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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

本周官方更新行业通报百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

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大皖新闻讯11月19日下午，第十五届全国运动会网球项目女子单打半决赛举行，广东队选手王欣瑜对阵安徽队选手朱琳。本场比赛朱琳优势尽显，以2:0的大比分直落两局，晋级决赛。

朱琳此前在1/4决赛中以2：0击败王雅繁，王欣瑜则以2：1（6:3、6:7(5)、6:3）艰难战胜王曦雨。本场比赛中，朱琳充分展现了自己底线稳定输出的能力，通过精准的接发球和反拍能力控制比赛节奏，利用底线相持消耗对手，整场比赛让对手非常难受，最终以6:3和6:4直落两局战胜王欣瑜，晋级决赛。决赛中，她将对阵另一场半决赛中天津队杨一迪和北京队高馨妤的胜者。

已经是第五次参加全运会的朱琳，早已从当年的青涩小花成长为能够立足巡回赛的名将，她对全运会和培养自己的母队满怀感恩之心，并且也在全运会拿到过铜牌。进入决赛，意味着朱琳将向全运会冠军发起强有力冲击。

半决赛胜利后，朱琳表示了对对手王欣瑜的尊重，她直言东道主选手王欣瑜之前的比赛非常辛苦，而自己一直把姿态放得很低，一直以冲击者的姿态面对比赛，“我也很高兴有机会为安徽的奖牌换一个颜色，让我们期待明天的比赛吧。”

大皖新闻记者蒋楠楠江振焕

北京范儿：【话题阅读】量破113亿次