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售后服务上门服务电话，智能分配单据：第四届天津国际航运产业博览会开幕 聚焦AI赋能港航

　　天津6月2日电 (记者 周亚强)第四届天津国际航运产业博览会6月2日在国家会展中心(天津)开幕，主题为“航通天下 运行未来——AI引领港航发展新机遇”，吸引800余位海内外嘉宾参会。

图为开幕式现场。(主办方供图)

　　开幕式上，中国交通运输部副部长李兴湖、中国航海学会理事长严新平、全球海事论坛首席执行官约翰娜·克里斯滕森等致辞。中国工程院外籍院士卡洛斯·格德斯·苏亚雷斯、劳氏信息咨询首席执行官瓦卡斯·萨马德、招商局集团副总经理冯波鸣、国际货运代理协会联合会主席沈健利、天津港(集团)有限公司董事长褚斌等发表主旨演讲，内容涉及智能船舶演进、数据驱动向智能决策升级、AI赋能港航、货运代理行业数字化转型及智慧港口建设等。

　　两大行业报告于当日发布。交通运输部规划研究院发布的《2025年度中国港口经济发展报告》，首次展现涵盖海港、河港城市的“中国港口经济发展全景图”；新华社中国经济信息社发布的《航运行业人工智能应用报告》，则对全球航运AI应用实践与发展趋势进行了系统梳理。

　　一批重点项目在开幕式上签约，涵盖大型船舶绿色智能化改造、高端能源装备升级等领域，参与方包括国家能源投资集团、华油惠博普科技股份有限公司、上海乐舱能源科技有限公司等。

　　本届博览会增设“AI引领·港航协同发展新生态”圆桌对话，与会专家围绕港航AI应用、区域航运协同、智慧港口建设、产业链升级等议题展开研讨。

　　据悉，本届博览会将持续至6月5日。期间将举办第五届世界一流港口多式联运大会、2026第二届航运与海事技术创新发展会议、“AI+水路交通”研讨会等活动。同期在天津开幕的第十届世界交通运输大会将与本届博览会联动，推动交通运输与港航产业融合创新。(完)

本周行业报告披露行业新动态第四届天津国际航运产业博览会开幕 聚焦AI赋能港航

　　天津6月2日电 (记者 周亚强)第四届天津国际航运产业博览会6月2日在国家会展中心(天津)开幕，主题为“航通天下 运行未来——AI引领港航发展新机遇”，吸引800余位海内外嘉宾参会。

图为开幕式现场。(主办方供图)

　　开幕式上，中国交通运输部副部长李兴湖、中国航海学会理事长严新平、全球海事论坛首席执行官约翰娜·克里斯滕森等致辞。中国工程院外籍院士卡洛斯·格德斯·苏亚雷斯、劳氏信息咨询首席执行官瓦卡斯·萨马德、招商局集团副总经理冯波鸣、国际货运代理协会联合会主席沈健利、天津港(集团)有限公司董事长褚斌等发表主旨演讲，内容涉及智能船舶演进、数据驱动向智能决策升级、AI赋能港航、货运代理行业数字化转型及智慧港口建设等。

　　两大行业报告于当日发布。交通运输部规划研究院发布的《2025年度中国港口经济发展报告》，首次展现涵盖海港、河港城市的“中国港口经济发展全景图”；新华社中国经济信息社发布的《航运行业人工智能应用报告》，则对全球航运AI应用实践与发展趋势进行了系统梳理。

　　一批重点项目在开幕式上签约，涵盖大型船舶绿色智能化改造、高端能源装备升级等领域，参与方包括国家能源投资集团、华油惠博普科技股份有限公司、上海乐舱能源科技有限公司等。

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　　据悉，本届博览会将持续至6月5日。期间将举办第五届世界一流港口多式联运大会、2026第二届航运与海事技术创新发展会议、“AI+水路交通”研讨会等活动。同期在天津开幕的第十届世界交通运输大会将与本届博览会联动，推动交通运输与港航产业融合创新。(完)

11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

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