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近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。
在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA 在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。
测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。
据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。
近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。
目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。
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2025年9月25日，第一届搜狐号“诗与爱丽丝·公益足球赛”今日在北京朝阳区珩玥8号足球公园举行，诸多足球运动员、体育领域媒体人等爱心人士加盟。本次活动以“奔跑吧，星”为主题，延续了“诗与爱丽丝”系列活动的温暖内核。
“诗与爱丽丝”公益行动是由搜狐号于2021年发起，联合中国社会福利基金会星光益彩孤独症公益基金及其他社会机构共同举办的公益活动，倡导社会对孤独症群体的了解与接纳。今年“诗与爱丽丝”项目又一次创新，不同以往的诗画、露营和艺术季，我们将目光投向绿茵场，相信“星星的孩子”们有无限可能。
活动伊始，搜狐号负责人杨田先生代表主办方致辞。他表示，搜狐号长期以来致力于利用平台影响力传递社会温情，过去四年持续关注孤独症群体，未来也将坚持这份公益初心。
中国社会福利基金会星光益彩孤独症公益基金主任周静在发言中感谢了搜狐号及社会各界对孤独症公益事业的长期支持，并肯定了“诗与爱丽丝”活动的积极意义。
北京女足队长于凡女士作为嘉宾代表，分享了体育精神中的坚持与协作，也表达了对“诗与爱丽丝”活动的深切期待。
致辞环节后，五人制嘉宾足球赛率先点燃了现场气氛。经过上下半场的激烈角逐，充分展现了嘉宾们的运动风采与友谊精神，也为后续的公益环节进行了充分预热。
本次活动的核心公益环节创新性地采用了“1+1伙伴制”，即每位参与活动的孤独症儿童与一位爱心嘉宾结为一队，共同完成挑战。这不仅确保了每位孩子都能得到充分的关注与引导，更在互动中促进了彼此的理解与信任。
在“星际穿越”环节的起点处，孩子们专注地带着足球出发，小心翼翼地控制着足球，绕过一个个彩色标志桩，嘉宾则在射门区耐心等候与鼓励。
此外，嘉宾和孩子们在“星星点球”环节轮流踢球射门，击倒球门下的标志桶，共同为团队积分努力。
经过工作人员统计，最终产生了本次公益足球赛的冠军队伍。
中国社会福利基金会星光益彩孤独症公益基金主任周静女士为获奖队伍颁发荣誉。
2025年第一届搜狐号“诗与爱丽丝”公益足球赛通过足球这一充满热情活力的媒介，向社会传递关爱孤独症的愿景。本次活动虽已落幕，但公益的脚步从未停歇。
未来，搜狐号将继续携手合作伙伴，期待在十月的“诗与爱丽丝”主活动中与大家再次相见，继续为爱奔跑，让星耀绿茵，让爱无‘碍’。
韩璐(EN053)