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今日官方通报行业政策变化“七天无理由退货”遭滥用,如何遏制“薅羊毛”乱象?,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:官方服务专线,支持多品牌报修
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今日相关部门披露重要进展“七天无理由退货”遭滥用,如何遏制“薅羊毛”乱象?,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:售后服务维修中心电话,支持多渠道服务
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售后服务上门服务电话,智能分配单据:“七天无理由退货”遭滥用,如何遏制“薅羊毛”乱象?
部分消费者用完就退、退完再买
“七天无理由退货”遭滥用,如何遏制“薅羊毛”乱象?
专家建议,平台应切实履行责任,建立恶意退货账号黑名单,并优化商家维权通道
工人日报记者 王佳珺 杨召奎
一年一度的“618”年中大促即将到来,网购相关话题热度随之攀升。近日,江苏苏州一小学家委会的一起退货纠纷上了热搜——45把红色雨伞,学校用完后以“七天无理由退货”为由全部退回,商家收到货后发现,伞面褶皱破损,而且每把伞上都用水笔写着学生的姓名,已无法二次销售。
无独有偶。因“恶意退货太多”,今年5月,奢侈品牌圣罗兰、Miu Miu被爆先后对浙江杭州部分街道实施发货限制,引发社会广泛关注。
这两起热点事件都反映出电商领域部分消费者滥用“七天无理由退货”规则的问题,也暴露出行业诚信缺失、规则失衡、监管亟待细化的深层问题。
部分消费者用完就退、退完再买,商家权益该如何保障?又该如何遏制“薅羊毛”乱象?近日,《工人日报》记者进行了深入采访。
“七天无理由退货”频遭滥用
苏州一小学家委会滥用“七天无理由退货”规则的行为被媒体曝光后,该校家委会多次主动联系商家致歉,目前已补足雨伞货款及全部运费损失。
此类事件并非个例。据媒体报道,此前有学校买了演出服,学生表演完集体退货;有消费者买完衣服穿去参加婚礼、旅游拍照、参加面试,回来就申请退货,有的衣服还有汗渍和香水味,无法进行二次销售。
为了避免消费者恶意退货,有的商家采用加挂巨型吊牌甚至采用“拉黑”整条街道的方式进行应对。
5月上旬,有消费者反映,在圣罗兰淘宝旗舰店购买商品时,收货地址为杭州市萧山区盈丰街道的订单无法提交,系统显示限购,而更换杭州其他区域地址则可正常下单。紧随其后,Miu Miu被曝对萧山区盈丰街道、滨江区西兴街道、上城区四季青街道3个区域限制发货。
记者了解到,上述街道均为杭州直播电商产业高度集中区域。部分主播长期采用“下单—拍摄直播—退货”模式,零成本使用奢侈品用于直播展示、内容拍摄,用完即退,导致区域退货率极高。
面对愈演愈烈的恶意退货,品牌方选择以“地域拉黑”自保,这一做法迅速引发争议。不少涉事片区的普通消费者表示被“区域连坐”,正常消费权益受到无端影响。
事件发酵后,圣罗兰于5月10日解除相关限制,Miu Miu则于5月11日恢复了相关街道的正常下单和配送。
无理由退货的前提是商品完好
根据消费者权益保护法第二十五条的规定,经营者采用网络、电视、电话、邮购等方式销售商品,消费者有权自收到商品之日起七日内退货,且无需说明理由。消费者定作的、鲜活易腐等4类商品除外。
“网购中,卖家和买家双方信息和地位明显不对等,买家主要是根据卖家提供的文字、图片、视频等宣传资料来判断是否购买,因此很可能买到的东西和卖家宣传的不符。”中国法学会消费者权益保护法研究会副秘书长陈音江对记者表示,基于这一情况,才有网购“七天无理由退货”的规定。
陈音江指出,“七天无理由退货”规则是为了保护消费者的合法权益,但法律也规定,消费者退货的商品应当完好。法律这么规定的目的是,便于商家对商品进行二次销售。如果消费者退货的商品有破损或者影响二次销售,商家可以拒绝退货。
在陈音江看来,商家要依法执行“七天无理由退货”的规定,对于符合“七天无理由退货”条件的,应及时予以退货退款;对于确实不符合退货条件的,可以给出合理理由后拒绝退货,不能将使用过或出现明显瑕疵问题的商品再卖给其他消费者。
江苏省消保委相关负责人在接受记者采访时也表示,消费者试用、轻微试穿不损害商品价值完全可以适用“七天无理由退货”规则。但商品不完好的、恶意仅退款不退货的行为,属于滥用消费者权利、违背诚实信用原则,商家有权依法拒绝此类不合理退货申请。
但有不少商家表示,对于影响二次销售的商品,商家拒绝退货后,消费者会找平台进行退货。平台偏向于“息事宁人”,优先满足消费者的诉求,但损失却由商家承担。尽管有些平台允许商家申诉,但是商家举证、申诉、维权的时间和经济成本居高不下,只能被迫承担损失。
“此外,对于部分消费者高频恶意退款、损坏商品退货等行为,商家缺乏有效约束。平台未给商家提供定向屏蔽失信用户的合规渠道,导致商家维权难,只能采取极端的自保方式,比如加挂巨型吊牌等,这反映出平台在矛盾化解等方面还有进一步提升的空间。”江苏省消保委相关负责人说。
建议建立恶意退货账号黑名单
“法律保障的是消费者在信息不对等中的后悔权,而不是让消费者‘免费试用’。类似恶意退货事件频现,导致善意的规则被滥用,受损的不仅是商家。”陈音江说,“退货率高,商家的运营成本就高,这可能会导致商家通过涨价、设置高额退货运费等方式来弥补损失,最终受损的是所有消费者的利益。”
中国政法大学副教授、北京市电子商务法治研究会副会长朱巍也指出,制度良性运行依赖消费者诚信素养,一旦被滥用,就会出现少数人占便宜、多数人利益受损的情况。
“商家有权拒绝个别失信消费者,但无权拉黑整个区域。行业应摒弃简单粗暴的区域限购,转向精准化失信治理。”朱巍建议,平台可以建立恶意退货账号黑名单,实现对不良用户的精准识别与限制;借鉴共享经济双向约束机制,允许商家对严重失信消费者合理拒绝交易,同时保障普通消费者权益。他同时呼吁,尽快细化“七天无理由退货”适用边界,明确商品完好标准、恶意退货认定规则,从制度层面堵住漏洞。
江苏省消保委相关负责人也指出,商家面对恶意退货现象应合法理性维权,摒弃“拉黑”整条街道等一刀切方式。建议完善店铺售后规则,提前明确商品退换货标准,从源头减少纠纷。电商平台要切实履行平台管理责任,对频繁无理由退款、损坏商品退货的账号进行标记或者惩戒。同时优化商家维权通道,提供精准屏蔽个别失信用户的功能,避免商家被迫采取极端手段。健全消费纠纷快速调解机制,及时化解商家与消费者之间的矛盾,平衡双方合法权益,营造规范、公平、诚信的网络购物环境。
“消费者也应珍惜自身消费信用,合理行使7天无理由退货权。退货时保证商品完好、配件齐全、不影响商家二次销售。自觉遵守市场规则,不因一己私利破坏网购环境,共同维护良好消费秩序。”江苏省消保委相关负责人说。
本周研究机构发布新研究成果“七天无理由退货”遭滥用,如何遏制“薅羊毛”乱象?
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根据消费者权益保护法第二十五条的规定,经营者采用网络、电视、电话、邮购等方式销售商品,消费者有权自收到商品之日起七日内退货,且无需说明理由。消费者定作的、鲜活易腐等4类商品除外。
“网购中,卖家和买家双方信息和地位明显不对等,买家主要是根据卖家提供的文字、图片、视频等宣传资料来判断是否购买,因此很可能买到的东西和卖家宣传的不符。”中国法学会消费者权益保护法研究会副秘书长陈音江对记者表示,基于这一情况,才有网购“七天无理由退货”的规定。
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在全球产业链重构与国内“双循环”新发展格局下,城市经济韧性已成为国家竞争力的核心维度。2023年中央经济工作会议指出,实施城市更新行动,通过提高经济韧性增强抗风险能力,打造宜居、韧性、智慧城市。2024年12月,中共中央办公厅、国务院办公厅联合印发的《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》中提出,到2030年,推动中国建成一批高水平的韧性城市。2025年8月,《中共中央国务院关于推动城市高质量发展的意见》进一步明确,要以建设创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧的现代化人民城市为目标,推动城市高质量发展。与此同时,《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》强调要推动人工智能与经济社会各领域深度融合,加快培育新质生产力,并明确要求加大人工智能领域金融支持力度,发展壮大耐心资本、战略资本,为技术创新与产业应用保驾护航。多项政策的密集出台,勾勒出“金融赋能—AI创新—城市韧性”的发展脉络,也凸显了科技金融与人工智能在城市高质量发展中的核心价值。基于对二者协同作用的深入研究,我们得出三大关键逻辑:科技金融可以显著增强城市抗冲击、快恢复、稳增长的三重能力,且这种作用会随韧性基础夯实而持续增强;因城市禀赋差异,东部地区、人口密集城市及创新高地的政策效能更为突出;同时,科技金融可以突破行政边界,形成跨区域协同的韧性提升格局。这些逻辑呼应了国家战略部署,更在多地实践中得到生动印证。
一、科技金融赋能:三重韧性能力进阶,效应递增释红利
科技金融对城市经济韧性的核心价值,在于构建“抵抗—恢复—增长”的完整能力体系:既通过资金精准滴灌缓解AI产业创新压力,增强城市抵御外部冲击的“免疫力”;又借助快速响应机制加速冲击后的经济反弹,提升“修复力”;更通过培育AI新动能推动产业升级,夯实“持续增长力”。尤为关键的是,随着城市经济韧性基础不断夯实,科技金融的赋能效应会持续放大,呈现“韧性越强、赋能效应越显著”的进阶特征。
深圳的AI产业实践堪称典范。作为首批“促进科技和金融结合试点”城市,深圳通过构建“股贷债保汇”联动的科技金融体系,有力支撑了人工智能等前沿产业发展。在政策加持下,深圳明确目标到2026年实现人工智能企业数量超3000家、产业规模年均增长超20%的发展目标,并通过“投补贷联动”等创新举措降低企业创新成本。上海的发展则进一步印证“效应递增”的特点。作为经济韧性基础雄厚的城市,上海依托长三角跨区域协同机制,聚焦AI与高端制造融合领域强化科技金融支持。例如,针对某国家级高新技术企业的智能化汽车照明技术攻关项目,中行上海市分行联动常熟分行提供约10亿元资金支持,助力企业在常熟建立创新试验基地,技术转化周期较行业平均水平缩短30%。随着上海AI产业集群的成型,科技金融投入的“乘数效应”持续释放。
二、城市禀赋差异:三类区域凸显科技金融韧性效能
城市的地理区位、人口规模、创新基础等禀赋差异,直接影响科技金融的韧性赋能效果。实践表明,东部地区城市、人口规模较大的城市及创新水平较高的城市,因具备更密集的要素资源、更完善的产业配套、更高效的技术转化能力,成为科技金融释放韧性红利的“核心载体”,其科技金融的赋能效应显著优于其他类型城市。
东部城市以苏州为代表,作为长三角AI产业核心节点,苏州依托强大的产业基础与金融活力,吸引金融机构深度布局科技金融服务。中信银行苏州分行构建“股-贷-债-保”一站式体系。截至2024年6月已与超过90%的本地上市公司达成合作,其中为AI语音技术企业思必驰提供近1亿元授信支持,助力其完成“云+芯”战略布局,在智能座舱等领域实现技术突破。东部地区完善的产业链配套让科技金融效能充分释放。
人口规模较大的城市中,郑州的实践颇具代表性。作为千万人口省会,郑州航空港区以制度创新破解国资“不敢投”难题,通过《国有投资基金容错尽职免责管理办法》与科技金融25条举措,为人工智能产业注入“耐心资本”,成功股权投资上海卓益得机器人等创新企业。民生银行郑州分行则累计为3000余家科技型中小企业提供服务,科创企业贷款余额突破50亿元。其推出的“易创E贷”等产品,帮助智慧交通、生物科技等领域企业快速获得资金支持。庞大的人口规模带来的市场需求,为科技金融政策落地提供了广阔场景。
创新水平较高的合肥则展现出“技术驱动”的韧性优势。作为科创金融改革试验区,合肥在人工智能领域开展“产业金融”试点,截至2025年6月末,试点区域人工智能企业融资覆盖率达58.6%,较年初提高近9个百分点。国开行安徽省分行为星火大模型等重大研发项目累计发放贷款超13亿元,助力核心技术突破。创谷资本组建3亿元智能家电子基金,推动小视科技等企业补链延链,形成技术研发与产业应用的良性循环。在2024年全球AI算力紧张背景下,合肥凭借自主算力研发能力,本地企业算力成本仅为全国平均水平的65%,产业链抗风险能力显著提升。
三、空间协同效应:科技金融韧性红利的跨域辐射
科技金融对城市经济韧性的提升,可以通过创新要素流动、产业链协作、技术经验共享,形成“中心辐射、周边协同”的空间格局,这与《中共中央国务院关于推动城市高质量发展的意见》中“推动城市群一体化和都市圈同城化发展”的要求高度契合。这种跨域协同让韧性红利突破行政边界,带动邻近城市同步提升抗风险能力,成为区域韧性共同体建设的重要支撑。
长三角“上海—苏州—无锡”的联动发展是典型案例。上海发挥龙头带动作用,中行上海市分行为某生物医药企业提供近2亿元短期融资,支持其苏州新厂建设,通过跨区域协同机制实现研发与生产的高效衔接。在技术共享层面,上海AI企业研发的智能质检系统通过联合实验室模式引入苏州、无锡制造业企业,帮助两地企业产品合格率提升至99.2%;在资金支持层面,上海创投机构通过“跨区域投贷联动”,为苏州、无锡40余家AI配套企业提供超5亿元资金。在2024年供应链波动期间,三地AI产业链复工率同步达到92%以上,形成“一地政策、多地受益”的韧性协同格局。
成渝双城经济圈的实践同样印证这一逻辑。成都高新区依托“中试平台”知识产权资产支持专项计划,通过华润信托发行储架规模10亿元的金融产品,为科创企业提供低成本融资,该模式被纳入成渝地区科创金融改革试点。重庆则通过“银证担”合作模式复制类似经验,2024年发行的知识产权资产支持专项计划为8家高新技术企业提供8400万元资金支持,涵盖13余项核心专利。截至2025年一季度,成都的科技金融创新模式已带动重庆AI企业数量增长60%,两地联合开发的智能交通系统使成渝间物流运输效率提升25%,这充分体现了科技金融韧性红利的跨域辐射价值。
四、政策优化方向:让科技金融韧性效能更普惠
基于上述逻辑与实践,要充分释放科技金融对城市经济韧性的赋能作用。在紧扣政策精神的同时,结合城市禀赋差异与空间协同特征,针对性优化政策设计:其一,对东部、人口密集、创新高地等“优势区域”,可推广深圳“投补贷联动”、合肥“产业金融试点”等模式,加大知识产权证券化等市场化工具创新。聚焦AI前沿技术突破,呼应“人工智能+”行动中“加速技术落地迭代”的要求。其二,对中西部、中小城市,可借鉴郑州“容错免责机制”、成渝“跨区域产品复制”经验,通过“要素共享”“政策协同”承接韧性红利,落实高质量发展意见中“增强中西部城市群支撑作用”的部署。其三,建立长三角“跨区域专班”式协作机制,打破要素流动壁垒,让空间协同效应更持续,推动更多城市共享韧性发展成果。
科技金融与AI的深度融合,正成为城市经济韧性提升的核心动力。从三重能力进阶到区域禀赋适配,再到跨域协同辐射,这些逻辑既响应了国家战略对“韧性城市”与“智能经济”的双重召唤,更为高质量发展注入持久活力。未来,随着政策设计不断优化,科技金融必将为更多城市筑牢抗风险根基,助力实现2030年现代化人民城市建设的阶段性目标。
(朱宝河南牧业经济学院金融与会计学院,河南郑州450046;翟世婷河南牧业经济学院文法学院,河南郑州450046)
作者简介:朱宝(1989—),男,博士,河南牧业经济学院金融与会计学院,讲师,校聘副教授,研究方向为科技金融。
基金项目:河南省软科学研究计划项目(232400412064)和河南牧业经济学院博士科研启动资金项目(2022HNUAHEDF039)。