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售后服务上门服务电话，智能分配单据：8名“七一勋章”提名建议人选，名单公示！
今年是中国共产党成立105周年。党中央决定，开展“七一勋章”评选颁授，隆重表彰一批为党和人民作出杰出贡献、道德品行高尚的党员。根据评选颁授工作部署，在各省(自治区、直辖市)党委、中央有关部门(系统)党委(工委、党组)、中央军委政治工作部提名的基础上，经过初审、考察和审议研究，产生8名“七一勋章”提名建议人选。
为充分发扬民主，广泛听取意见，接受社会监督，现将有关人选情况予以公示，公示时间为2026年6月1日至6月5日。如对提名建议人选有异议，请于公示期内向中央组织部举报中心反映。反映方式为电话、信函、电子邮件，信函以到达日邮戳为准。以单位名义反映情况的材料需加盖单位公章，以个人名义反映情况的材料应署实名，并提供联系电话。
电 话：010—12380
网 站：12380举报网站
通信地址：北京市西城区西长安街80号
邮政编码：100815
中共中央组织部
党和国家功勋荣誉表彰工作委员会办公室
2026年6月1日
“七一勋章”提名建议人选
(按姓氏笔画排序)
马善祥，男，回族，1956年11月生，1979年1月入党，四川隆昌人，重庆市两江新区观音桥街道办事处退休干部、“老马工作室”负责人，第十三届全国人大代表。30多年坚守在服务群众、化解矛盾的第一线，累计接待服务群众2万余人次，调解各类矛盾纠纷2500余件；总结形成“老马三十六策”等基层群众工作法，为加强和改进基层思想政治工作提供有益经验。荣获“全国优秀共产党员”、“全国先进工作者”、“改革先锋”等称号。
王於昌，男，汉族，1936年2月生，1964年7月入党，安徽萧县人，安徽省萧县原百货公司副经理。18岁投身军营，刻苦钻研导弹知识，改进导弹材料加注技术和装配方法，运用“近快战法”，两次击落U-2高空侦察机，荣立一等功、2次破格晋衔，受到毛主席亲切接见；转业后居功不显，始终恪守对党忠诚，在平凡岗位默默奉献。荣获“全国优秀共产党员”、“全国模范退役军人”等称号。
李连成，男，汉族，1951年8月生，1986年2月入党，河南濮阳人，河南省濮阳县庆祖镇西辛庄村党支部书记、村委会主任，党的十六至二十大代表，第十届至第十四届全国人大代表。担任村党支部书记多年，坚持发展为民、产业强村，开创“户户有股、人人劳动、家家分红”的集体经济发展模式，带领西辛庄村从贫困落后的黄河半滩区村发展为全国文明村、乡村振兴样板村；帮助周边村庄共同发展，为农村党支部书记学院义务授课上千场，培训学员超10万人次。荣获“全国优秀共产党员”、“全国劳动模范”等称号。
吾哈斯·苏来曼，男，哈萨克族，1955年12月生，1993年11月入党，新疆裕民人，新疆维吾尔自治区裕民县牧业医院内科原副主任医师。日复一日行走在深山牧区，累计巡诊超20万公里，接诊救治患者10万余人次，接生3200多个新生命；牵头组建健康志愿服务队，将自家小院改造为宣传教育阵地，讲述边疆医疗卫生事业巨变和民族团结故事。荣获“全国民族团结进步模范个人”、“全国卫生系统先进工作者”、“全国五一劳动奖章”等称号。
吴亚琴，女，汉族，1960年7月生，1998年9月入党，吉林长春人，吉林省长春市宽城区团山街道长山花园社区党委第一书记、吉林长春社区干部学院名誉院长，党的十九大、二十大代表。30年来扎根基层治理一线，践行新时代“枫桥经验”，探索实行“四步议事”、“社区工作36法”等社区治理先进做法，调解各类纠纷1000余件；建立“吴亚琴工作站”，开发《社区治理与基层党建》等10余类培训课程，培训基层治理骨干近3万名。荣获“全国优秀共产党员”、“全国先进工作者”等称号。
陈俊武，男，汉族，1927年3月生，1956年4月入党，2024年5月去世，福建长乐人，中国石油化工集团有限公司科学技术委员会原顾问、中石化洛阳工程有限公司技术委员会原名誉主任，中国科学院院士，党的十四大代表。投身石油石化事业70余载，担任我国首套流化催化裂化装置总设计师，推动我国炼油工业从落后走向世界前列；攻克煤基甲醇制烯烃世界性难题，出版《中国中长期碳减排战略目标研究》专著，为国家碳排放政策制定和能源结构调整提供科学依据。荣获国家技术发明奖一等奖、国家科学技术进步奖一等奖和“全国优秀共产党员”、“全国劳动模范”等称号。
赵亚夫，男，汉族，1941年4月生，1966年2月入党，江苏常州人，江苏省句容市天王镇戴庄有机农业专业合作社研究员，党的十四大、二十大代表，第十二届全国人大代表。扎根丘陵山区发展现代农业60余载，奋战在乡村振兴一线，把论文写在大地上、把成果留在农民家；探索出“党支部+合作社+农户”的戴庄经验，累计推广农业新品种新技术350多万亩，帮助农民增收超300亿元。荣获“全国脱贫攻坚楷模”荣誉称号，“全国优秀共产党员”、“全国先进工作者”等称号。
钟掘，女，汉族，1936年8月生，1986年1月入党，河北献县人，中南大学机电工程学院教授，中国工程院院士。从“一五”到“十五五”，始终奋战在科研一线，解决高性能铝热轧板规模化生产难题，攻克多项行业“卡脖子”难题，推动我国铝加工技术走在世界前列；服务国家重大战略装备制造，培养一大批急需人才，广泛资助贫困学生，践行师者仁心的担当与情怀。荣获国家科学技术进步奖一等奖、国家技术发明奖二等奖和“全国先进工作者”等称号。
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王於昌，男，汉族，1936年2月生，1964年7月入党，安徽萧县人，安徽省萧县原百货公司副经理。18岁投身军营，刻苦钻研导弹知识，改进导弹材料加注技术和装配方法，运用“近快战法”，两次击落U-2高空侦察机，荣立一等功、2次破格晋衔，受到毛主席亲切接见；转业后居功不显，始终恪守对党忠诚，在平凡岗位默默奉献。荣获“全国优秀共产党员”、“全国模范退役军人”等称号。
李连成，男，汉族，1951年8月生，1986年2月入党，河南濮阳人，河南省濮阳县庆祖镇西辛庄村党支部书记、村委会主任，党的十六至二十大代表，第十届至第十四届全国人大代表。担任村党支部书记多年，坚持发展为民、产业强村，开创“户户有股、人人劳动、家家分红”的集体经济发展模式，带领西辛庄村从贫困落后的黄河半滩区村发展为全国文明村、乡村振兴样板村；帮助周边村庄共同发展，为农村党支部书记学院义务授课上千场，培训学员超10万人次。荣获“全国优秀共产党员”、“全国劳动模范”等称号。
吾哈斯·苏来曼，男，哈萨克族，1955年12月生，1993年11月入党，新疆裕民人，新疆维吾尔自治区裕民县牧业医院内科原副主任医师。日复一日行走在深山牧区，累计巡诊超20万公里，接诊救治患者10万余人次，接生3200多个新生命；牵头组建健康志愿服务队，将自家小院改造为宣传教育阵地，讲述边疆医疗卫生事业巨变和民族团结故事。荣获“全国民族团结进步模范个人”、“全国卫生系统先进工作者”、“全国五一劳动奖章”等称号。
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陈俊武，男，汉族，1927年3月生，1956年4月入党，2024年5月去世，福建长乐人，中国石油化工集团有限公司科学技术委员会原顾问、中石化洛阳工程有限公司技术委员会原名誉主任，中国科学院院士，党的十四大代表。投身石油石化事业70余载，担任我国首套流化催化裂化装置总设计师，推动我国炼油工业从落后走向世界前列；攻克煤基甲醇制烯烃世界性难题，出版《中国中长期碳减排战略目标研究》专著，为国家碳排放政策制定和能源结构调整提供科学依据。荣获国家技术发明奖一等奖、国家科学技术进步奖一等奖和“全国优秀共产党员”、“全国劳动模范”等称号。
赵亚夫，男，汉族，1941年4月生，1966年2月入党，江苏常州人，江苏省句容市天王镇戴庄有机农业专业合作社研究员，党的十四大、二十大代表，第十二届全国人大代表。扎根丘陵山区发展现代农业60余载，奋战在乡村振兴一线，把论文写在大地上、把成果留在农民家；探索出“党支部+合作社+农户”的戴庄经验，累计推广农业新品种新技术350多万亩，帮助农民增收超300亿元。荣获“全国脱贫攻坚楷模”荣誉称号，“全国优秀共产党员”、“全国先进工作者”等称号。
钟掘，女，汉族，1936年8月生，1986年1月入党，河北献县人，中南大学机电工程学院教授，中国工程院院士。从“一五”到“十五五”，始终奋战在科研一线，解决高性能铝热轧板规模化生产难题，攻克多项行业“卡脖子”难题，推动我国铝加工技术走在世界前列；服务国家重大战略装备制造，培养一大批急需人才，广泛资助贫困学生，践行师者仁心的担当与情怀。荣获国家科学技术进步奖一等奖、国家技术发明奖二等奖和“全国先进工作者”等称号。
在数字经济深化发展与政策持续推动产业数字化转型的双重背景下，人工智能与传统业务的融合正催生新的变革。近日，中金金融认证中心（CFCA）技术专家张诚接受记者采访时，系统阐述了AI技术如何重构电子签约行业生态，推动各行业服务模式向更智能、更安全、更普惠方向演进的过程。
“传统模式下，企业或者用户办理各种业务，往往需要经历多平台登录、身份核验、人脸识别、手写签名、短信验证等繁琐环节，整个过程耗时耗力且操作割裂。而现在，企业或用户办理部分业务时，已经不再需要人员在系统间反复切换操作，只需通过自然语言与智能助手对话，AI智能体就能自主完成全流程服务。”张诚认为，这种变革标志着电子认证服务正从工具属性向智能基础设施跃升。通过AI技术的深度融合，CFCA正在将其核心业务——身份认证、电子签名、司法存证等，转变为更智能、更便捷的安全服务能力。
“我们正在做的，就是把CFCA的产品体系与AI大模型紧密结合”，张诚表示，未来的操作模式将彻底改变这种繁琐流程。用户只需通过自然语言与智能助手对话，即可完成整个业务办理。智能体能够理解用户需求，自动调用后台的身份认证和电子签名服务，生成相应文件，用户仅需语音确认即可完成签署。这种变革不仅局限于金融领域。张诚举例说，订票、酒店预订、支付等生活场景同样适用。用户只需语音描述需求，智能体即可联动后台各项服务系统，实现从信息查询到业务办理的全流程自动化。
在电子合同领域，AI技术也在发挥重要作用。以前，企业法务需人工审核合同条款的合法性与公平性。现在，AI系统可以自动分析海量法律库和行业合同模板，快速识别合同中的风险点、疏漏或不合理条款。“这种方式能大大节省企业在法律上的人力投入和时间成本，同时提供更全面的风险预警。”张诚指出，AI不仅提高了合同审核效率，还使其更加精准可靠。
在电子签约环节，CFCA通过AI技术实现了体验升级。传统电子签约通常依赖各种硬件设备，而新型智能签约只需通过智能设备上的自然语言交互即可完成。张诚描述了这一场景：“用户只需表明身份和签署意向，AI系统便会自动验证身份、生成合同并推送给相对方。对方在其智能设备上确认后，即可完成签署。”整个过程无需硬件介质，实现了更自然的人机交互。
面对技术创新与数据安全的平衡问题，张诚强调：“安全合规是CFCA的底线。”在推进AI应用过程中，CFCA采用了多种尖端安全技术，包括数据加解密、隐私计算和零知识证明等。“我们确保数据在使用和传输过程中始终处于加密状态，即使大模型处理数据请求，也不会直接接触原始数据。”张诚解释道，这种设计既保证了业务效率，又确保了数据安全。CFCA的安全机制保证了数据处理均在安全可控环境中进行，防止数据泄露给未授权方。这一保障对金融、法律等高风险敏感行业尤为重要。
展望未来，张诚表示CFCA已有清晰的智能化转型规划。“我们的目标是从信息化、数字化向智能化全面演进。”这一转型涵盖CFCA全链条产品体系，包括身份认证、电子签名、数据存证及安全服务等领域。
智能化建设将聚焦两大方向：一是通过AI技术赋能现有产品，提升其竞争力与服务能力；二是将产品与前端的各类智能助手和大模型深度整合，创造全新的应用模式。在AI应用场景方面，CFCA将重点布局三大领域：智能身份认证、智能电子签约和智能数据治理。这些方向均致力于通过AI技术实现风险更低、效率更高、成本更优的服务体验。
赵家豪