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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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第九届吉林冰雪产业国际博览会启幕在即，17日中国吉林网、吉刻新闻记者探馆时被一块雪板吸引，雪板花纹呈现纤维纹理，显得很是特别。吉林霜翼滑雪装备有限公司项目经理潘浩男介绍，“这是我们带来的天然麻纤维复合材料制作的滑雪板。”

作为专注绿色复合材料与冰雪装备研发、制造吉产业化的创新型科技企业，吉林霜翼滑雪装备有限公司与高校、材料研究机构深度合作，掌握天然麻纤维复合增强与层压成型的核心关键技术，具备自主知识产权和材料体系设计能力。在生产工艺方面，采用多轴向定向铺层、热压成型、结构调控等先进技术，可实现材料“高强度、轻量化、高韧性”的综合性能平衡。基于此，成功研发了全球首款麻纤维复合材料滑雪板，在稳定性、抗冲击性和滑行反馈感受方面表现优异，既满足专业滑雪运动所需性能指标，同时具备绿色环保、可回收的显著优势。

目前该产品已小批量生产，计划明年在吉林批量投产。“这次来到雪博会，我们希望让更多人了解天然麻纤维复合材料，也希望环保的理念推向整个滑雪市场。”潘浩男说。公司将持续推动本地绿色冰雪装备产业体系形成，为吉林冰雪产业添砖加瓦。

中国吉林网吉刻新闻记者李易书文/图/摄

制作赵少浦

老头环黑夜君临：现专注平衡调整承诺补全双【人模式】