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售后服务上门服务电话，智能分配单据：空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

　　黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

　　该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

　　中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

　　《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。

　　统计信息显示，WCH-CD数据集覆盖范围广泛，包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分，以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面，样本具有地域多样性，涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。

　　在此基础上，HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络，其优势在于能够利用少量标记样本作为指导，实现数据集支持遥感图斑精细监测，能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。

　　陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。

　　他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

　　陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

　　展望未来，随着中国航天特别是商业航天的快速发展，HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究，并开发一个更具普适性的深度学习模型，即通过集成大语言模型，以增强遥感动态监测能力，更好地助力全球文化遗产保护。(完)

今日监管部门披露新进展空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

　　黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

　　该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

　　中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

　　《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。

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　　陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。

　　他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

　　陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

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在湘黔之间苍翠的群山中，7271/7272次公益性慢火车数十年如一日，以平均40公里的时速，勾勒着一幅幅民生发展的画卷。这列绿皮火车每天载着沾满露水的青菜、瓜果，以及两百余名农户沉甸甸的生计与期盼，准时启程，驶向一个民族关于平衡“快”与“慢”的时代命题。

慢火车之“慢”，在于它愿意等待每一个负重前行的脚步。对于菜农们而言，这列绿皮火车是他们十几年如一日的生活节拍器。菜农的生计，从背篓里的青菜、鸡蛋、瓜果开始，通过这条铁轨，与六十公里外铜仁集市的人声鼎沸连接起来，让“走出大山”不再是口号，而成为一种可持续的日常。

当龙阿婆用卖菜的钱换回孙子崭新的书包，当周大爷的蜂蜜在城里打开了销路，个人命运的涓滴改善，便在这悠长的“慢”中循环上演。

亏损账本上，刻写的是铁路“人民至上”的初心。在高铁纵横、时速以百公里计的时代，维持一列平均时速仅40公里、票价低廉且常年亏损的绿皮火车，从纯粹的商业逻辑看，近乎“逆行”。

“这趟车每年都亏损，但我们从没想过停开。”这是一线铁路人最朴素也最坚定的回答。慢火车不是市场的淘汰品，而是国家公共服务体系中有意识保留的“民生留白”。

这份责任，具象化为一系列充满温度的服务创新，铜仁站为“扁担大军”开辟绿色通道，为果农设置助农卡，为菜农专设箩筐摆放区……服务在细微处加速，正是为了弥补列车在速度上的“慢”。2023年以来，铁路沿线一座座新修的候车亭，更是将这份关怀从车厢延伸到了站台，为风吹日晒的等待撑起了一片屋檐。

“车可以慢，服务不能慢。”这句承诺，诠释了“人民铁路为人民”的深刻内涵。铁路扮演的角色，不是追求利润的冰冷机器，而是国家意志与民生冷暖之间最直接、最温情的连接者与执行者。

国家发展道路上，“一个都不能少”。慢火车的持续轰鸣，其最深厚的底气，来源于国家发展理念中“公平”与“共享”的基石。在国家宏大的发展规划中，“改善农村交通物流设施条件”一直是明确的部署。保留公益性慢火车，正是对这一要求的坚决落实。它像一根根坚韧的“毛细血管”，深入高铁“大动脉”难以触及的偏远末梢，确保发展血液能够输送到每一个肌体细胞。

慢火车所穿行的湘黔交界地带，曾是脱贫攻坚的核心战场。当绝对贫困成为历史，慢火车的使命也从“扶贫”平滑过渡到“振兴”。它以极低的流通成本，激活了乡土中国的微观经济：山里的时鲜得以进城，城市的资金、信息与观念得以返乡。更重要的是，它让偏远地区的群众，特别是少数民族同胞，得以平等地参与市场经济，融入现代生活。

数据显示，这对列车每年运送旅客超10万人次，其中少数民族乘客占多数。车厢内，多民族语言交汇，不同文化背景的人们在交易与闲聊中增进了解。这不仅让它成为一条民生经济线，更塑造了民族团结、铸牢中华民族共同体意识的流动纽带。

速度有不同，脚步有快慢，但前进的方向始终一致。这，或许就是快与慢辩证中，最深情的中国答案。（颜建雄）【吴一凡】

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