为泰国的首批试点学校，此前已有百余名学生完成编程猫AI与编程课程培训，部分优秀学生还受邀参与了今年7月在中国深圳举办的“亚非青少年AI中国行”活动。

共同授予“联合国教科文组织亚非青少年人工智能教育交流与试点学校”称号

值得关注的是，此次授牌并非个例，而是编程猫联合联合国教科文组织构建的“YouthCodingInitiative”中跨国产学研生态的重要组成部分。该生态已涵盖“2025亚非青少年中国AI行”中提及的深圳、厦门多所中国学校，以及纳米比亚、泰国、科特迪瓦、肯尼亚、刚果（布）五国的优质中小学，形成了“中国经验输出+多国协同实践”的国际AI教育交流网络，为全球青少年平等获取AI教育资源搭建起桥梁，呼应了中国《关于加强中小学人工智能教育的通知》中“推动人工智能教育国际合作”的战略部署。

12日及15日下午，分别有80名泰国教师和学生参与了由编程猫培训师协助的全英文互动式编程与人工智能工作坊，在两所泰国学校的信息技术教室开展实操训练，现场学习氛围浓郁；而在下午时段里同步进行的校园参观与多方座谈交流环节中，联合国教科文组织、编程猫、泰国全委会及学校各方代表围绕泰国AI教育本土化适配、课程落地评估标准、师资长期培养计划等议题深入交流，不仅为编程猫积累了宝贵的海外教育场景实践经验，还取得了泰国教科文全委会代表对未来扩大合作覆盖面的期待。

多维赋能，构建国际合作与长远发展新格局

此次泰国站活动的成功落地，不仅是编程猫与联合国教科文组织合作的重要海外展示，更彰显了多重深远价值。在国际影响力层面，通过与泰国教育体系的深度互动，编程猫进一步巩固了在国际AI教育领域的权威形象，其“软件+内容+师资+场景”四位一体的“编程猫模式”获得了联合国教科文组织的高度认可，自主研发的Kitten编程软件生态与人工智能课程体系已成为亚非地区AI教育的标杆资源。

同时，此次泰国线下活动组织模式与课程效果，也为2026年亚非青少年编程教育活动奠定了坚实基础，有助于形成可复制、可推广的国际教育活动范式。

更重要的是，泰国作为此系列合作的首个海外站点，其成功经验将成为编程猫探索和拓展东南亚地区“政-校-企”合作模式的示范基地。

联合国教科文组织代表在活动中高度评价了此次合作，这是亚非地区AI教育合作的重要里程碑，也是推动亚非地区青少年数字素养提升的重要一步。随着在RayongwittayakomSchool的活动圆满落幕，中泰AI教育合作已迈入实质性落地阶段，编程猫表示，未来将持续携手全球伙伴，致力于将AI素养教育融入更多国家的基础教育体系，让更多青少年受益于“YouthCodingInitiative”，在AI素养的赋能下迈向更广阔的未来，助力实现联合国2030年可持续发展教育目标。韩璐(EN053)

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