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　　6月3日电 据中央气象台网站消息，今明两天，东北、华北、黄淮等地多雷雨天气，局地并伴有雷暴大风或冰雹天气。同时，在副热带高压的外围，从贵州到江浙沪一带形成一条明显的降雨带，贵州、湖南、江西、安徽等地将出现大到暴雨，局地大暴雨。

　　中央气象台今晨继续发布强对流天气黄色预警：6月3日8时至4日8时，华北、黄淮、东北地区南部、江南北部等地的部分地区将有8级以上雷暴大风或冰雹天气，其中，河北中南部和东北部、山东西北部等地的部分地区将有10级以上雷暴大风，最大风力可达11级以上。

图自中央气象台网站

　　中央气象台今晨继续发布暴雨蓝色预警：今天白天到夜间，云南东部、贵州中南部、广西西北部、湖南中部、江西中北部、湖北东南部、安徽南部、江苏南部、浙江北部以及辽宁中北部、吉林中南部、西藏东南部等地部分地区有大到暴雨，局地有大暴雨(100～220毫米)；华北、黄淮、东北地区南部、西南地区东部、江南等地的部分地区将有小时雨量大于20毫米的短时强降水天气，其中，河北中南部和东北部、安徽南部、湖南中北部、江西中北部等地的部分地区小时雨量大于50毫米，最大可达70毫米以上。

图自中央气象台网站

　　气象专家提醒，今天，京津冀、山东、辽宁等地将有比较激烈的强对流天气，风力大、局地并有短时强降雨或冰雹，强对流主要影响时段为午后至前半夜，需密切关注短时临近天气预报预警，合理安排出行计划。同时南方大范围降雨上线，雨天路滑，外出时需注意安全，安徽、江西、湖南、贵州等地累计雨量大，局地发生山洪、地质灾害风险较高，应避免前往山谷、河道等低洼地带，做好暴雨次生灾害防御。

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11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

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