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售后服务上门服务电话，智能分配单据：当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　思想者观察

　　当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。

　　OpenClaw，即俗称的“龙虾”，是一种能够在个人设备上执行任务的人工智能代理，例如安排日程、阅读电子邮件、通过应用发送消息、使用互联网进行购物等，甚至经过配置后可以自动调用API。它颠覆了传统AI“一问一答”的模式，可以全天候待命并按用户设定的指令主动办事。

　　也就是说，大多数流行的人工智能工具(如ChatGPT)通过直接响应用户提示来工作，而像OpenClaw这样的“代理型人工智能”则能够根据指令自主执行操作。只不过，用户需要通过指令指导、训练它，同时须花费一定成本使用AI模型或租用服务器，该过程被称为“养龙虾”。

　　OpenClaw的出现，使得缺乏技术背景的用户也可以轻松创建个人AI助手。目前的AI助手大多被困在聊天框里，被动等待使用者的输入。OpenClaw则直接“住”在你的电脑里，拥有与操作系统底层对话的权限，并通过即时通信软件与你沟通。它最具革命性的技术细节，在于引入了“心跳”机制，赋予了智能代理一种“生理时钟”。助手会周期性地“醒来”，但不是为了执行固定的脚本，而是带着完整的语境去扫描当下状态，然后自行判断现在“该做什么”。

　　尽管功能强大，但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令)，它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力：访问私人数据、与外部通信，以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合，使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出，并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点，这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力，它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者，会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。

　　例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

　　从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。

　　专家称，此类虚假新闻网站在佛罗里达州及全美范围内愈发普遍。学术研究者将它们称为“粉肉泥”媒体——名称来源于加工食品中用作填充物的廉价肉类副产品。据数据分析公司NewsGuard统计，截至2024年6月，美国共有1265家“粉肉泥”媒体网站，已经超过仍在运营的1213份地方日报。而自2005年以来，美国已失去近2900家报纸和近三分之二的报纸记者(约4.3万人)。

　　在公众对媒体信任降至历史低点之际，“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然，生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上，有大量社交媒体账号重复发布相似话术，试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术，人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作，智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子，并以高度可信的语气呈现，从而提高虚假信息的接受度。同时，它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容，制造出大量“活跃度假象”，加速信息在网络空间的扩散。此外，借助用户数据分析和行为偏好识别，人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体，增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。

　　OpenClaw受到追捧的一个重要原因是，2026年1月28日，一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察，但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时，原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化，表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。

　　在这一阶段，由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”，已不再呈现为传统意义上的攻击行动，而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化，随着时间推移，它们创造出一种“合成现实”：这种环境在感知上具有人类特征，在运行上以机器速度推进，并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前，就已经开始塑造其认知与判断。

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着，虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身，还能够重构受众对现实的认知框架，社会影响力和误导性风险都大大提高。

　　现在设想这样一种情境：无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源，持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点，并且还能在运行过程中不断自我重写，将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散，可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。

　　除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力，我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制，四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加，可能带来复合性风险，使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

　　首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。

　　针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。

　　综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)

　　胡泳

　　来源：中国青年报 2026年06月01日 05版

昨日研究机构传达最新成果当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　思想者观察

　　当AI开始操控情绪，人类该担何责

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　　尽管功能强大，但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令)，它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力：访问私人数据、与外部通信，以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合，使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出，并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点，这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力，它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者，会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。

　　例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

　　从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。

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　　在公众对媒体信任降至历史低点之际，“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然，生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上，有大量社交媒体账号重复发布相似话术，试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术，人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作，智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子，并以高度可信的语气呈现，从而提高虚假信息的接受度。同时，它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容，制造出大量“活跃度假象”，加速信息在网络空间的扩散。此外，借助用户数据分析和行为偏好识别，人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体，增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。

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　　除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力，我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制，四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加，可能带来复合性风险，使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

　　首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。

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　　胡泳

　　来源：中国青年报 2026年06月01日 05版

云路协同

杭州日报讯钱塘区的清晨，吉利钱塘基地焊装车间里数百台机械臂精准舞动，不到两分钟就有一台智能新车下线；桐庐的乡村道路上，新石器无人物流车穿梭配送，激光雷达扫描着每一处路况；市级云控平台的屏幕上，7374个红绿灯数据实时流转，500毫秒内即可同步至车端。

这不是科幻场景，而是杭州智能网联汽车产业的日常。作为全国首批“车路云一体化”应用试点城市，杭州以6910平方公里的全国最大测试区域为基石，以千亿级产业集群为支撑，正从技术验证向规模化商业应用加速跨越。

从全国最大的自动驾驶测试“沃土”，到赋能全局的智能云控“大脑”，再到龙头企业引领的千亿级产业集群，杭州凭借其独特的“双自联动”制度优势、深厚的数字基因与完备的制造底蕴，正在将智能网联汽车产业从单一的“制造标签”，锻造为参与全球科技竞合、定义未来出行模式的“世界级地标”。

企业

从智造“样本间”到生态“共同体”

走进吉利钱塘基地，工业4.0的气息扑面而来。

冲压车间里，国内首条近七千吨位的伺服冲压线以每小时能生产近千件冲压件的节奏高速运转，GUDEL机械臂精准抓取钢板，一张张钢板瞬间被塑造成精确的部件轮廓。移步焊装车间，数百台ABB与库卡机器人组成了一片钢铁森林，它们挥舞手臂，完成着焊接、铆接、搬运等一系列复杂动作。“这里的焊接车间自动化率极高，”基地工作人员指向正在进行激光焊接的车身，“尤其是激光焊接，这种焊接工艺提高了生产效率，不仅让焊缝更美观，更重要的是从根本上杜绝了传统车身可能存在的漏雨、异响等隐患。”

高效的制造能力背后，是极致柔性的生产体系。“我们可以实现燃油、纯电、插混、换电四种不同动力车型在同一条生产线上的混线生产”，基地工作人员补充道。

在总装车间的传送带上，每辆缓缓移动的车身上都贴着一张专属的“身份证”——制造序列单，上面清晰标注着车型、配置、颜色甚至客户的个性化选装。系统读取信息后，会自动指挥机械臂和物料配送系统，为每一台车匹配专属的零部件。“传统生产线追求批量一致，而我们的目标是‘千车千面’，”该工作人员补充道，“这让我们每天能稳定产出几百台整车，平均不到两分钟就有一台新车下线，同时又能灵活应对市场的多样化需求。”

下线的整车中，几款银河系列的旗舰车型等智能网联车型是绝对的明星。它们所搭载的FlymeAuto2.0智能座舱系统和高通骁龙超高算力芯片，定义了座舱交互的新高度。全场景语音交互可以同时理解并执行多个指令，就像一位高度协同的副驾，而在驾驶辅助方面，这些车型依托吉利自研的千里浩瀚辅助驾驶系统，正在变得越来越“聪明”。这背后，一项看不见的技术正在发挥巨大作用。

“这里就是让汽车‘大脑’快速进化的‘高级驾校’。”在吉利汽车研究院的仿真实验室，人工智能中心主任陈勇指着电脑屏幕上川流不息的虚拟路口说道。这不是游戏画面，而是由大模型生成的仿真测试场景，是训练和提升辅助驾驶系统的关键。

在这个无限趋近真实的世界里，不仅有常规车流，系统还能模拟“鬼探头”、加塞急刹、行人“S形”穿行等极端危险场景，天气、光线均可一键切换。“过去依赖实车路测，覆盖百万公里也难遇到几次‘极端状况’，效率低、风险高，”陈勇解释，“现在通过大模型仿真，我们可以高效、安全地生成海量训练数据，数据采集效率提升了500倍，预计能减少约30%的实车验证量，让系统在上市前就‘见多识广’。”

对消费者而言，这意味着更安全、稳定的驾驶体验。目前，陈勇团队参与研究的辅助驾驶系统已应用于吉利星越L、银河E8、银河E5、领克07、领克08等多款车型。

顶尖制造与前沿研发的落地，离不开人才与机制的坚实支撑。在基地里，省派“科技副总”杨爱喜扮演着特殊而关键的角色。

“我的职责不局限于单一技术攻关，而是从技术、人才、工艺到战略，为基地高质量发展提供多维度的支撑。”杨爱喜这样概括他的工作。作为杭州职业技术大学的教授与浙江省智能网联汽车创新中心主任，他深入生产线，带领团队攻克智能泊车等具体功能的技术难点；同时，他搭建起产教融合的“资源高架桥”，通过校企协同育人模式，为产业源源不断地输送高技能人才。

“这种‘企业出题、政府助题、学校答题、市场验题’的‘四题模式’，有效打通了产学研协同的关键链路。”杨爱喜指出。这套机制让高校的智力与科研资源，能够精准对接产业一线的真实需求，推动研究成果快速转化为生产力。

一个龙头企业的价值，远不止于自身的壮大，更在于其对整个产业生态的牵引与塑造。在钱塘区，以吉利、长安福特等整车企业为核心，已串联起超百家核心零部件企业，形成了“3家整车企业、1家关键总成企业、N家配套企业”的千亿级产业集群格局。龙头企业正通过系统性的举措，将自身的“智慧”转化为区域产业的共同财富。

对于区域产业发展，杨爱喜有着深刻的观察：“龙头企业的落地，就像一颗定海神针，其带来的区域协同效应是巨大的。”他以优科豪马智能轮胎工厂落户钱塘为例分析，“这不仅为本地整车企业降低了物流成本，助力绿色制造，更强化了整个产业链的韧性，并创造了大量就业岗位。”

面对中国汽车产业蓬勃发展的机遇，杨爱喜认为杭州的眼光应更加聚焦：“不能只盯着整车制造，必须深耕‘智能网联赛道’中附加值更高的核心环节，如传感器、先进算法、芯片等，并推动传统零部件企业向智能化、电子化转型，这样才能在未来的全球产业分工中占据有利位置。”

从钱塘基地高度自动化的智能制造“样本间”，到辐射广阔、共生共荣的产业创新“共同体”，杭州智能网联汽车产业的发展路径清晰而坚实。它不再局限于单一工厂的产出，而是着眼于构建一个以龙头企业为引擎、大中小企业紧密协作、研发与制造高效循环的生态系统。在这个系统内，技术、标准、人才与数据持续流动、相互滋养，共同驱动着杭州在“车路云一体化”的新赛道上，向世界级产业地标稳步迈进。

产业

乘势而上，杭州如何打造全国智能网联新标杆？

企业的创新活力，根植于丰沃的产业土壤。2024年，杭州汽车制造业增加值以29.3%的高增速领跑全市工业，智能网联汽车产值增速超20%，成为驱动新质生产力发展的关键引擎。这份亮眼成绩单的背后，是杭州从顶层设计到毛细血管的全面布局，一幅“车路云一体化”融合发展的宏大产业图景正徐徐展开。

2024年5月1日，《杭州市智能网联车辆测试与应用促进条例》正式施行，让杭州成为全国首个明确自动驾驶上路流程的非经济特区城市。配套出台的测试道路标准、运行管理指引等文件，形成“114X”工作体系，为技术创新筑牢法治保障。“该条例的出台有助于测试活动的科学性和有效性，确保智能网联车辆在道路上的安全运行。”在浙江大学能源工程学院教授熊树生看来，该条例还将有助于智能网联车辆行业的市场规范化。

制度保障下，产业实践快速落地。截至目前，杭州已发放测试与应用牌照614辆，累计测试里程达592万公里，且保持了主动事故率为零的安全纪录。

为赋能智能驾驶技术发展，杭州着力推行系统级的“车路云一体化”方略，并成功获批全国首批试点城市。通过一年建设，智能网联汽车服务管理平台（市级云控平台）已升级为城市“智慧中枢”，实时接入全市32000多辆智能网联汽车、超过7200个红绿灯和230个智慧路口，并将路侧、云侧信息以低于500毫秒的时延推送至车端。

“我们通过‘5G+云技术’建立低时延链路，形成车道级路权服务，以数据驱动让出行更安全高效。”杭州市智能网联科技有限公司副总经理郭叶君介绍，这套系统更是全国首个全过程数字化监管机制，为智能驾驶的规模化推广探索着独特的“杭州路径”。

从全国格局看，智能网联汽车产业正处在关键转型期。“2025年是产业从技术验证向规模化商业应用过渡点，全国L2级乘用车新车渗透率超62%，但高阶自动驾驶核心技术仍需突破。”郭叶君认为，未来技术突破点在于复杂路况下的感知、决策与协同，商业爆发点将率先出现在无人物流、智慧公交等B端场景。

一场轰轰烈烈的智能网联汽车产业竞逐已然展开，只有抢抓机遇做好战略谋划，才能在发展过程中赢得主动。杭州如何乘势而上打造智能网联汽车产业发展先行示范城市的标杆？市咨询委委员、杭州电子科技大学浙江省信息化发展研究院首席专家辛金国曾提出，可以设立专门机构推动长三角数据互通与标准互认，重点发展无人驾驶物流，引进检验检测机构，打造车路协同测试环境。

展望“十五五”，杭州的目标清晰而坚定。依托“车路云一体化”试点优势，持续扩大测试场景开放，推动Robotaxi规模化运营；聚焦车规芯片、核心算法等“卡脖子”领域，组建创新联合体联合攻关；深化长三角产业协同，实现测试牌照互认与基础设施互联；完善商业生态，让智能网联汽车从“技术产品”变为“出行服务”。

“杭州正以产业集群之力，在全球智能网联汽车竞争中抢占先机。”杭州市社科院经济研究所所长周旭霞表示，随着技术、政策、场景的深度融合，这座数字经济先行城市，必将成为世界级智能网联汽车产业的重要一极，为经济高质量发展注入源源不断的新动能。

当政策、技术、场景与人才在这里发生“化学反应”，杭州锚定的，正是下一个时代全球科技与产业竞争的新高地。

锻造智能网联汽车世界级地标的梦想，杭州已在路上。

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