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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

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　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

V社创始人GabeNewell，也就是我们俗称的“G胖”一直在思考如何将大脑与电脑更紧密地连接在一起。这个想法始于十多年前，当时公司内部的心理学家研究了人们对电子游戏的生物反应：Valve曾考虑在其首款VR头显中配备耳垂监测器。该公司在2019年的游戏开发者大会（GDC）上公开探讨了脑机接口在游戏领域的应用。

后来，G胖成立了一家新的脑机接口初创公司——StarfishNeuroscience。该公司近日宣布，计划在今年晚些时候推出首款脑机芯片！Starfish的神经工程师NateCermak在公告中表示：“我们预计第一批芯片将于2025年底问世，我们有兴趣寻找合作伙伴，让这种芯片为他们开辟出令人兴奋的新途径！”

据介绍，该芯片并不是完整的脑植入物，而是定制的“电生理学”芯片，旨在记录大脑活动并刺激大脑，可以用于治疗疾病。但Starfish并未声称已经开发出驱动该芯片的系统，或是将其植入人体头部所需的部件。

此外Starfish还提到，他们的目标是研发出比竞争对手更小、侵入性更低的植入物，并且能够“同时访问多个大脑区域”，甚至无需电池，可以通过无线远程充电。

NateCermak表示，同时访问多个大脑区域对于解决帕金森病等问题可能非常重要。/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端

邯郸一店门口灯箱二维码被要求撤下城管局称违：反市容管理条例