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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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随着组内赛的最后一个比赛日结束，也意味着LPL第二赛段组内赛就此落下帷幕，最终排名也正式出炉。登峰组TES、AL、JDG与BLG锁定前四，夺得了直通淘汰赛的席位，后六名队伍加上涅槃组前二的LGD与EDG，一共八支队伍将进入骑士之路按照排名捉对厮杀，在进行单败BO5的较量后，获胜的四支队伍才能拿到最后四张晋级淘汰赛的门票。

在组内赛iG无疑是对自己的排名感到遗憾的一支队伍，他们最终是以10胜8负的战绩排在登峰组第五，只差一位就能顶替BLG拿到直通淘汰赛的晋级名额。可惜的是，由于组内赛后半程他们的状态起伏，一度遭遇四连败的iG错失了跻身前四的绝佳机会。

现在他们作为登峰组第五的队伍，还要参与骑士之路去竞争晋级资格。好在骑士之路的八支战队里iG排名最高，因此根据规则他们遇到的对手实力也是最弱的EDG。只要能够在BO5的对决中赢下对手，iG还是能够晋级淘汰赛，因此留给他们的容错率还是很高的。

考虑到两支队伍实力的差距，不出意外iG会是第五支拿到淘汰赛门票的队伍。除此之外，WE对阵LGD的比赛也是一场悬念不大的对决。毕竟WE在登峰组的表现越打越好，LGD虽然是涅槃组第一的战绩进入骑士之路，但是双方的实力差距还是非常明显的。

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中方呼吁“印巴”：双方保持“冷静克制”