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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

为全面落实劳动教育，弘扬“爱劳动，爱生活”的理念，提升学生实践能力与劳动素养，12月24日，余干县第十一小学成功举办了劳动教育技能展示比赛。本次比赛分年级、分项目进行，全校学生积极参与，在动手实践中感受劳动的价值与乐趣。

比赛根据不同年级学生的能力特点，设置了富有趣味性和挑战性的项目：一年级开展“整理书包接力赛”，小同学们动作迅速、条理清晰；二年级进行“系鞋带接力赛”，孩子们手指翻飞，展现生活自理能力；三年级举行“包书皮比赛”，选手们细心折叠、粘贴，呵护书本如呵护朋友；四年级开展“穿线缝扣”比赛，一针一线中传承着手工的细致与耐心；五年级则进行“水果拼盘”创意制作，同学们团结协作，将普通水果化为艺术佳作，色彩纷呈、创意十足。

赛场气氛紧张而热烈，每一位小选手都全神贯注、全力以赴，不仅展示了扎实的劳动技能，更体现了团队协作、勇于挑战的精神风貌。评委老师根据完成速度、操作规范、作品质量等维度进行公正评分，最终各年级分别评选出集体一、二、三等奖及“劳动小能手”个人奖项。

活动不仅锻炼了学生的动手能力，更在他们心中播下了热爱劳动、尊重劳动的种子。学校将继续拓展劳动教育途径，丰富劳动实践形式，引导学生在劳动中学习、在劳动中成长，努力培养“肩上有责、手中有活、眼中有光”的新时代好少年！（张方园）

江门小醒：狮登长城舞狮打咏春