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本月行业协会传达重要信息“七天无理由退货”遭滥用，如何遏制“薅羊毛”乱象？，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:官方服务专线，支持多品牌报修
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售后服务上门服务电话，智能分配单据：“七天无理由退货”遭滥用，如何遏制“薅羊毛”乱象？
部分消费者用完就退、退完再买
“七天无理由退货”遭滥用，如何遏制“薅羊毛”乱象？
专家建议，平台应切实履行责任，建立恶意退货账号黑名单，并优化商家维权通道
工人日报记者 王佳珺 杨召奎
一年一度的“618”年中大促即将到来，网购相关话题热度随之攀升。近日，江苏苏州一小学家委会的一起退货纠纷上了热搜——45把红色雨伞，学校用完后以“七天无理由退货”为由全部退回，商家收到货后发现，伞面褶皱破损，而且每把伞上都用水笔写着学生的姓名，已无法二次销售。
无独有偶。因“恶意退货太多”，今年5月，奢侈品牌圣罗兰、Miu Miu被爆先后对浙江杭州部分街道实施发货限制，引发社会广泛关注。
这两起热点事件都反映出电商领域部分消费者滥用“七天无理由退货”规则的问题，也暴露出行业诚信缺失、规则失衡、监管亟待细化的深层问题。
部分消费者用完就退、退完再买，商家权益该如何保障？又该如何遏制“薅羊毛”乱象？近日，《工人日报》记者进行了深入采访。
“七天无理由退货”频遭滥用
苏州一小学家委会滥用“七天无理由退货”规则的行为被媒体曝光后，该校家委会多次主动联系商家致歉，目前已补足雨伞货款及全部运费损失。
此类事件并非个例。据媒体报道，此前有学校买了演出服，学生表演完集体退货；有消费者买完衣服穿去参加婚礼、旅游拍照、参加面试，回来就申请退货，有的衣服还有汗渍和香水味，无法进行二次销售。
为了避免消费者恶意退货，有的商家采用加挂巨型吊牌甚至采用“拉黑”整条街道的方式进行应对。
5月上旬，有消费者反映，在圣罗兰淘宝旗舰店购买商品时，收货地址为杭州市萧山区盈丰街道的订单无法提交，系统显示限购，而更换杭州其他区域地址则可正常下单。紧随其后，Miu Miu被曝对萧山区盈丰街道、滨江区西兴街道、上城区四季青街道3个区域限制发货。
记者了解到，上述街道均为杭州直播电商产业高度集中区域。部分主播长期采用“下单—拍摄直播—退货”模式，零成本使用奢侈品用于直播展示、内容拍摄，用完即退，导致区域退货率极高。
面对愈演愈烈的恶意退货，品牌方选择以“地域拉黑”自保，这一做法迅速引发争议。不少涉事片区的普通消费者表示被“区域连坐”，正常消费权益受到无端影响。
事件发酵后，圣罗兰于5月10日解除相关限制，Miu Miu则于5月11日恢复了相关街道的正常下单和配送。
无理由退货的前提是商品完好
根据消费者权益保护法第二十五条的规定，经营者采用网络、电视、电话、邮购等方式销售商品，消费者有权自收到商品之日起七日内退货，且无需说明理由。消费者定作的、鲜活易腐等4类商品除外。
“网购中，卖家和买家双方信息和地位明显不对等，买家主要是根据卖家提供的文字、图片、视频等宣传资料来判断是否购买，因此很可能买到的东西和卖家宣传的不符。”中国法学会消费者权益保护法研究会副秘书长陈音江对记者表示，基于这一情况，才有网购“七天无理由退货”的规定。
陈音江指出，“七天无理由退货”规则是为了保护消费者的合法权益，但法律也规定，消费者退货的商品应当完好。法律这么规定的目的是，便于商家对商品进行二次销售。如果消费者退货的商品有破损或者影响二次销售，商家可以拒绝退货。
在陈音江看来，商家要依法执行“七天无理由退货”的规定，对于符合“七天无理由退货”条件的，应及时予以退货退款；对于确实不符合退货条件的，可以给出合理理由后拒绝退货，不能将使用过或出现明显瑕疵问题的商品再卖给其他消费者。
江苏省消保委相关负责人在接受记者采访时也表示，消费者试用、轻微试穿不损害商品价值完全可以适用“七天无理由退货”规则。但商品不完好的、恶意仅退款不退货的行为，属于滥用消费者权利、违背诚实信用原则，商家有权依法拒绝此类不合理退货申请。
但有不少商家表示，对于影响二次销售的商品，商家拒绝退货后，消费者会找平台进行退货。平台偏向于“息事宁人”，优先满足消费者的诉求，但损失却由商家承担。尽管有些平台允许商家申诉，但是商家举证、申诉、维权的时间和经济成本居高不下，只能被迫承担损失。
“此外，对于部分消费者高频恶意退款、损坏商品退货等行为，商家缺乏有效约束。平台未给商家提供定向屏蔽失信用户的合规渠道，导致商家维权难，只能采取极端的自保方式，比如加挂巨型吊牌等，这反映出平台在矛盾化解等方面还有进一步提升的空间。”江苏省消保委相关负责人说。
建议建立恶意退货账号黑名单
“法律保障的是消费者在信息不对等中的后悔权，而不是让消费者‘免费试用’。类似恶意退货事件频现，导致善意的规则被滥用，受损的不仅是商家。”陈音江说，“退货率高，商家的运营成本就高，这可能会导致商家通过涨价、设置高额退货运费等方式来弥补损失，最终受损的是所有消费者的利益。”
中国政法大学副教授、北京市电子商务法治研究会副会长朱巍也指出，制度良性运行依赖消费者诚信素养，一旦被滥用，就会出现少数人占便宜、多数人利益受损的情况。
“商家有权拒绝个别失信消费者，但无权拉黑整个区域。行业应摒弃简单粗暴的区域限购，转向精准化失信治理。”朱巍建议，平台可以建立恶意退货账号黑名单，实现对不良用户的精准识别与限制；借鉴共享经济双向约束机制，允许商家对严重失信消费者合理拒绝交易，同时保障普通消费者权益。他同时呼吁，尽快细化“七天无理由退货”适用边界，明确商品完好标准、恶意退货认定规则，从制度层面堵住漏洞。
江苏省消保委相关负责人也指出，商家面对恶意退货现象应合法理性维权，摒弃“拉黑”整条街道等一刀切方式。建议完善店铺售后规则，提前明确商品退换货标准，从源头减少纠纷。电商平台要切实履行平台管理责任，对频繁无理由退款、损坏商品退货的账号进行标记或者惩戒。同时优化商家维权通道，提供精准屏蔽个别失信用户的功能，避免商家被迫采取极端手段。健全消费纠纷快速调解机制，及时化解商家与消费者之间的矛盾，平衡双方合法权益，营造规范、公平、诚信的网络购物环境。
“消费者也应珍惜自身消费信用，合理行使7天无理由退货权。退货时保证商品完好、配件齐全、不影响商家二次销售。自觉遵守市场规则，不因一己私利破坏网购环境，共同维护良好消费秩序。”江苏省消保委相关负责人说。
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“网购中，卖家和买家双方信息和地位明显不对等，买家主要是根据卖家提供的文字、图片、视频等宣传资料来判断是否购买，因此很可能买到的东西和卖家宣传的不符。”中国法学会消费者权益保护法研究会副秘书长陈音江对记者表示，基于这一情况，才有网购“七天无理由退货”的规定。
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王昊黄河水利职业技术大学
摘要：高职教育聚焦技术技能人才培养，而基础教育与高等教育同样面临学业压力、资源分配不均、教学模式固化等问题。人工智能作为融合技术创新与教育变革的综合手段，通过个性化学习分析、智能辅导、资源整合等形式，为突破传统教育局限、促进教育公平、培养创新人才提供独特路径。本文结合人工智能在教育领域特别是高职院校的应用现状，分析其在改善教学效率、优化学习体验中的独特价值，探讨当前应用中存在的技术短板、教育主体适配不足等问题，并从社会、学校、师生、技术四个层面提出针对性实施路径，为构建智能化教育生态、提升教育质量提供新的思路与实践参考。
关键词：人工智能教育格局个性化学习教育公平智能教育生态
一、前言
人工智能以“数据驱动”“自适应调整”为核心，通过模拟人类认知过程，为教育提供个性化支持、资源优化配置、教学模式创新的技术支撑，尤其契合当下教育多元化、精准化、终身化的发展需求。国外研究起步较早，成果已覆盖幼儿教育至高等教育全阶段。然而，当前人工智能在教育领域的应用多聚焦单一技术场景，缺乏系统的实施框架与路径设计，尤其在应对数据安全、教师角色转型、学生过度依赖等问题上尚未形成共识。因此，本文基于人工智能教育应用的核心原理，结合国内外实践经验，从多层面构建实施路径，力求为教育智能化转型提供可操作的方案。
二、人工智能在教育领域的应用现状与现存问题
(一)传统教育局限凸显，AI补位需求迫切
无论是基础教育阶段学生知识薄弱点难精准定位，高等教育学生创新思维培养方式单一，还是职业教育实践场景模拟不足，均说明传统教育面临“供需错配”问题：一方面，教师难以兼顾每个学生的学习节奏与需求，导致部分学生“吃不饱”或“跟不上”；另一方面，偏远地区教育资源匮乏，城乡、区域教育差距仍然存在。此外，传统教学评估依赖人工批改，效率低且反馈滞后，难以实时调整教学策略，这些局限为人工智能的应用提供了现实需求场景。
(二)AI教育应用初显成效，但深度不足
当前人工智能已在教育领域形成多元化应用雏形：自适应学习平台(如Knewton)通过跟踪学生答题数据、学习时间等信息，自动识别知识薄弱点并推送针对性资源，实现学习路径个性化；智能辅导系统(如科大讯飞智能助教)可自动批改作业、智能答疑，减轻教师负担的同时提升反馈效率。但这些应用多停留在“辅助工具”层面，尚未深度融入教学流程，如个性化学习仅覆盖知识点推送，未涉及思维能力培养；智能辅导对复杂主观题的评价精度仍需提升，难以替代教师的情感引导与价值塑造。
(三)教育主体适应滞后，应用效能受限
教师与学生作为教育核心主体，对人工智能的适配能力不足制约了应用效果：一方面，教师面临角色转型挑战，即部分教师缺乏AI技术操作能力(如教育数据分析、智能平台使用)，且对AI辅助教学的信任度不足，导致技术与教学“两张皮”；另一方面，学生过度依赖AI工具的现象逐渐显现，学生群体频繁出现写作依赖智能辅助工具、语言表达缺乏个性的问题。
(四)技术支撑存在短板，安全风险突出
人工智能在教育领域的应用面临双重技术瓶颈：一是数据质量与隐私安全问题，AI决策依赖高质量数据，但学生学习行为数据常存在缺失(如课堂参与度记录不全)、偏差(如答题数据受干扰)，导致个性化推荐精度下降。二是技术适配性不足，现有AI系统多为通用型，未充分考虑不同学科(如数学解题思路引导、语文作文批改)、不同教育阶段(如幼儿教育互动性、高等教育研究性)的特点，导致应用场景受限、操作复杂。
三、人工智能重塑教育格局的实施路径
(一)社会协同赋能，完善政策与资源保障
构建“政府-企业-社会”协同机制：一是政府层面，设立人工智能教育应用专项经费，支持技术研发与试点项目(如偏远地区“双师课堂”推广)，制定《教育AI应用伦理准则》，明确数据收集、使用的“最小必要”原则，规范技术应用边界；二是企业层面，推动校企合作开发学科定制化AI工具(如数学智能解题系统、护理专业虚拟实训平台)，将职场场景(如企业岗位需求)融入AI教学内容设计，提升教育与就业的衔接度。
(二)学校系统落地，构建智能教育生态
学校作为AI教育应用的核心场景，需从“课程-师资-平台”三方面系统推进：一是课程融合，将AI素养纳入教育体系，开设《AI与学习》《教育数据分析基础》等选修课，同时在学科教学中嵌入AI工具(如语文用智能作文批改系统、物理用虚拟实验平台)，实现技术与教学的深度融合；二是师资建设，建立“AI+教育”跨学科教学团队(由学科教师、技术人员、教育研究者组成)，定期组织开展分层培训；对中青年教师，开展教育数据分析、个性化教学策略设计等进阶培训；三是平台搭建，建设校级智能教育管理平台，整合学习数据(如线上作业、课堂互动)、教学资源(如优质课程视频、虚拟实训模块)，同时配备专用AI教学实验室，提供沉浸式学习环境。
(三)师生协同适配，提升技术应用能力
师生需主动适应AI时代教育角色转变，形成“人机协同”的能力体系：对教师而言，需从“知识传授”转向“学习设计与引导”，利用AI生成的学生学习报告(如知识点掌握情况、学习时间分布)，制定差异化教学策略(如对薄弱学生增加小组辅导、对优秀学生布置拓展任务)；对学生而言，需在教师引导下建立“合理依赖”的AI使用习惯——如使用智能答疑机器人前先自主思考，借助AI工具验证解题思路而非直接获取答案，同时通过“AI应用实践活动”提升信息素养与批判性思维，避免技术依赖。
(四)技术迭代优化，筑牢安全与适配基础
技术层面需从“安全-适配-创新”三方面突破瓶颈：一是数据安全保障，采用AES(高级加密标准)等技术对学生敏感数据(如身份信息、学习记录)进行加密存储，建立数据访问权限分级制度(如教师仅可查看所教班级数据)，定期开展数据安全审计，防范泄露风险；二是技术适配优化，针对职业教育，设计高仿真虚拟实训系统(如机械制造拆装模拟、医患沟通场景)，同时简化AI工具操作界面，降低师生使用门槛；三是技术融合创新，推动AI与物联网、区块链等技术结合，根据学生学习状态自动调整；区块链保障学习成果(如证书、成绩)的可追溯与不可篡改，为终身学习档案建设提供支撑。
四、结语
当前，人工智能在教育领域的应用已突破“零到一”的起步阶段，但仍需应对技术适配性、教育主体协同、数据安全等挑战。未来，随着机器学习算法优化、自然语言处理技术升级，以及多技术融合(AI+元宇宙、AI+区块链)，人工智能将在沉浸式学习场景构建、终身学习路径规划等方面发挥更大作用。
同时，本研究仍存在局限：一是对新兴技术(如AI与元宇宙结合的虚拟教育世界)的探讨较浅，尚未形成系统的应用框架；二是研究方法以文献分析、案例总结为主，缺乏大规模实证数据(如不同AI工具对学习成绩的影响量化)支撑。后续研究可聚焦两大方向：一是深化新兴技术与教育的融合路径，开发场景化、定制化AI教育方案；二是开展实证研究，通过对比实验、长期跟踪，精准分析人工智能对教育质量、学生能力的影响机制，为教育智能化转型提供更科学的依据。
参考文献：
[1]狄俊锋,王芹,崔文琪.(2025).人工智能在教育教学中融合应用研究[J].EducationalTheoryandResearch,3(8):12-14.
[2]郑庆华.(2024).人工智能赋能创建未来教育新格局[J].中国高教研究,(3):1-7.
[3]蒲菊华,熊璋.(2021).人工智能与教育融合促进高等教育改革.#i{中国高等教育}(20),3.
作者简介：
王昊，出生年月：1992年3月22日;民族：回族；性别：男；学历：硕士研究生；职称：助教；研究方向：心理学、教育学。