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售后服务上门服务电话，智能分配单据：中国对南美五国实施免签政策一周年：五国经沪口岸入境者数同比增逾五成

　　上海6月1日电(陈静 曹乃文)上海边检总站方面1日披露，2025年6月1日至2026年5月31日，共有8.1万人次南美五国旅客经上海口岸入境，同比增长50.5%；其中，利用免签政策入境的旅客占比近七成，免签政策正成为拉动入境旅游市场蓬勃发展的强劲动力。

一年来，免签政策红利持续释放，南美旅客来华热情不断增长。(曹乃文 摄)

　　据悉，今年5月31日，中方对巴西、阿根廷、智利、秘鲁、乌拉圭五国实施免签政策迎来一周年。一年来，免签政策红利持续释放，南美旅客来华热情不断增长。

　　“以前问起外籍旅客的来华事由，他们都说想去看看外滩、南京路、豫园这些上海的地标景点；而现在，他们会掏出手机向我展示他们标记的武康路咖啡馆、安福路小店，或者某个弄堂里的手艺市集，他们说想逛逛上海的街头巷尾，去体验和感受最地道的中国烟火气。”从业二十多年的王姓边检民警说道。从“打卡式观光”到“沉浸式体验”，外国游客的旅行方式正悄然改变。

　　“免签政策真的太方便了，现在只要买好机票、带上护照就可以随时‘说走就走’，我已经来过中国20多次了，去过很多城市，这里好比我的第二故乡。”在上海浦东国际机场T1出境大厅，刚和朋友结束中国行的巴西籍旅客安德烈对免签政策赞不绝口。30天的免签政策，让旅客不再满足于打卡观光式旅游，更愿意把上海作为深入了解中国的“第一站”，开启时间更长、内容更丰富的中国之旅。

　　除休闲旅游外，商务考察、经贸交流也成为南美五国人士来华的重要目的。巴西籍商务人士布鲁诺表示，在海外的各类社交媒体上，大家都能感受到，南美国家和中国的商贸往来愈发密切。借着免签出行的便利，他想来实地了解中国企业的商业发展模式，并从中寻求合作机遇。

　　随着上海“文商旅体展”融合发展的吸引力持续释放，近年来，各类国际展会、体育赛事集聚上海，为经贸和文旅交流搭建了优质平台。密切的经贸往来让五国民众来华旅游、探访体验的热情攀升，商贸往来与文旅互通实现双向赋能。

　　为优化口岸通关服务，提升旅客通关体验，上海边检机关提前开展客流监测研判，科学调配执勤警力，实行外国人分区分类查验，持续推行外国人入境卡网上填报，增派外语特长民警现场值守；同时，依托12367移民管理服务热线，7×24小时为出入境旅客提供多语种业务咨询服务。(完)

本月研究机构披露行业变化中国对南美五国实施免签政策一周年：五国经沪口岸入境者数同比增逾五成

　　上海6月1日电(陈静 曹乃文)上海边检总站方面1日披露，2025年6月1日至2026年5月31日，共有8.1万人次南美五国旅客经上海口岸入境，同比增长50.5%；其中，利用免签政策入境的旅客占比近七成，免签政策正成为拉动入境旅游市场蓬勃发展的强劲动力。

一年来，免签政策红利持续释放，南美旅客来华热情不断增长。(曹乃文 摄)

　　据悉，今年5月31日，中方对巴西、阿根廷、智利、秘鲁、乌拉圭五国实施免签政策迎来一周年。一年来，免签政策红利持续释放，南美旅客来华热情不断增长。

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　　随着上海“文商旅体展”融合发展的吸引力持续释放，近年来，各类国际展会、体育赛事集聚上海，为经贸和文旅交流搭建了优质平台。密切的经贸往来让五国民众来华旅游、探访体验的热情攀升，商贸往来与文旅互通实现双向赋能。

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11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

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