作者:王慧娟发布时间:2026-06-10 20:46:24 点击数:94570

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:被摊派压垮的基层网格员,谁来给他们减负?

  社区网格员是基层治理的“神经末梢”,是破解民生难题、服务千家万户的关键力量。近年来,各地普遍推行社区网格化管理,组建了高素质的社区网格员队伍,持续推动基层治理体系和治理能力现代化。半月谈记者调研发现,主要承担服务社区居民等工作的网格员,大部分时间却被用来处理各部门布置的任务,一些网格员面临任务叠加、权责失衡等问题。

  网格员工作负荷高

  “90后”张路是一个常住人口超两万人社区的网格员,她从业6年多,服务500余户居民。“每天事务繁杂、连轴运转,虽然工作充实,但长期处于高强度状态,常常身心疲惫。”张路说,各部门任务层层下沉,网格员常常要在各项任务之间奔波,加上居民各类生活诉求交织叠加,邻里噪音、房屋漏水等邻里纠纷及矛盾调处、隐患上报等工作,都需跟进处置。

  半月谈记者走访了解到,多地持续推进基层减负工作,统筹协调多部门参与基层治理,但在部分人口密集社区和山区乡镇,网格员群体仍面临事多、责重的现实困境。和张路同在一座城市的网格员杨浩,不久前调处了一起空调外机噪音扰民纠纷。双方各执一词、僵持不下,杨浩夹在中间多方协调,还特意邀请专业法律人士帮忙。

  让基层工作者倍感压力的,更有工作中的不被理解。某山区县网格员李杨说,在开展信息采集、数据核查等基础性工作时,时常会出现部分居民不理解、不耐烦的情况。一方面是上级布置的任务必须按时完成,一方面是部分群众不配合,这让网格员左右为难。

  半月谈记者调研了解到,在部分山区县,网格员薪酬待遇与保障水平有限,却长期面临事务繁杂、责任重大的工作压力,职业发展路径较窄。有的网格员身兼“数职”、疲于应对,缺乏职业归属感。

  多重原因致网格员工作“压力过大”

  ——上级摊派任务繁重,多部门联动不畅。网格员承接了大量来自上级部门交办的任务,但权责不对等,工作“必须开展却难以有效开展”。部分受访网格员表示,在基层治理中,网格员主要承担协调联动的职责,许多事项需要联合职能部门共同处置。但在实际工作中,一定程度上存在“看得见的管不了、管得了的看不见”的困境。例如面对电动车违规上楼等问题,相关部门也难以彻底根治,最终问题仍落到网格员头上,只能反复劝说,陷入低效循环。

  ——权责边界模糊,网格员成为“全能兜底者”。中南大学人文学院副教授舒丽瑰说,一些地方的社区行政化倾向明显,大量任务压到网格员身上,网格员承担了众多超出职责范围的工作。

  ——社区治理体制不完善,治理力量薄弱。近年来,一些住宅小区步入“老龄化”阶段,物业管理等内部问题日益凸显。加之社区居民自组织能力缺乏,很多工作主要由少数网格员承担,工作压力集中。

  赋能网格治理提质增效

  完善协作机制,强化资源保障。近年来,多地在社区治理中积极搭建跨部门协同平台,有效凝聚基层治理合力,在提升服务效能等方面发挥了重要作用。舒丽瑰等受访人士建议,进一步深化“社区吹哨、部门报到”工作模式,推动力量下沉、资源下倾,并健全公安、司法等部门与社区常态化联动机制,助力提升基层治理效能。

  激活社会力量,提升自组织能力。部分受访人士建议,探索将小区作为最小治理单元,动员小区老党员、老干部、志愿者等积极分子参与网格工作,形成“网格员+社会力量”的协同治理模式。

  深化智能赋能,通过数字减负聚焦核心主业。多名社区工作人员呼吁,持续升级智慧网格治理体系,优化“AI网格员”智能应答系统、民生事项自助办理终端、线上诉求分流平台,将政策咨询、证明指引、常规答疑等标准化事务通过线上渠道分流办理,实现减负增效、专业履职。

  半月谈记者:田中全 龚联康 张阳

  原标题《权小责重,事繁人少 “万能”网格员成了“全能兜底者”》

今日相关部门发布行业进展被摊派压垮的基层网格员,谁来给他们减负?

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  半月谈记者调研了解到,在部分山区县,网格员薪酬待遇与保障水平有限,却长期面临事务繁杂、责任重大的工作压力,职业发展路径较窄。有的网格员身兼“数职”、疲于应对,缺乏职业归属感。

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  ——上级摊派任务繁重,多部门联动不畅。网格员承接了大量来自上级部门交办的任务,但权责不对等,工作“必须开展却难以有效开展”。部分受访网格员表示,在基层治理中,网格员主要承担协调联动的职责,许多事项需要联合职能部门共同处置。但在实际工作中,一定程度上存在“看得见的管不了、管得了的看不见”的困境。例如面对电动车违规上楼等问题,相关部门也难以彻底根治,最终问题仍落到网格员头上,只能反复劝说,陷入低效循环。

  ——权责边界模糊,网格员成为“全能兜底者”。中南大学人文学院副教授舒丽瑰说,一些地方的社区行政化倾向明显,大量任务压到网格员身上,网格员承担了众多超出职责范围的工作。

  ——社区治理体制不完善,治理力量薄弱。近年来,一些住宅小区步入“老龄化”阶段,物业管理等内部问题日益凸显。加之社区居民自组织能力缺乏,很多工作主要由少数网格员承担,工作压力集中。

  赋能网格治理提质增效

  完善协作机制,强化资源保障。近年来,多地在社区治理中积极搭建跨部门协同平台,有效凝聚基层治理合力,在提升服务效能等方面发挥了重要作用。舒丽瑰等受访人士建议,进一步深化“社区吹哨、部门报到”工作模式,推动力量下沉、资源下倾,并健全公安、司法等部门与社区常态化联动机制,助力提升基层治理效能。

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12月16日,阿里巴巴旗下千问APP正式上线最新视频生成模型“万相2.6”,并向所有用户免费开放。此举标志着我国在多模态大模型领域取得重要突破,国产AI技术正加速向全球领先水平迈进。

依托万相2.6新增的“角色扮演”功能,千问APP同步推出“AI小剧场”功能,在国内首次实现“角色合拍”玩法。用户可轻松与朋友、名人甚至虚拟角色同框出演AI生成的短视频,体验影视级创作乐趣。据公开信息显示,目前仅有美国OpenAI公司的视频生成模型Sora2具备类似能力。

此外,万相2.6此次还升级了音画同步、多镜头生成及音频驱动等核心技术,成为目前全球功能最全面的视频生成模型之一。

自11月17日公测以来,千问APP以惊人速度持续迭代,一个月内更新18个版本,覆盖创作、学习、办公三大核心场景。用户增长同样迅猛:公测一周下载量突破千万,23天内月活跃用户数(含APP、Web、PC端)超3000万,成为全球增长最快的AI应用之一。

这一快速发展的背后,是阿里全栈自研技术体系的坚实支撑。今年9月,阿里率先在国内发布支持音画同步的万相2.5模型,在权威评测LMArena中图生视频能力位列国内第一。此次升级的万相2.6,不仅在多项指标上比肩国际顶尖水平,更在部分功能上“弯道超车”,比如,音频驱动视频生成功能,Sora2仍尚未实现。

在语言模型领域,阿里旗下通义千问模型家族同样表现卓越。其开源模型已被英伟达等国际科技企业采用作为基座模型。全球知名共享住宿平台Airbnb首席执行官布莱恩·切斯基曾公开表示,公司大量依赖通义千问,认为其“比OpenAI更好、更便宜”。

截至目前,阿里已在全球开源超300款大模型,累计下载量突破7亿次,衍生模型超18万个。通义千问开源模型家族已超越Meta的Llama系列,成为全球最受欢迎的开源模型生态。

专家指出,以通义千问为代表的国产大模型正在从“跟跑”转向“并跑”乃至“领跑”,不仅赋能专业创作者,更让普通用户享受到AI带来的创造力红利。这既是我国人工智能产业自主创新的缩影,也为全球AI发展贡献了中国方案。

责编:秦雅楠、王瑞景

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详细信息
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