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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA
近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。
在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA 在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。
测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。
据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。
近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。
目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。
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多彩贵州网讯记者从12月25日凤冈县召开的“林草资源高质量保护与发展”专场新闻发布会上获悉，2021年，凤冈县首次在松木中检测出松材线虫，并被国家林草局划为松材线虫病疫区县，对该县林业产业造成重大冲击。被确定为松材线虫病疫区县后，为了控制疫情扩散，凤冈县采取切实有效措施，使全县松材线虫病疫情快速蔓延的趋势得到有效遏制。
建立健全应急处置措施。凤冈县高度重视松材线虫病疫情防控工作，县主要领导多次调度和实地指导松材线虫病除治工作，召开专题会议研判除治过程中的难点问题。成立了县林业和草原有害生物应急指挥部，由县政府分管副县长担任总指挥长，各相关部门及镇街为成员，统筹组织、协调、监督全县松材线虫病防治工作。
抓牢抓实松材线虫病防治措施。通过开展以秋季专项普查为主、日常巡查和诱捕监测为辅的巡查方式，持续加强对辖区内松林的巡查监测，重点关注前期除治小班周边、公路沿线、电网沿线等重点区域，对发现的枯死松木及时取样送检，并通过集中除治结合“即死即清”的方式，严格按照“510”技术标准对枯死松树进行采伐除治，确保早发现、早处置。同时，通过加强对辖区内涉松木经营加工企业及包装材料的监督管理、与周边县区开展联防联治、印发宣传资料和张贴公告宣传松材线虫病危害及防治知识等措施，既切实加强了松材线虫病疫源管控，也提高了干部群众对疫情危害的认识，保障防治工作顺利开展。
争取各级资金保障。将松材线虫病防治经费纳入县财政预算，并积极申请中央、省级、市级资金支持；对采伐除治林木的林农进行合理补偿，保障除治队伍及林农合法权益。历年来，累计投入资金超1200万元。
发布单位还向广大民众发出倡议，呼吁大家积极参与、协助松材线虫病防治工作：发现针叶呈现红色、红褐色且松针不易脱落的枯死松树，要及时主动向当地林业主管部门报告；各级林业部门组织人员对病死松树进行除治时，要积极协助配合开展松材(柴)清理工作；同时，广泛向周边群众宣传松材线虫病危害及防治措施。
主创：李轻云
一审：余从源
二审：王信姚腾
三审：唐全寿