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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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当晨雾还未散尽，800名上饶市安防工程学校学子已背负行囊踏上征程。3月26日清晨，“砺剑2025”国防教育野外拉练在潭头山演练基地正式启动。

迷彩服在朝阳下泛着微光，队伍如钢铁长龙蜿蜒山间，随着教官一声令下，队员们迅速整合队伍，磨破的作训服见证着成长的印记。一路上，汗水浸湿了衣衫，脚步逐渐变得沉重，但没有一个人轻言放弃。大家相互扶持，相互鼓励，歌声、口号声交织在一起，在旷野中回荡。崎岖的山路、泥泞的小道，都无法阻挡前进的步伐。当有同学体力不支时，身旁总会伸出一双双温暖有力的手，传递着力量与信念。

经过漫长的跋涉，目的地终于映入眼帘。那一刻，疲惫瞬间被喜悦和自豪取代。大家欢呼雀跃，眼中闪烁着胜利的光芒。这次拉练，不仅锻炼了大家的体魄，更磨炼了大家的意志，让大家深刻领悟到坚持与团结的力量。在这次“不抛弃不放弃”的这场10公里的野外拉练中，将行军、生存训练与国防教育深度融合。磨破的脚掌终将结痂，晒黑的皮肤更显担当，当最后一名队员冲过终点线时，飘扬的旗帜上“强国有我”四个大字在春风中格外醒目。

未来，无论面对怎样的困难与挑战，上饶市安防工程学校学子都将以此次拉练为起点，将拉练中收获的坚韧、团结和担当融入到学习与生活中，用实际行动诠释上饶市安防工程学校学子的责任与使命。

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