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售后服务上门服务电话，智能分配单据：陕西省“中俄教育年”基础教育交流活动启动仪式在西安举办

　　西安6月2日电 (阿琳娜 柯颖颖)由陕西省教育厅主办，西安高新区第五学校承办，金砖国家青少年人工智能教育联盟协办的“相约西安·共赴未来”陕西省“中俄教育年”基础教育交流活动暨中俄学子六一国际儿童节艺体展演1日在西安举办。

　　陕西教育国际交流协会会长陈乃霞表示，陕西将以此次活动为契机，持续深耕陕俄基础教育合作，创新交流载体、共育青年人才、拓宽合作空间，持之以恒培育中俄友好使者，推动陕俄基础教育交流合作高质量发展。

　　启动仪式上，西安高新区第五学校校长高杨杰，俄罗斯巴切夫斯基第一大学中学、莫斯科国立大学乌斯季拉宾斯克分校校长贝奇科夫·马克西姆·叶夫根尼耶维奇，金砖国家青少年人工智能教育联盟主席王宝爱先后致辞。各方纷纷表示将持续深化中俄基础教育互联互通，促进两国青少年相知相融、缔结友谊，用心培育中俄世代友好的建设者和接班人。

　　启动仪式结束后，举办了中俄学子六一国际儿童节艺体展演。中俄学子轮番登台，带来44个形式丰富、精彩纷呈的文艺节目，充分展现了两国青少年的青春风采与文化魅力。活动现场还为参演的中俄学生及优秀指导教师颁发了荣誉证书。(完)

本月研究机构传达行业新动向陕西省“中俄教育年”基础教育交流活动启动仪式在西安举办

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　　陕西教育国际交流协会会长陈乃霞表示，陕西将以此次活动为契机，持续深耕陕俄基础教育合作，创新交流载体、共育青年人才、拓宽合作空间，持之以恒培育中俄友好使者，推动陕俄基础教育交流合作高质量发展。

　　启动仪式上，西安高新区第五学校校长高杨杰，俄罗斯巴切夫斯基第一大学中学、莫斯科国立大学乌斯季拉宾斯克分校校长贝奇科夫·马克西姆·叶夫根尼耶维奇，金砖国家青少年人工智能教育联盟主席王宝爱先后致辞。各方纷纷表示将持续深化中俄基础教育互联互通，促进两国青少年相知相融、缔结友谊，用心培育中俄世代友好的建设者和接班人。

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11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

凭什么获得金：鸡奖