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售后服务上门服务电话，智能分配单据：北京加强监测预报预警能力建设 京津冀晋蒙2900余个气象站雨情信息共享

　　北京6月2日电 (记者 陈杭)北京加强监测预报预警能力建设。大力推进山区高标准气象站建设，实现京津冀晋蒙2900余个气象站雨情信息共享。补充建设地埋式水位计，完成全部440处站点设备安装调试，可覆盖全部36条跨境河道及11条跨境沟道市界及镇界监测。

　　这是记者2日从北京市2026年防汛准备工作新闻发布会上获悉的。

　　北京市防汛抗旱指挥部副指挥、市应急局副局长李宇表示，从气象预测和历史规律来看，今年首都防汛形势复杂严峻、不容乐观。一是极端天气多发频发，汛期强对流、短时暴雨、局地大暴雨概率增大。二是城市防洪承压明显，北京市下凹式桥涵、低洼片区、城乡结合部等重点区域排水防涝基础仍有短板，遇到强降雨造成内涝积水的可能性较大。三是山洪地质灾害风险突出，西部、北部山区沟道密集、山体地质条件复杂，汛期暴雨易诱发山洪、滑坡、泥石流等次生灾害，险村险户避险转移压力较大。四是暑期旅游人流、城市通勤流量大，地铁、商超、景区、在建工地等人员密集场所防汛避险管理任务艰巨。首都防汛面临多重考验、多重压力。

　　加强监测预报预警能力建设

　　李宇表示，北京加强监测预报预警能力建设。大力推进山区高标准气象站建设，实现京津冀晋蒙2900余个气象站雨情信息共享。补充建设地埋式水位计，完成全部440处站点设备安装调试，可覆盖全部36条跨境河道及11条跨境沟道市界及镇界监测。利用即时通讯软件，构建山区防汛信息传递工作群，建立全市防汛态势分析与指挥调度系统。

　　李宇说，北京提升信息化系统决策支撑能力，推动建设北京市防汛态势分析与指挥调度系统，整合气象、水务、规划自然资源等部门监测数据，着力打造“跨域防汛一张图”“雨量一张图”“风险一张图”“指挥一张图”，提升辅助决策、指挥调度与协同作战能力。

　　提升基层群众避险转移能力

　　李宇表示，北京市健全完善山区避险转移的责任台账，形成一村一清单，并将责任体系融入防汛态势分析与指挥调度系统，实现责任链条信息化管理。城区各区同步对标落实，针对危旧房屋、低洼院落、地下空间等重点风险区域建立台账。

　　截至目前，已完成全市1223个山洪灾害险村四级危险区分级划定和9615处地灾隐患点威胁范围划定工作，逐一落点落图，各区对照范围完善人员转移台账，细化村级转移预案。实施高地堡垒建设工作，在相关山区村建设1052个高地堡垒。

　　增强基层防汛应急通信保障能力

　　李宇表示，北京市完成全部电力线路灾后重建工作，在配电线路末端或支线预留77处中压发电车停放和接入位置。增强道路抗灾韧性，制定北部山区受灾公路恢复重建专项方案，汛前完成346处“三点一段”治理；完成2018座乡村公路桥梁排查评估。加快推进抗灾超级基站建设，在山区新建39个超级基站，优化山区村通信信号146处；落实11架通信基站无人机，增强基层防汛应急通信保障能力。

　　北京制定防汛抢险救援相关工作方案，提前部署应急抢险力量和物资。加强对基层防汛应急演练指导，针对市级重点险村，聚焦避险逃生，开展示范性基层防汛演练。

　　倡议民众主动参与防汛志愿

　　安全防汛、人人有责，守护首都安全需要全社会共同参与。李宇表示，北京向广大市民、各行各业发出呼吁：

　　第一，密切关注预警信息。及时关注暴雨、山洪、地质灾害等预警提示，合理规划出行路线和户外活动，汛期尽量避免前往山区沟道、河道滩涂、低洼地带游玩逗留。

　　第二，增强自我避险意识。遇强降雨天气，远离下凹式桥涵、积水路段、老旧危房、山体边坡等危险区域，不冒险涉水通行；居住在山区、低洼区域的群众，自觉服从属地避险转移安排，主动配合撤离安置，不心存侥幸、不擅自返回危险区域。

　　第三，自觉维护防汛秩序。不向河道、排水管网倾倒垃圾杂物，不占用堵塞行洪通道、排水设施；企业单位、在建工地、景区商超严格落实防汛主体责任，完善应急处置预案，配齐防汛设施物资，及时排查安全隐患。

　　第四，主动参与防汛志愿。积极参与社区防汛巡查、隐患排查、互助帮扶等志愿服务，主动传播防汛安全知识，相互提醒避险注意事项，营造全民防汛、全民守护的良好氛围。(完)

今日监管部门公布重要研究成果北京加强监测预报预警能力建设 京津冀晋蒙2900余个气象站雨情信息共享

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央视新闻客户端讯当地时间12日，央视记者获悉，美军10日在委内瑞拉附近海域扣押的一艘油轮目前正驶往美国休斯敦。这艘超大型原油运输船据称载有约185万桶委内瑞拉重质原油，其体积过大无法直接进入休斯敦港，需在近海锚泊后将货物卸载至较小船舶。

美国海岸警卫队、休斯敦港以及委内瑞拉国家石油公司等各方尚未对此消息作出回应。

美国白宫新闻秘书莱维特11日称，美方准备没收这艘被扣押油轮所载石油。委内瑞拉方面谴责美方扣押油轮是“国际海盗行径”。

14名责任人合：【计被罚】77万