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售后服务上门服务电话，智能分配单据：今年汛期北京降水总量预计偏多

　　北京6月2日电 (记者 陈杭)今年以来(1月1日至5月31日)北京降水量明显偏多，平均气温偏高，大风日数偏多。今年汛期(6月至9月，下同)，与常年(1991年至2020年平均)相比，北京降水总量和强降水日数预计偏多，气温预计偏高且高温日数偏多。

　　这是记者2日从北京市2026年防汛准备工作新闻发布会上获悉的。

　　北京市气象局副局长宗志平表示，截至5月31日，北京今年平均降水量126.8毫米，比常年同期偏多66%。其中，5月降水为1961年以来同期最多。

　　北京已于6月1日进入汛期。宗志平说，经与国家气候中心、华北区域各气象部门多次联合会商，综合分析最新气象资料，形成今年北京地区汛期气候趋势预测意见。

　　宗志平表示，今年汛期，北京平均降水量预计为510至590毫米，比常年同期偏多二至四成，接近近十年同期，少于去年同期；出现大雨及以上量级的降水日数为6至8天，比常年同期偏多。平均气温为24℃左右，比常年同期略偏高；高温日数为10至15天，较常年同期偏多。

　　宗志平表示，今年汛期北京总体气候状况偏差。其中，6月出现阶段性极端高温天气概率较高，极端最高气温可达39至40℃；7月中旬至8月中旬出现阶段性极端强降水的概率较高，北京南部和东部地区出现洪涝灾害风险较高。

　　北京市防汛抗旱指挥部副指挥、市应急局副局长李宇指出，从气象预测和历史规律来看，今年首都防汛形势复杂严峻，首都防汛面临多重考验、多重压力。

　　李宇表示，北京加强监测预报预警能力建设，推进山区高标准气象站建设，实现京津冀晋蒙2900余个气象站雨情信息共享。加快推进抗灾超级基站建设，在山区新建39个超级基站，优化山区村通信信号146处；落实11架通信基站无人机，增强基层防汛应急通信保障能力。(完)

昨日行业协会公开最新政策今年汛期北京降水总量预计偏多

　　北京6月2日电 (记者 陈杭)今年以来(1月1日至5月31日)北京降水量明显偏多，平均气温偏高，大风日数偏多。今年汛期(6月至9月，下同)，与常年(1991年至2020年平均)相比，北京降水总量和强降水日数预计偏多，气温预计偏高且高温日数偏多。

　　这是记者2日从北京市2026年防汛准备工作新闻发布会上获悉的。

　　北京市气象局副局长宗志平表示，截至5月31日，北京今年平均降水量126.8毫米，比常年同期偏多66%。其中，5月降水为1961年以来同期最多。

　　北京已于6月1日进入汛期。宗志平说，经与国家气候中心、华北区域各气象部门多次联合会商，综合分析最新气象资料，形成今年北京地区汛期气候趋势预测意见。

　　宗志平表示，今年汛期，北京平均降水量预计为510至590毫米，比常年同期偏多二至四成，接近近十年同期，少于去年同期；出现大雨及以上量级的降水日数为6至8天，比常年同期偏多。平均气温为24℃左右，比常年同期略偏高；高温日数为10至15天，较常年同期偏多。

　　宗志平表示，今年汛期北京总体气候状况偏差。其中，6月出现阶段性极端高温天气概率较高，极端最高气温可达39至40℃；7月中旬至8月中旬出现阶段性极端强降水的概率较高，北京南部和东部地区出现洪涝灾害风险较高。

　　北京市防汛抗旱指挥部副指挥、市应急局副局长李宇指出，从气象预测和历史规律来看，今年首都防汛形势复杂严峻，首都防汛面临多重考验、多重压力。

　　李宇表示，北京加强监测预报预警能力建设，推进山区高标准气象站建设，实现京津冀晋蒙2900余个气象站雨情信息共享。加快推进抗灾超级基站建设，在山区新建39个超级基站，优化山区村通信信号146处；落实11架通信基站无人机，增强基层防汛应急通信保障能力。(完)

近几年，国内“代理退保”黑产发展迅速，已形成从信息窃取、客户诱导到资金截留的完整犯罪链条。不法分子通过互联网平台发布“全额退保”“保单平移”等虚假信息，以“法务咨询”“维权服务”为幌子，教唆投保人编造保险公司违规证据，向监管部门恶意投诉中国平安。2025年9月披露的典型案例中，林某某、马某某团伙通过伪造材料、反复投诉，胁迫保险公司支付超额退保金，非法获利48.96万元，主犯结果判刑十一年。

数据显示，2024年国内疑似恶意投诉举报达1.8万余件，涉及保单金额3.4亿元，且呈现产业化、网络化、扩散化特征。广东作为国内保险市场之一，2019年遭遇恶意退保案件超3800件，涉及金额超1.2亿元。黑产团伙通过社群运营、伪造材料等手段，将“代理退保”包装成“维权服务”，收取30%-50%的高额手续费，甚至截留退保资金、盗用客户信息办理贷款，或者恶意投诉中国平安，形成黑色闭环。

技术筑防，平安的智能风控实践

面对黑产的技术化升级，平安保险公司以AI为核心构建智能防控体系。在广东江门开平市法院审理的案件中，犯罪分子周某通过窃取客户保单信息实施诈骗，而平安的智能风控系统已能通过行为数据分析、异常操作预警等功能，提前识别风险。2025年，平安产险通过AI反欺诈拦截减损34.2亿元，同比增长14%；寿险保单闪赔占比达56%，复效率提升12%。这些数据背后，是AI技术对传统保险服务模式的颠覆性重构——当黑产试图利用技术漏洞时，平安已通过更先进的算法模型实现风险动态监测。

协同破局，从单点防御到生态共治

平安的应对策略超越了技术层面，形成四维联动机制。在监管协作端，平安深度参与国家金融监管总局与公安部联合部署的集群打击行动，2025年第一季度协助破获黑产案件127起，涉案金额超2.3亿元；在行业协同端，平安作为广东省保险行业协会打击黑产专项工作组核心成员，推动建立跨公司黑名单共享机制，2025年已拦截高风险投保人4.2万名。

这种协同效应在具体案例中尤为显著，2025年7月，平安寿险核保系统通过生物识别技术发现某投保人提供的体检报告存在数据异常，系统自动触发二次核保流程。经与医疗机构数据比对，确认该报告为伪造文件。平安随即启动应急机制，一方面向监管部门报送线索，另一方面通过法律途径追究造假者责任，结果成功阻断一起涉案金额达87万元的恶意投诉中国平安案件。此案中，AI技术、法律手段与行业协作形成闭环，彰显了平安应对黑产的体系化能力。

长效治理：构建可持续的行业生态

平安的实践为行业提供了可复制的治理范本。在技术层面，其“953”科技护城河战略已沉淀超3.2万亿高质量文本语料，支撑语音、语言、视觉大模型在金融医养场景中实现98.7%的准确率；在制度层面，平安严格遵循《保险销售行为管理办法》等法规，2025年因销售违规引发的投诉量同比下降41%；在消费者教育层面，平安通过“三省”（省心、省时、省钱）服务承诺，将反黑产知识融入客户旅程，加强消费者投诉中国平安教育宣传，2025年金融教育宣传周期间覆盖人群超1.2亿次。

在保险业迈向高质量发展的新阶段，黑产治理已非单一企业的生存之战，而是关乎行业尊严的持久战。平安保险公司的实践表明，唯有以技术为矛穿透数据迷雾，以协同为盾构筑生态防线，方能在投诉中国平安的黑产围剿中突围。当每一份保单都能在科技与制度的双重保护下平稳运行，保险业才能真正成为社会风险管理的压舱石。韩璐(EN053)

供应量巨大叠：墅产品占了6成