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央视网消息：在陕西省西安市长安区的神禾原，这里的小麦种植面积超过2万亩。眼下，神禾原的小麦进入成熟期，颗粒饱满，长势良好，即将于下周开始收割。据了解，今年长安区小麦的种植面积达到24万亩，其中旱地小麦目前已经开始陆续收割，预计将在6月10日左右达到夏收高峰。
安徽淮南：高标准农田加紧收割
这里是安徽省淮南市谢家集区的1200亩高标准农田，目前这里的小麦已经成熟。一台台收割机在金色的麦田里驰骋，构成一幅丰收的画卷。由于临近水源灌溉便利，这里一年可以种植一季小麦、一季水稻。经过科学耕种，眼前的农田每一季亩产均超过1000斤。
江苏苏州：麦收进度超七成 机插秧接茬展开
在江苏省苏州市吴江区的一片农田，这两天苏州天气晴好，当地正抢抓农时，在预报的新一轮降雨来临前，将这片麦田收割。接下来，这里还要平整土地，进行机插秧的作业。截至6月1日，苏州全市小麦累计收获超92万亩，进度已超七成；油菜已全部收获完成。从当前的收割情况来看，今年苏州小麦整体生产形势好于预期。
山西侯马：精准施策克难题 夏粮迎来丰收季
眼下，山西临汾侯马市的小麦已陆续成熟，田野麦浪翻滚，一台台联合收割机穿梭作业。尽管去年秋播因连续降雨导致播期推迟，但通过“促弱转壮”精准施策，小麦苗情显著改善，产量不降反增，迎来丰收。
在山西侯马市上马街道上院村，金色的麦田里，一台台大型联合收割机在田间往返作业，收割、脱粒同步完成，高效又顺畅。麦粒源源不断从储粮仓涌出，直接装车转运。
这份丰收来之不易，去年秋播期间，部分麦田因连续降雨导致播期推迟，苗情一度出现叶片少、分蘖不足等问题。为此，相关部门在充分调研的基础上，发布了冬小麦春季“促弱转壮”技术措施，并组织农技人员下沉田间地头，点对点指导农户进行精细化田间管护。
江苏：抢抓晴好天气 全域夏收有序推进
江苏省的3600多万亩小麦陆续进入大面积集中收获期，各地抢抓晴好天气、科学调配农机，助力粮食稳产丰收。
在江苏省镇江市，今年当地共种植冬小麦81.19万亩，当地提前调配合适的收割机，为种植户提供机收服务。这是白兔镇中心村的一处麦田，金色麦浪连片起伏、籽粒饱满，多台适配丘陵地块作业的联合收割机正有序作业，高速转动的割台精准掠过麦秆，麦粒源源不断存入储粮仓。
同样，扬州市的小麦也陆续开镰，当地提前做好农机保障筹备，累计维修保养机具2.18万台(套)，对接落实联合收割机近6000台，梳理排查粮食烘干中心419个。预计6月上旬，能完成267.9万亩小麦的夏收工作。
江苏省农情调度数据显示，截至5月31日，全省小麦已收获371万亩，收割进度超一成。按照当前作业进度，预计6月15日左右全省小麦大面积收获工作将基本结束。
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在江苏省镇江市，今年当地共种植冬小麦81.19万亩，当地提前调配合适的收割机，为种植户提供机收服务。这是白兔镇中心村的一处麦田，金色麦浪连片起伏、籽粒饱满，多台适配丘陵地块作业的联合收割机正有序作业，高速转动的割台精准掠过麦秆，麦粒源源不断存入储粮仓。
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近日，以“新质强国·数智赋能·绿色出海·共赢未来”为主题的第二届能源数智化论坛在北京举行。本届论坛由中国信息协会指导、中国信息协会能源工作委员会主办，内容聚焦数智能源国际业务发展，汇聚了来自政府部门、能源行业主要央国企、对外经贸合作组织、数智科技企业等各类组织代表近400人参会，共同推动数智能源国际合作迈向新高度。
期间，浪潮华鼎总经理江豫京发表《安全自主·开箱即智：大模型一体机重构能源数智新基建》主题演讲，深度剖析AI技术变革趋势与能源行业转型痛点，也同时重点介绍了浪潮海岳大模型一体机，为能源企业数智化升级提供“安全自主、开箱即智”的一站式解决方案。
当前人工智能已从“感知智能”迈入“决策智能”新阶段。随着大模型、多模态交互、边缘计算等技术的持续成熟，AI实现了从“识别数据”到“理解业务并自主决策”的关键跨越——从前只能识别设备数据异常，如今能读懂运维手册、分析复杂工况，甚至生成可直接落地的调度方案，成为深度融入能源生产、运营、管理全环节的核心力量。
面对能源行业的转型使命，能源企业正肩负“三重重任”：既要应对传统能源结构调整压力，又要扛起“双碳”目标下的零碳使命，更需通过数字化转型提升效率与竞争力。当前国家能源集团、中国石油、国家电网等央企已纷纷布局自主大模型，国务院“人工智能+”行动也明确将AI作为新型工业化的重要驱动力，构建安全可控、自主创新的AI新基建，已不是选择题，而是能源企业抢占发展制高点的必答题。
然而，能源数智化转型具有三大核心痛点：安全合规要求高，能源数据关乎国家安全，需确保“数据不出域、模型可信赖”，但监管繁杂与安全隐患层层叠加；场景复杂门槛高，从勘探开发到终端用能，业务场景高度专业且多样，传统单场景小模型“换个矿井就失效”，难以规模化复制；算力建设成本高，大模型训练与推理需巨量算力，现有基础设施存在投入大、分布不均、“算力孤岛”等问题，资源浪费突出。
针对这些痛点，浪潮推出浪潮海岳大模型一体机，从四大维度为能源企业提供破局之道：其一，多模融合，支持7B-70B参数海岳大模型，兼容DeepSeek、豆包等主流大模型，甚至可部署满血671BDeepSeek，满足不同场景算力需求；其二，开箱即用，预装基础解决方案，软硬一体深度优化，大幅缩短垂域AI应用部署周期；其三，垂域深耕，聚焦能源核心生产、运维管理、调度优化等全领域，精准匹配行业专业需求；其四，安全可靠，通过分级授权、合规审查、无接触式自主训练，构建全链路数据安全防护体系。
值得关注的是，该一体机依托全新AGC/ACC架构，支持国产加速卡与大模型私域部署，单机即可完成7B-671B参数模型的训练、推理与业务应用。同时，通过“软硬一体本地化”架构，在数据采集、存储、计算、共享、销毁全生命周期实现“不出域”防护，搭配海光CPU、国产GPU、银河麒麟系统等全栈国产化适配，全面满足能源央企对数据主权与合规的高标准要求。
在应用价值层面，江豫京介绍，依托浪潮30余年大型企业服务经验与万亿级数据集，海岳大模型一体机可以在能源行业四大关键场景实现降本增效：智能巡检通过AI识别提升效率与准确性，减少人工干预；设备故障预测提前预警隐患，优化检修策略；生产运行优化自动调整参数，提升能源生产效率；安全风险预警构建“数字免疫系统”，及时处置隐患。
能源数智化转型需要行业协同发力，浪潮华鼎愿与广大能源企业携手，共同打造安全、高效、绿色的能源数智新基建，为国家能源转型与“双碳”目标实现注入强劲AI动力。
李景鑫