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售后服务上门服务电话，智能分配单据：当我们长胖了，电梯的载人标准还“标准”吗

　　2026年欧洲肥胖大会上，一位研究者不谈血糖、不看腰围，而盯上了电梯铭牌。

　　这项研究的主要作者、曾任英国伦敦大学学院临床医学教授的Nick Finer想弄清楚，电梯到底按多重来计算一个乘客。

　　在2000年至2024年间，他收集了来自欧洲多国的112部电梯铭牌数据，用最大载重除以限乘人数，发现了一个“标准人”。

　　这个“人”通常重75公斤。

　　Nick Finer的研究披露，在20世纪70年代，英国男性的平均体重约75公斤，女性的平均体重为65公斤，但现在，这个数字已经分别膨胀到86公斤和73公斤。2022年世界卫生组织欧洲区域的报告显示，该区域接近六成成年人超重或肥胖。

　　Nick Finer认为，这么多年来，这套规则里的“人”可能没有跟着现实一起变化。

　　现实生活中，人会变重，会变老，会怀孕，会受伤，会带着孩子和行李，也会拥有不同的体型。Nick Finer认为，电梯铭牌上的标准不随之更新，这可能会影响乘梯的舒适度和安全性。

　　作为一个工程假设，电梯的荷载并非一成不变。英国电梯行业资深专家Gina Barney曾撰文提到，早期英国电梯规则曾按约68公斤计算一位乘客的重量，到1985年前后，欧洲标准体系将这一假设更新为75公斤/人。

　　Nick Finer也发现，这批在1970年至2024年期间制造的电梯，在1972年至2002年间，电梯为每名乘客预留的重量容限曾经有过增加。但2002年后，这一趋势停了下来。

　　电梯里能站多少人，不是物业说了算，也不是制造商凭感觉估量，而是有一套工程规则。这个规则既包括体重题，也包括面积题。

　　首先，电梯最多能承受多重？假如一台电梯额定载重1000公斤，标准又把一个乘客按75公斤计算，那么单从重量上看，1000除以75，约等于13.3，向下取整，就是13人。

　　第二个问题是，轿厢里有没有足够的面积让这些人站进去？13个孩子和13个成年人，体重不同，占用空间也不同；同样体重的人，肩宽、腰围、穿衣厚度、是否背包或拖行李，也会改变真实的拥挤程度。因此，要用轿厢有效面积来限制人数。

　　Nick Finer认为，长期沿用的75公斤假定体重和后来以站立面积估算乘客空间的做法，都需要结合当代体型数据重新审视。

　　在他看来，制造商在计算空间时还存在一个漏洞：他们假设人体占地形状是椭圆的，但现实中肥胖者的体型更接近圆形，占据的空间远超预期。这会影响乘梯体验，也会加重肥胖者的心理负担。

　　Gina Barney也曾在2022年指出，现行标准的问题不只是体重，还有空间。她建议电梯额定负载的最大可用面积应该增加，以适应乘客的体型，而不是他们的体重。不过，她认为这并不影响安全，因为电梯安全的主要变量仍是额定载重量，现代载荷称重装置可防止超载。

　　更进一步，Gina Barney认为，电梯铭牌其实不用显示可乘人数，因为不同国家和地区乘客平均体重本就不同。

　　中国现行国家标准《电梯制造与安装安全规范第1部分：乘客电梯和载货电梯》于2022年实施。其中明确写明，人员平均体重按75公斤计算。具体到乘客数量，标准要求取两个结果中的较小值：一是按额定载重量除以75并向下取整，二是与轿厢最小有效面积对应的乘客人数。

　　不过，铭牌人数与超载保护不是一回事。该标准另行规定，当轿厢超载时，电梯应防止正常启动。

　　《中国居民营养与慢性病状况报告(2020年)》发布的数据中，中国成年人平均体重也在上升，其中男性为69.6公斤，女性为59.0公斤——都还没有超过75公斤。国家卫生健康委2025年发布的《健康体重管理行动》已经把减缓超重肥胖上升趋势列为目标之一。

　　不过，进入电梯的人往往不是干净利落的，他们还带着生活本身。尤其是在医院、商场、地铁换乘通道、写字楼等场景里，他们可能背着电脑包、拖着行李、抱着孩子，或者穿着厚厚的外套。也有人设想，随着老龄化社会的到来，推轮椅出行的人会越来越多。

　　这项欧洲研究只是给人们提了个醒，还没有给出最终答案，研究者也承认其本身的局限性。它只收集了112部电梯铭牌，是一项样本量有限的描述性研究，仍需要更大范围数据验证。

　　杜佳冰 来源：中国青年报

　　2026年06月03日 06版

今日行业报告披露最新研究成果当我们长胖了，电梯的载人标准还“标准”吗

　　2026年欧洲肥胖大会上，一位研究者不谈血糖、不看腰围，而盯上了电梯铭牌。

　　这项研究的主要作者、曾任英国伦敦大学学院临床医学教授的Nick Finer想弄清楚，电梯到底按多重来计算一个乘客。

　　在2000年至2024年间，他收集了来自欧洲多国的112部电梯铭牌数据，用最大载重除以限乘人数，发现了一个“标准人”。

　　这个“人”通常重75公斤。

　　Nick Finer的研究披露，在20世纪70年代，英国男性的平均体重约75公斤，女性的平均体重为65公斤，但现在，这个数字已经分别膨胀到86公斤和73公斤。2022年世界卫生组织欧洲区域的报告显示，该区域接近六成成年人超重或肥胖。

　　Nick Finer认为，这么多年来，这套规则里的“人”可能没有跟着现实一起变化。

　　现实生活中，人会变重，会变老，会怀孕，会受伤，会带着孩子和行李，也会拥有不同的体型。Nick Finer认为，电梯铭牌上的标准不随之更新，这可能会影响乘梯的舒适度和安全性。

　　作为一个工程假设，电梯的荷载并非一成不变。英国电梯行业资深专家Gina Barney曾撰文提到，早期英国电梯规则曾按约68公斤计算一位乘客的重量，到1985年前后，欧洲标准体系将这一假设更新为75公斤/人。

　　Nick Finer也发现，这批在1970年至2024年期间制造的电梯，在1972年至2002年间，电梯为每名乘客预留的重量容限曾经有过增加。但2002年后，这一趋势停了下来。

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　　首先，电梯最多能承受多重？假如一台电梯额定载重1000公斤，标准又把一个乘客按75公斤计算，那么单从重量上看，1000除以75，约等于13.3，向下取整，就是13人。

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　　Nick Finer认为，长期沿用的75公斤假定体重和后来以站立面积估算乘客空间的做法，都需要结合当代体型数据重新审视。

　　在他看来，制造商在计算空间时还存在一个漏洞：他们假设人体占地形状是椭圆的，但现实中肥胖者的体型更接近圆形，占据的空间远超预期。这会影响乘梯体验，也会加重肥胖者的心理负担。

　　Gina Barney也曾在2022年指出，现行标准的问题不只是体重，还有空间。她建议电梯额定负载的最大可用面积应该增加，以适应乘客的体型，而不是他们的体重。不过，她认为这并不影响安全，因为电梯安全的主要变量仍是额定载重量，现代载荷称重装置可防止超载。

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　　不过，铭牌人数与超载保护不是一回事。该标准另行规定，当轿厢超载时，电梯应防止正常启动。

　　《中国居民营养与慢性病状况报告(2020年)》发布的数据中，中国成年人平均体重也在上升，其中男性为69.6公斤，女性为59.0公斤——都还没有超过75公斤。国家卫生健康委2025年发布的《健康体重管理行动》已经把减缓超重肥胖上升趋势列为目标之一。

　　不过，进入电梯的人往往不是干净利落的，他们还带着生活本身。尤其是在医院、商场、地铁换乘通道、写字楼等场景里，他们可能背着电脑包、拖着行李、抱着孩子，或者穿着厚厚的外套。也有人设想，随着老龄化社会的到来，推轮椅出行的人会越来越多。

　　这项欧洲研究只是给人们提了个醒，还没有给出最终答案，研究者也承认其本身的局限性。它只收集了112部电梯铭牌，是一项样本量有限的描述性研究，仍需要更大范围数据验证。

　　杜佳冰 来源：中国青年报

　　2026年06月03日 06版

12月16日，阿里巴巴旗下千问APP正式上线最新视频生成模型“万相2.6”，并向所有用户免费开放。此举标志着我国在多模态大模型领域取得重要突破，国产AI技术正加速向全球领先水平迈进。

依托万相2.6新增的“角色扮演”功能，千问APP同步推出“AI小剧场”功能，在国内首次实现“角色合拍”玩法。用户可轻松与朋友、名人甚至虚拟角色同框出演AI生成的短视频，体验影视级创作乐趣。据公开信息显示，目前仅有美国OpenAI公司的视频生成模型Sora2具备类似能力。

此外，万相2.6此次还升级了音画同步、多镜头生成及音频驱动等核心技术，成为目前全球功能最全面的视频生成模型之一。

自11月17日公测以来，千问APP以惊人速度持续迭代，一个月内更新18个版本，覆盖创作、学习、办公三大核心场景。用户增长同样迅猛：公测一周下载量突破千万，23天内月活跃用户数（含APP、Web、PC端）超3000万，成为全球增长最快的AI应用之一。

这一快速发展的背后，是阿里全栈自研技术体系的坚实支撑。今年9月，阿里率先在国内发布支持音画同步的万相2.5模型，在权威评测LMArena中图生视频能力位列国内第一。此次升级的万相2.6，不仅在多项指标上比肩国际顶尖水平，更在部分功能上“弯道超车”，比如，音频驱动视频生成功能，Sora2仍尚未实现。

在语言模型领域，阿里旗下通义千问模型家族同样表现卓越。其开源模型已被英伟达等国际科技企业采用作为基座模型。全球知名共享住宿平台Airbnb首席执行官布莱恩·切斯基曾公开表示，公司大量依赖通义千问，认为其“比OpenAI更好、更便宜”。

截至目前，阿里已在全球开源超300款大模型，累计下载量突破7亿次，衍生模型超18万个。通义千问开源模型家族已超越Meta的Llama系列，成为全球最受欢迎的开源模型生态。

专家指出，以通义千问为代表的国产大模型正在从“跟跑”转向“并跑”乃至“领跑”，不仅赋能专业创作者，更让普通用户享受到AI带来的创造力红利。这既是我国人工智能产业自主创新的缩影，也为全球AI发展贡献了中国方案。

责编：秦雅楠、王瑞景

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