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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

今日官方传达研究成果百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

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　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

前言：

悄然之间世界局势已经发生改变，特别是在科技制造领域，传统的格局已经发生改变。很多人还不习惯新时代到来，还沉浸在西方领跑的旧时代，以为我们只要领先就是不现实的。无论是科技还是制造，我们都在西方封锁下取得一个又一个突破。在全球分工越来越细的今天，我们全产业链优势就显得更加明显。

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持续领跑的全维度销冠，比亚迪创造的让对手窒息的数字美学成为一种独特现象。比亚迪2025年开年前两月甩出62.3万辆的集团销量，行业感受到的绝对是震惊。数据显示，尽管2月份是低谷期，但是比亚迪还是销售了32.28万辆汽车，这个数字足以匹敌特斯拉上海超级工厂半年的产能。数据显示，比亚迪每小时429辆的交付，每天有1.03万辆比亚迪新车交付。

持续领跑的全维度销冠，这个绝对不是靠运气，而是靠绝对实力。实际上，比亚迪的成功，就是中国制造换道超车全领域取得成功的缩影。过去，我们只能追着美欧日等西方的屁股拼命追赶，但无论怎么努力都追不上。但是如今，时代悄然改变，我们开始领跑全球。无论是电车、电机还是智能驾驶，我们都是时代的领跑者。就算过去骄傲的美欧日车企，如今也只能低头向我们学习。

质量优势、技术优势和价格优势，聚合在一起形成的就是全面优势。比亚迪的成功不是偶然的，而是我们长期扎实积累的必然结果。该公司在十几年前就开始技术积累，投入大量工程师和研发资金。十几年如一日的坚持，十几年如一日的技术攻关，每一个细节的打磨，才有了今天的成就。2024年上半年比亚迪研发投入更是高达202亿元，同比增长42%，这才是成功的关键。

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全维度优势就是中国突围的时代优势。我们现在拥有的优势是全维度优势，不是单一领域的优势。可能不少人还在说，我们现在领先是因为美欧日没有发力，他们还没有在这个领域用劲。这样的说法看似有道理，但实际上还西方领先旧思维作怪。不可否认，美西方现在PPT还很领先，但是他们从PPT到现实还有很长一段距离。

当传统巨头还在为电动化转型争吵不休时，我们已经进行了全方位布局。实际上我们已经悄然进入智能时代，而这个时代最宝贵的就是时间和迭代优势。就算是美欧日等西方现在开始追赶，但是如今效率显然已经不站在他们那一边，而是站在我们这一边。可以说在汽车制造这个领域，世界格局就是风云突变。

同样在更多的制造领域也是风云突变，传统西方一家独大的局面正在改变。我们现在已经有了突围的时代优势，从设计到产品，我们有最短的距离和最快的实现速度，这就是我们特有的优势。比亚迪在前两个创造的持续领跑的全维度销冠，就是我们制造业时代突进的缩影。返回搜狐，查看更多

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