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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

今日行业协会传达研究成果百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

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　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

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在数字经济深化发展与政策持续推动产业数字化转型的双重背景下，人工智能与传统业务的融合正催生新的变革。近日，中金金融认证中心（CFCA）技术专家张诚接受记者采访时，系统阐述了AI技术如何重构电子签约行业生态，推动各行业服务模式向更智能、更安全、更普惠方向演进的过程。

“传统模式下，企业或者用户办理各种业务，往往需要经历多平台登录、身份核验、人脸识别、手写签名、短信验证等繁琐环节，整个过程耗时耗力且操作割裂。而现在，企业或用户办理部分业务时，已经不再需要人员在系统间反复切换操作，只需通过自然语言与智能助手对话，AI智能体就能自主完成全流程服务。”张诚认为，这种变革标志着电子认证服务正从工具属性向智能基础设施跃升。通过AI技术的深度融合，CFCA正在将其核心业务——身份认证、电子签名、司法存证等，转变为更智能、更便捷的安全服务能力。

“我们正在做的，就是把CFCA的产品体系与AI大模型紧密结合”，张诚表示，未来的操作模式将彻底改变这种繁琐流程。用户只需通过自然语言与智能助手对话，即可完成整个业务办理。智能体能够理解用户需求，自动调用后台的身份认证和电子签名服务，生成相应文件，用户仅需语音确认即可完成签署。这种变革不仅局限于金融领域。张诚举例说，订票、酒店预订、支付等生活场景同样适用。用户只需语音描述需求，智能体即可联动后台各项服务系统，实现从信息查询到业务办理的全流程自动化。

在电子合同领域，AI技术也在发挥重要作用。以前，企业法务需人工审核合同条款的合法性与公平性。现在，AI系统可以自动分析海量法律库和行业合同模板，快速识别合同中的风险点、疏漏或不合理条款。“这种方式能大大节省企业在法律上的人力投入和时间成本，同时提供更全面的风险预警。”张诚指出，AI不仅提高了合同审核效率，还使其更加精准可靠。

在电子签约环节，CFCA通过AI技术实现了体验升级。传统电子签约通常依赖各种硬件设备，而新型智能签约只需通过智能设备上的自然语言交互即可完成。张诚描述了这一场景：“用户只需表明身份和签署意向，AI系统便会自动验证身份、生成合同并推送给相对方。对方在其智能设备上确认后，即可完成签署。”整个过程无需硬件介质，实现了更自然的人机交互。

面对技术创新与数据安全的平衡问题，张诚强调：“安全合规是CFCA的底线。”在推进AI应用过程中，CFCA采用了多种尖端安全技术，包括数据加解密、隐私计算和零知识证明等。“我们确保数据在使用和传输过程中始终处于加密状态，即使大模型处理数据请求，也不会直接接触原始数据。”张诚解释道，这种设计既保证了业务效率，又确保了数据安全。CFCA的安全机制保证了数据处理均在安全可控环境中进行，防止数据泄露给未授权方。这一保障对金融、法律等高风险敏感行业尤为重要。

展望未来，张诚表示CFCA已有清晰的智能化转型规划。“我们的目标是从信息化、数字化向智能化全面演进。”这一转型涵盖CFCA全链条产品体系，包括身份认证、电子签名、数据存证及安全服务等领域。

智能化建设将聚焦两大方向：一是通过AI技术赋能现有产品，提升其竞争力与服务能力；二是将产品与前端的各类智能助手和大模型深度整合，创造全新的应用模式。在AI应用场景方面，CFCA将重点布局三大领域：智能身份认证、智能电子签约和智能数据治理。这些方向均致力于通过AI技术实现风险更低、效率更高、成本更优的服务体验。

赵家豪

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