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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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12月21日从市生态环境局了解到，11月，太原市环境空气质量综合指数为4.34，同比下降11.8%，6项污染物浓度有4项同比下降。其中，下降幅度最大的为PM2.5，同比下降24.5%。

除PM2.5外，一氧化碳浓度1.2毫克每立方米，同比下降14.3%；PM10浓度81微克每立方米，下降9.0%；二氧化氮浓度40微克每立方米，下降7.0%。有2项同比上升，分别是：二氧化硫浓度12微克每立方米，同比上升9.1%；臭氧浓度86微克每立方米，上升1.2%。

从污染物污染负荷情况看，最大的是PM10，负荷比为26.7%；其次是PM2.5，负荷比为26.3%；其他污染物污染负荷比从大到小依次是：二氧化氮为23.0%、臭氧为12.4%、一氧化碳为6.9%、二氧化硫为4.6%。

城六区环境空气质量综合指数按由低到高(污染由轻至重)排序依次为：尖草坪区(不含上兰点位)为4.20，同比下降11.0%；杏花岭区为4.24，下降11.3%；晋源区为4.31，下降13.5%；小店区为4.70，下降9.4%；迎泽区、万柏林区无数据。

“三县一市”环境空气质量综合指数由低到高为：娄烦县为2.68、古交市为3.09、阳曲县为3.71、清徐县为4.54。

“三个开发区”环境空气质量综合指数由低到高为：中北高新区为4.12、综改区为4.64、清徐经开区为4.73。

第一季度收入达15：{亿美元交}付23架飞机