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近日,百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型,PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%,在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数,综合性能全球第一,刷新业界SOTA,在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。
在权威评测集 OmniDocBench v1.6上,PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%,超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等,综合性能全球第一,领跑全球通用大模型和专用OCR模型;在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中,PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%,较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点,在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。
测试结果显示,PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案,在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升,在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强,可更好满足文档数字化的需求。
据了解,PaddleOCR基于文心大模型训练而来,是文心大模型多模态能力的重要部分,支持超100种语言识别,用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级,通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化,在保持0.9B轻量化架构的情况下,模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致,开发者和企业用户无需进行额外适配,即可平滑迁移。
近年来,PaddleOCR持续推进文档理解能力升级,先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中,PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位,在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前,PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K,超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR,成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。
目前,PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网,支持网页端和API调用。同时,模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face,面向全球开发者开放使用。
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河北日报讯(张辉、朱晓松)12月10日,由哈电集团(秦皇岛)重型装备有限公司(以下简称“哈电重装”)承制的福建漳州核电二期工程3号机组蒸汽发生器,顺利完成出厂验收并交付使用。
蒸汽发生器是压水堆核电厂反应堆冷却剂系统的核心设备之一,在运行过程中承担着热能交换的重要功能,被喻为“核电之肺”。本次交付的“华龙一号”蒸汽发生器长约21米、重370吨,为具有独立自主知识产权的第三代核电设备,设计使用寿命达60年。
据哈电重装生产制造部副经理王欢介绍,“华龙一号”蒸汽发生器采用“能动和非能动相结合”的安全设计理念,安全指标和技术性能达到国际三代核电技术的先进水平。自2014年起,哈电重装已为福建漳州等地5座核电站的7个机组共交付了21台蒸汽发生器。
福建漳州核电基地是目前全球规模最大的使用“华龙一号”蒸汽发生器的核电基地,规划建设6台百万千瓦级核电机组。其中,一期工程1、2号机组已成功并网发电,所用6台蒸汽发生器均为“华龙一号”蒸汽发生器;二期工程3、4号机组共6台蒸汽发生器分别于2023年2月和6月开工制造,也均使用“华龙一号”蒸汽发生器。
值得一提的是,本次交付的漳州3号机组采用的“华龙一号”蒸汽发生器较原计划提前两个半月完成制造,创造了制造周期的新纪录,进一步巩固了哈电重装在核岛主设备制造领域的领先地位。
来源:河北新闻网