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售后服务上门服务电话，智能分配单据：多地住房公积金用途“更新” 涵盖房屋装修、适老化改造等

　　近期，各地继续优化调整住房公积金政策，记者梳理各地新政后发现，住房公积金的使用除了用于购买住房，老旧小区改造、加装电梯等也成为政策“更新”的重要方向。适老化改造、装修儿童房，现在也能提取住房公积金了。

　　在辽宁沈阳，近期出台政策，宣布今年起全面落地公积金用于适居性改造。政策明确，缴存家庭全款或商贷购买新建毛坯商品房，在无未结清公积金贷款的前提下，购房两年内可申请专项适居改造贷款或提取公积金用于房屋装修升级。

　　针对“一老一小”居家改造需求，沈阳的政策还明确，缴存职工家庭如有65周岁以上同住老人、3周岁以下同住幼儿，且三年内无公积金提取记录，可申请提取一次公积金用于居家适老化、适儿化改造，每户夫妻合计最高可提取1万元，精准补齐家庭养老育幼改造短板。

　　今年以来，全国多地将居家适老化、适幼化改造、住房装修纳入提取范围。安徽安庆、芜湖等地明确可申请3万到5万元不等的提取额度；甘肃多地规定，用于适老化改造的住房公积金提取额度最高可达10万元；还有福建厦门，允许居民提取住房公积金用于房屋装修，每平方米标准为1800元，每套住房提取总额不超过25万元。

　　对此，专家表示，各地的新政策，表明住房公积金正从单一的“购房工具”，向覆盖住房全生命周期的“综合民生账户”转型，不仅可以有效降低居民房屋改造的成本，也有利于盘活全国超10万亿的公积金沉淀资金。

　　清华大学房地产研究中心主任 吴璟：深化住房公积金制度改革是中央明确提出的一项重要任务，政策指向是清晰的，近期多个城市密集地调整住房公积金政策，就是要想方设法提升住房公积金对缴存人的含金量，把沉淀的缴存余额用得更好更充分，进一步强化了公积金的民生属性，实现稳市场和惠民生的双重赋能。

　　使用场景多样化 可缴纳物业费购买车位

　　各地住房公积金在优化调整后，使用场景愈加多样化，有的地方明确可以缴纳物业费、取暖费，还有的城市提出可以向购买车位等公共服务及设施配套等场景延展。

　　记者梳理了一下，今年以来，全国多地结合群众日常居住刚需，持续扩容公积金便民使用场景。内蒙古、甘肃等多个城市出台新规，支持缴存职工提取住房公积金缴纳年度取暖费用，缓解家庭季节性大额生活开支。

　　江苏扬州、宿迁等城市则进一步优化政策，明确公积金可用于缴纳小区物业费。

　　江苏省宿迁市住房公积金管理中心使用管理处副处长 王迎利：提取层面，新增物业提取，支持旧房更新，持续精简办事要件，拓宽使用场景，提升便民服务效能。

　　江苏省宿迁市市民 史梦婷：每年能提取一次公积金交物业费，一年最高能提5000元，确实减轻了我们日常开支压力。

　　湖北多地创新政策举措，允许缴存人提取公积金用于支付新建商品房契税、住宅专项维修资金，同时将同小区车位购置纳入公积金提取范围，全方位覆盖购房全流程配套需求。

　　专家表示，住房公积金的使用范围扩展，就是要让公积金真正服务于“住有所居”，并在此基础上探索更广阔的服务领域。

　　清华大学房地产研究中心主任 吴璟：住房公积金使用场景的这一轮扩容，最大的亮点就在于“民生”二字，延伸到取暖、物业等居住生活中实实在在的小事，让躺在缴存人账户里的钱，更直接地用于减轻日常负担。

　　放宽缴存门槛 普惠灵活就业人员

　　记者还注意到，在拓展使用场景的同时，各地住房公积金还逐步打破地域限制，推行异地贷款提取、代际提取，继续放宽缴存门槛，将灵活就业人员纳入保障体系，让公积金保障更普惠、更均衡。

　　前不久，《关于推行常住地提供基本公共服务的实施意见》印发，其中强调“稳步推进灵活就业人员参加住房公积金制度”。这意味着，越来越多的灵活就业人员，将能逐步参加住房公积金，租房压力得以减轻，扎根城市的底气也更加充足。

　　记者梳理后发现，湖北宜昌、山东济南、广西柳州等城市已经全面放开灵活就业人员缴存限制，年满16周岁、未达法定退休年龄的灵活就业人员，均可线上自主开户缴存，平等享受公积金低息贷款和住房储蓄保障。

　　以济南为例，快递小哥、外卖骑手、家政服务人员、网约车司机等灵活就业人员，无论是不是济南市户籍，收入是否固定，只要年满16周岁未达法定退休年龄，非单位缴存职工，就可以申请参加住房公积金。缴存金额可以自主确定，每月最低缴存200元左右。

　　此外，记者注意到，近期福州等地还出台政策，明确灵活就业人员住房公积金业务可以全国通办。

　　广东省住房政策研究中心首席研究员 李宇嘉：本轮公积金改革的核心，就是不断破除地域限制、身份限制两大壁垒。通过打通城市间政策通道、重点倾斜青年人才、全面吸纳灵活就业群体，公积金制度跳出了传统的属地化、单位化保障模式，制度覆盖面更广、惠民精度更高、普惠属性更强。

　　(总台央视记者 谭振华 陈庚)

今日国家机构传递新政策多地住房公积金用途“更新” 涵盖房屋装修、适老化改造等

　　近期，各地继续优化调整住房公积金政策，记者梳理各地新政后发现，住房公积金的使用除了用于购买住房，老旧小区改造、加装电梯等也成为政策“更新”的重要方向。适老化改造、装修儿童房，现在也能提取住房公积金了。

　　在辽宁沈阳，近期出台政策，宣布今年起全面落地公积金用于适居性改造。政策明确，缴存家庭全款或商贷购买新建毛坯商品房，在无未结清公积金贷款的前提下，购房两年内可申请专项适居改造贷款或提取公积金用于房屋装修升级。

　　针对“一老一小”居家改造需求，沈阳的政策还明确，缴存职工家庭如有65周岁以上同住老人、3周岁以下同住幼儿，且三年内无公积金提取记录，可申请提取一次公积金用于居家适老化、适儿化改造，每户夫妻合计最高可提取1万元，精准补齐家庭养老育幼改造短板。

　　今年以来，全国多地将居家适老化、适幼化改造、住房装修纳入提取范围。安徽安庆、芜湖等地明确可申请3万到5万元不等的提取额度；甘肃多地规定，用于适老化改造的住房公积金提取额度最高可达10万元；还有福建厦门，允许居民提取住房公积金用于房屋装修，每平方米标准为1800元，每套住房提取总额不超过25万元。

　　对此，专家表示，各地的新政策，表明住房公积金正从单一的“购房工具”，向覆盖住房全生命周期的“综合民生账户”转型，不仅可以有效降低居民房屋改造的成本，也有利于盘活全国超10万亿的公积金沉淀资金。

　　清华大学房地产研究中心主任 吴璟：深化住房公积金制度改革是中央明确提出的一项重要任务，政策指向是清晰的，近期多个城市密集地调整住房公积金政策，就是要想方设法提升住房公积金对缴存人的含金量，把沉淀的缴存余额用得更好更充分，进一步强化了公积金的民生属性，实现稳市场和惠民生的双重赋能。

　　使用场景多样化 可缴纳物业费购买车位

　　各地住房公积金在优化调整后，使用场景愈加多样化，有的地方明确可以缴纳物业费、取暖费，还有的城市提出可以向购买车位等公共服务及设施配套等场景延展。

　　记者梳理了一下，今年以来，全国多地结合群众日常居住刚需，持续扩容公积金便民使用场景。内蒙古、甘肃等多个城市出台新规，支持缴存职工提取住房公积金缴纳年度取暖费用，缓解家庭季节性大额生活开支。

　　江苏扬州、宿迁等城市则进一步优化政策，明确公积金可用于缴纳小区物业费。

　　江苏省宿迁市住房公积金管理中心使用管理处副处长 王迎利：提取层面，新增物业提取，支持旧房更新，持续精简办事要件，拓宽使用场景，提升便民服务效能。

　　江苏省宿迁市市民 史梦婷：每年能提取一次公积金交物业费，一年最高能提5000元，确实减轻了我们日常开支压力。

　　湖北多地创新政策举措，允许缴存人提取公积金用于支付新建商品房契税、住宅专项维修资金，同时将同小区车位购置纳入公积金提取范围，全方位覆盖购房全流程配套需求。

　　专家表示，住房公积金的使用范围扩展，就是要让公积金真正服务于“住有所居”，并在此基础上探索更广阔的服务领域。

　　清华大学房地产研究中心主任 吴璟：住房公积金使用场景的这一轮扩容，最大的亮点就在于“民生”二字，延伸到取暖、物业等居住生活中实实在在的小事，让躺在缴存人账户里的钱，更直接地用于减轻日常负担。

　　放宽缴存门槛 普惠灵活就业人员

　　记者还注意到，在拓展使用场景的同时，各地住房公积金还逐步打破地域限制，推行异地贷款提取、代际提取，继续放宽缴存门槛，将灵活就业人员纳入保障体系，让公积金保障更普惠、更均衡。

　　前不久，《关于推行常住地提供基本公共服务的实施意见》印发，其中强调“稳步推进灵活就业人员参加住房公积金制度”。这意味着，越来越多的灵活就业人员，将能逐步参加住房公积金，租房压力得以减轻，扎根城市的底气也更加充足。

　　记者梳理后发现，湖北宜昌、山东济南、广西柳州等城市已经全面放开灵活就业人员缴存限制，年满16周岁、未达法定退休年龄的灵活就业人员，均可线上自主开户缴存，平等享受公积金低息贷款和住房储蓄保障。

　　以济南为例，快递小哥、外卖骑手、家政服务人员、网约车司机等灵活就业人员，无论是不是济南市户籍，收入是否固定，只要年满16周岁未达法定退休年龄，非单位缴存职工，就可以申请参加住房公积金。缴存金额可以自主确定，每月最低缴存200元左右。

　　此外，记者注意到，近期福州等地还出台政策，明确灵活就业人员住房公积金业务可以全国通办。

　　广东省住房政策研究中心首席研究员 李宇嘉：本轮公积金改革的核心，就是不断破除地域限制、身份限制两大壁垒。通过打通城市间政策通道、重点倾斜青年人才、全面吸纳灵活就业群体，公积金制度跳出了传统的属地化、单位化保障模式，制度覆盖面更广、惠民精度更高、普惠属性更强。

　　(总台央视记者 谭振华 陈庚)

摘要：人工智能(AI)技术的飞速发展正深刻改变着金融行业的格局与管理方式。本文旨在探讨人工智能时代企业如何通过完善金融创新管理策略，提升业务效率、增强风险防控能力并促进可持续发展。通过分析AI技术对企业金融创新管理的影响，本文提出了一系列实践思路，包括数据治理优化、智能风控体系建设、创新产品研发流程及客户服务模式的智能化转型等，以期为企业提升在金融科技领域的竞争力提供参考。

关键词：人工智能时代金融创新管理

一、引言

随着大数据、云计算、机器学习等人工智能技术的不断进步，金融行业正步入一个前所未有的智能化时代。人工智能不仅大幅提升了金融服务的效率与精度，还促进了金融产品和服务的创新，但也给企业的风险管理、合规性以及客户隐私保护带来了新的挑战。如何在充分利用AI技术的同时，构建一套适应新时代的金融创新管理体系，成为当前金融企业亟需解决的关键问题。

二、强化数据治理能力

数据不仅是分析客户行为、评估信用风险、优化产品设计的基础，也是驱动人工智能算法模型学习与决策的关键。强化数据治理能力可从以下几点入手：

第一，建立统一的数据管理体系，企业需构建涵盖数据收集、存储、处理、分析及应用的全链条管理体系，确保数据的完整性、准确性和时效性。这一体系应能够高效整合来自不同渠道、不同格式的数据资源，为后续的数据分析和模型训练提供坚实基础。

第二，加强数据质量控制。数据质量直接影响分析结果的准确性和模型的可靠性，企业应实施严格的数据质量监控机制，包括数据清洗、去重、异常值处理等步骤，确保输入模型的数据准确无误。同时，建立数据质量报告制度，定期评估并反馈数据质量状况，以便及时调整和优化数据治理策略。

第三，升级数据安全防护。随着数据价值的日益凸显，数据安全成为金融企业必须面对的重大挑战。企业需建立健全的数据安全管理体系，包括数据加密、访问控制、审计追踪等措施，确保数据在采集、传输、存储和使用过程中安全合规。同时，加强对员工的数据安全意识培训，防范内部泄露风险。

第四，促进数据共享与协作。在保障数据安全的前提下，企业应积极推动数据在不同部门、不同层级之间的共享与协作，提升数据利用效率。可通过构建数据服务平台或数据湖，实现数据的集中管理、快速检索和高效利用，为金融创新提供强有力的数据支持。

第五，利用AI技术优化数据管理，结合人工智能技术，如自然语言处理、机器学习等，进一步提升数据治理的智能化水平。例如，通过机器学习算法自动识别并修复数据错误，或利用NLP技术提取文本数据中的关键信息，以提高数据处理的效率和准确性。综上，提升数据治理能力是企业在人工智能时代完善金融创新管理的核心策略之一。

三、构建智能风控体系

人工智能时代，企业要想在金融领域实现创新管理，首要任务是构建一个全面而高效的智能风控体系。这一体系旨在利用先进的人工智能技术，如机器学习、大数据分析和自然语言处理等，来识别、评估、监测和控制金融风险，保障企业金融创新过程的稳健性与可持续性。

智能风控体系的核心在于风险预测与监控。通过收集和分析来自多个渠道的海量数据，包括客户行为数据、市场趋势数据、历史交易记录等，企业能够运用机器学习算法建立精确的风险预测模型。这些模型能够自动学习和识别风险特征，实时监测异常交易行为，从而在风险发生之前或初期阶段发出预警，为企业提供足够的时间以采取相应的风险管理措施。

此外，智能风控体系还强调风险应对的自动化和智能化。一旦风险被识别，系统可以根据预设的规则和策略，自动触发相应的风险控制措施，如限制交易、冻结账户或触发进一步的审查流程。这种自动化的风险应对机制可以极大地提高风险管理的效率和准确性，减少人为干预带来的延迟和错误。为了构建智能风控体系，企业需要投入资源来升级其信息技术基础设施，包括数据采集、存储、处理和分析的能力。同时，企业还需要培养或引进具有人工智能和金融风险管理专业知识的人才团队，以确保智能风控体系的有效运行和持续优化。值得注意的是，智能风控体系并非一劳永逸的解决方案。随着金融市场的不断变化和新技术的不断涌现，企业需要定期评估和改进其风控体系，以确保其始终能够适应新的风险挑战和业务需求。因此，建立一个灵活、可扩展的智能风控架构是至关重要的，这不仅可以提高体系的适应性，还可以降低未来的升级和维护成本。

四、创新产品研发流程的智能化

创新产品研发流程的智能化是企业在人工智能时代完善金融创新管理的关键路径。它不仅提高了产品开发的速度和质量，还增强了企业的市场响应能力和风险管理水平，为推动金融创新、促进金融业高质量发展奠定了坚实基础。利用大数据分析与人工智能算法，企业能够更精准地捕捉市场动态、分析消费者行为模式，从而预测未来金融产品的需求趋势。这不仅包括基于历史数据的统计分析，还涉及情感分析、社交媒体监听等高级分析技术，以全面理解用户的深层次需求，为产品创新提供数据支持。在明确需求后，AI技术可以辅助设计师快速生成多个产品方案，并通过模拟测试评估各方案的市场潜力、风险水平及预期收益。机器学习算法能够根据历史成功案例学习最优设计特征，结合当前市场趋势，自动调整产品参数，实现个性化、差异化设计。借助自动化测试工具和持续集成/持续部署(CI/CD)流程，企业可以显著缩短产品从设计到上线的时间。AI驱动的测试不仅能覆盖更多场景，还能自动识别并解决代码中的潜在缺陷，提高产品质量。此外，可利用仿真环境进行压力测试和风险管理，保障产品部署前的稳定性与安全性。产品上市后，通过人工智能分析用户反馈、交易数据等，企业可实时监测产品表现，识别改进点。基于这些洞察，AI系统能自动或半自动地调整产品策略，如调整利率、费用结构或增加新功能，实现快速迭代优化。这种即时反馈循环加速了产品成熟过程，提升了其市场竞争力。

在金融创新中，合规性和风险管理至关重要。AI技术能够实时监控市场动态、交易行为，及时识别并预警潜在的合规风险或欺诈活动。通过自然语言处理(NLP)和深度学习技术解析复杂的法规文档，确保产品设计符合最新监管要求，有效管控合规风险。

五、客户服务模式智能化转型

在人工智能技术的迅猛推动下，企业金融创新管理的思路正经历深刻的变革。其中，客户服务模式的智能化转型成为关键一环，旨在通过科技赋能，提升服务效率与质量，优化客户体验，进而驱动业务持续增长。智能化服务的核心在于利用人工智能算法、大数据分析等技术手段，对客户需求进行深度洞察和精准预测。这不仅有助于企业快速响应客户的多样化需求，还能通过个性化服务提升客户满意度和忠诚度。此外，智能化服务还能有效减轻人工客服的压力，提高服务效率，降低运营成本，为企业创造更多的经济价值。

智能化转型的具体策略有以下几点：第一，构建智能客服系统。利用自然语言处理、语音识别等技术，打造能够理解并回应客户需求的智能客服机器人。这些机器人可以24小时在线，提供即时咨询、业务办理、投诉建议等服务，极大提升服务便捷性。第二，实施个性化营销策略。通过大数据分析客户的消费习惯、偏好、行为模式等，为每位客户量身定制产品和服务推荐。这种精准营销不仅提高了转化率，还能增强客户的参与感和归属感。第三，优化客户体验管理流程。企业可借助人工智能技术，持续优化客户服务流程，提高服务效率。同时，通过实时监测和分析客户反馈，及时发现并解决问题，确保客户体验的持续优化。第四，强化风险管理和合规性。在智能化服务过程中，企业应利用人工智能技术加强风险监测和预警能力，确保业务合规性。例如，通过智能算法识别潜在欺诈行为，及时采取措施防范风险。

六、人才培养与文化塑造

(一)人才培养：打造AI金融复合型人才

传统金融从业者需要接受AI技术的系统培训，包括但不限于大数据分析、机器学习算法、区块链技术等，以形成对AI技术的深刻理解与应用能力。同时，鼓励金融背景人员与IT技术人员交流合作，促进知识与技能的跨界融合，培养出既懂金融又精通AI的复合型人才。在强化技术技能的同时，企业还要注重培养员工的创新思维和解决实际问题的能力，可通过案例研究、模拟实战、创新工作坊等形式，激发员工对新技术的探索欲望和应用潜能，鼓励他们在金融产品设计、风险管理、客户服务等方面勇于尝试新思路、新方法。鉴于AI技术发展迅速，企业需建立长效学习机制，如定期举办线上或线下的技术研讨会、邀请行业专家授课、设立内部创新基金支持员工的小范围实验项目等，确保员工能够及时掌握最新的技术动态和应用趋势。

(二)文化塑造：构建开放包容的创新生态

在AI时代，没有任何一个组织能够独自应对所有挑战。企业应积极倡导开放合作的文化，鼓励内部团队之间的协作以及与外部科研机构、高校、初创企业等的战略合作，共同探索AI在金融领域的创新应用。创新伴随风险，企业应建立容错机制，允许员工在创新过程中尝试和犯错，并从中吸取教训，快速迭代。这也要求管理层具备长远的眼光，能给予创新项目足够的耐心和支持，避免短期的业绩压力阻碍创新进程。

AI技术的应用最终要服务于客户，提升用户体验。因此，企业应强化以客户为中心的服务理念，利用AI技术深入了解客户需求，提供个性化、智能化的金融服务。同时，建立有效的客户反馈机制，及时调整和优化服务策略，确保创新方向始终与市场需求同步。

七、结语

人工智能时代的到来为金融创新管理带来了前所未有的机遇与挑战。企业通过强化数据治理、构建智能风控体系、推动产品研发流程的智能化转型、升级客户服务模式以及加强人才培养与文化塑造，不仅能够有效提升业务效率和风险管理水平，还能在激烈的市场竞争中占据先机，实现可持续发展。未来，随着AI技术的不断演进，金融企业需持续探索和实践，不断创新管理策略，以适应行业发展的新趋势。

参考文献：

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[2]张慧.数字化转型下企业财务管理模式创新[J].老字号品牌营销,2025,(20):142-144.

[3]张婷婷,赵华平.人工智能创新链产业链人才链融合的时空演化及影响因素研究[J].工业技术经济,2025,44(10):70-78.

欧珂

作者简介：

欧珂，女，汉族，1994年生，湖南永州人，对外经济贸易大学中国金融学院硕士在读，研究方向：金融。

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