作者:方家瑜发布时间:2026-06-11 01:49:21 点击数:38240

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:当AI开始操控情绪,人类该担何责

  思想者观察

  当AI开始操控情绪,人类该担何责

  最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容,而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本,但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境,塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境,从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。

  OpenClaw,即俗称的“龙虾”,是一种能够在个人设备上执行任务的人工智能代理,例如安排日程、阅读电子邮件、通过应用发送消息、使用互联网进行购物等,甚至经过配置后可以自动调用API。它颠覆了传统AI“一问一答”的模式,可以全天候待命并按用户设定的指令主动办事。

  也就是说,大多数流行的人工智能工具(如ChatGPT)通过直接响应用户提示来工作,而像OpenClaw这样的“代理型人工智能”则能够根据指令自主执行操作。只不过,用户需要通过指令指导、训练它,同时须花费一定成本使用AI模型或租用服务器,该过程被称为“养龙虾”。

  OpenClaw的出现,使得缺乏技术背景的用户也可以轻松创建个人AI助手。目前的AI助手大多被困在聊天框里,被动等待使用者的输入。OpenClaw则直接“住”在你的电脑里,拥有与操作系统底层对话的权限,并通过即时通信软件与你沟通。它最具革命性的技术细节,在于引入了“心跳”机制,赋予了智能代理一种“生理时钟”。助手会周期性地“醒来”,但不是为了执行固定的脚本,而是带着完整的语境去扫描当下状态,然后自行判断现在“该做什么”。

  尽管功能强大,但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令),它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力:访问私人数据、与外部通信,以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合,使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出,并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点,这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力,它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者,会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。

  例如,智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构,但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节,大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

  从新闻业的角度来看,智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日,美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道,南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站,实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队,其内容并非原创报道,而是大量取自真实媒体,经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现,真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后,以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词,AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”,这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力,也揭示出在一个信任受损的民主环境中,其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。

  专家称,此类虚假新闻网站在佛罗里达州及全美范围内愈发普遍。学术研究者将它们称为“粉肉泥”媒体——名称来源于加工食品中用作填充物的廉价肉类副产品。据数据分析公司NewsGuard统计,截至2024年6月,美国共有1265家“粉肉泥”媒体网站,已经超过仍在运营的1213份地方日报。而自2005年以来,美国已失去近2900家报纸和近三分之二的报纸记者(约4.3万人)。

  在公众对媒体信任降至历史低点之际,“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然,生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上,有大量社交媒体账号重复发布相似话术,试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术,人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作,智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子,并以高度可信的语气呈现,从而提高虚假信息的接受度。同时,它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容,制造出大量“活跃度假象”,加速信息在网络空间的扩散。此外,借助用户数据分析和行为偏好识别,人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体,增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。

  OpenClaw受到追捧的一个重要原因是,2026年1月28日,一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察,但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时,原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化,表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。

  在这一阶段,由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”,已不再呈现为传统意义上的攻击行动,而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化,随着时间推移,它们创造出一种“合成现实”:这种环境在感知上具有人类特征,在运行上以机器速度推进,并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前,就已经开始塑造其认知与判断。

  最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容,而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本,但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境,塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境,从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着,虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身,还能够重构受众对现实的认知框架,社会影响力和误导性风险都大大提高。

  现在设想这样一种情境:无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源,持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点,并且还能在运行过程中不断自我重写,将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散,可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。

  除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力,我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制,四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加,可能带来复合性风险,使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

  首先,特权访问权限使代理能够直接操作系统资源,而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次,外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄,同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着,智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流,对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合,不仅突破了传统网络安全防护的局限,也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性,其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。

  针对这一类威胁的防御,已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造,或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解:哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化,以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行,并且需要具备大规模处理能力。

  综合来看,人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系,并把一个关键性问题推到我们面前:在一个人工智能被赋予决策能力的世界中,人类如何承担责任?(作者系北京大学新闻与传播学院教授)

  胡泳

  来源:中国青年报 2026年06月01日 05版

今日官方渠道传递研究成果当AI开始操控情绪,人类该担何责

  思想者观察

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  尽管功能强大,但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令),它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力:访问私人数据、与外部通信,以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合,使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出,并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点,这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力,它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者,会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。

  例如,智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构,但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节,大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

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  除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力,我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制,四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加,可能带来复合性风险,使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

  首先,特权访问权限使代理能够直接操作系统资源,而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次,外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄,同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着,智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流,对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合,不仅突破了传统网络安全防护的局限,也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性,其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。

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  胡泳

  来源:中国青年报 2026年06月01日 05版


脉脉人才智库近日发布《以能为本——互联网职场新人流动趋势2025》报告,将校招和工作经验在3年内的社招人才界定为“职场新人”。

报告显示,互联网行业的招聘趋势正在打破经验限制,从“看资历”到“看能力”,同时,职场新人的自主性正在增强,更加注重真实能力的提升,希望去往能提供更大成长空间和授权的企业。在公司选择上,工作经验在3年内的职场新人和顶尖技术人才的主要流向均为字节跳动。校招生群体中,超过42%的受访者表示第一份工作最想加入字节跳动,其次为腾讯和阿里巴巴。

招聘“去标签化”:能力成为核心标准,招聘更加公平

根据报告,2023年至2025年间,头部互联网公司在脉脉站内发布的社招岗位中,“不限经验”以及“3年以下经验可投递”的比例持续上升。以字节跳动为例,不限经验岗位的占比上升至20%。据此前消息,字节跳动将毕业3年内岗位招聘量扩大一倍,腾讯游戏启动面向工作经验在0-3年的社招专项,小红书拓宽校招毕业年限。越来越多企业正在主动打破“经验”“年龄”“资历”等固有门槛,转而以真实能力作为招聘的核心标准。

这一趋势的根源,在于技术变革的深刻影响。新技术的应用让知识的获取和技能的掌握变得前所未有地容易,经验不再是稀缺资源。过去依靠经验积累和流程复用就能取得成功的模式,正在快速失效。在产业转向高质量发展的当下,真正能够穿越周期、创造新价值的,不是“做过什么”,而是“能做成事”。

招聘的核心不再是筛选简历,而是识别潜力、识别底层思维能力和学习能力。这种关注人才核心特质的趋势,实际上推动了招聘公平。不仅职场新人有更多机会,资深职场人也不再受限于“年龄”这一标签,可以有更多机会展示自身的实力和潜力。某种意义上,这是一种回归——回归对人才核心特质的重视。

职场新人更主动:超50%想跳槽,为真实成长而流动

报告同时指出,2025年职场流动性依然活跃,超过50%的职场人处于跳槽或准备跳槽状态。其中,工作1至3年的职场新人跳槽意愿最高,比例达到55%。尤其是00后,他们对“机会”的敏感度更高——报告显示,近两成00后在发现公司不合适时会选择“立刻撤,不犹豫”。他们跳槽的主要动机,除薪资待遇外,更关注“个人能力提升”和“更大授权空间”。这意味着,新一代职场人更在意是否能在岗位中真正获得成长。

在谈及“什么是真正的成长”时,58%的职场新人都选择了“重要项目的锻炼机会与授权”,希望能在真实的项目和实践中磨炼能力,也希望企业敢于放权、敢于授权。换句话说,“在实践中成长”正在成为企业吸引年轻人的关键竞争点。

字节跳动成人才首选:看能力、敢授权、重成长得到共识

职场新人在选择公司时,也呈现出明确的倾向:脉脉的这份报告分析了互联网大厂间的人才流动,字节跳动是工作经验在3年以下的职场新人跳槽时的首选公司,顶尖人才的流动去向同样以字节跳动为主。分职类来看,研发人才倾向超级大厂,近半成受访者倾向腾讯和字节跳动,品牌人才想去小红书。除跳槽外,在选择第一份工作时,校招生表示最想加入字节跳动,其次为腾讯和阿里巴巴。

脉脉的调研显示,选择字节跳动作为理想雇主的校招生群体,提及最多的关键词是“职业发展”和“授权空间”。年轻人更看重敢让新人做事、能成长、能被看见的企业环境,而字节跳动在今年对外发布的人才理念中,强调“用人看本质,看潜力不看资历”,大胆给予新人授权和空间,令其在实践中成长。据字节跳动招聘官方信息,60%的校招生在2年内晋升,30位非常优秀的同学1年内开始带团队。

行业启示:“唯能力论”的职场新周期

从行业视角来看,互联网行业的人才流动已走过“高速扩张”的阶段,进入“高质量发展”的周期。单纯依靠过往经验与惯性复制的增长模式正在失效。AI、智能制造、新能源等技术变革带来了全新的问题与机会,也让企业需要更具创新思维和学习力的人才去探索未知。

“以能为本”的招聘逻辑,既是企业对不确定环境的主动适应,也是一种更公平的竞争机制。它让更多年轻人能够凭借真实能力进入舞台中央,也让企业有机会在早期识别并培养未来的“真人才”。

报告最后指出:“真能力、真潜力、真成长”,正在成为企业与个人的共同追求。对于职场新人而言,这是一个不再被标签定义的时代;而对于企业而言,敢于识别并信任人的潜力,或许才是未来最大的竞争力。

刘兆

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