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售后服务上门服务电话,智能分配单据:空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护
黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行,会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险,为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。
该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制,这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果,将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。
第五届黄山对话会上,陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说,HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法,从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度,系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁,这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果,也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。
《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中,HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集,它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略:其一是使用深度学习模型进行监督学习,以精确挖掘候选目标;其二则利用零样本伪视频跟踪方法,以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准,还增强了数据集的多样性和泛化能力。
统计信息显示,WCH-CD数据集覆盖范围广泛,包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分,以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面,样本具有地域多样性,涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。
在此基础上,HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络,其优势在于能够利用少量标记样本作为指导,实现数据集支持遥感图斑精细监测,能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。
陈富龙指出,根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,总体而言,全球大多数遗产地的变化率相对较低,但也有若干遗产地的变化率较高。例如,在总计689处监测遗产中,有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性,这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。
他提醒说,变化率代表的是相对变化强度,而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言,即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时,无论是边界侵占、植被丧失等负面影响,还是环境整治和旅游设施提升等正面变化,都需要结合遗产管理等实际背景来解释。
第五届黄山对话会上,陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄陈富龙表示,最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间,根据用户需求,HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。
展望未来,随着中国航天特别是商业航天的快速发展,HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究,并开发一个更具普适性的深度学习模型,即通过集成大语言模型,以增强遥感动态监测能力,更好地助力全球文化遗产保护。(完)
今日国家机构发布最新研究报告空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护
黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行,会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险,为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。
该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制,这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果,将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。
第五届黄山对话会上,陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说,HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法,从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度,系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁,这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果,也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。
《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中,HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集,它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略:其一是使用深度学习模型进行监督学习,以精确挖掘候选目标;其二则利用零样本伪视频跟踪方法,以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准,还增强了数据集的多样性和泛化能力。
统计信息显示,WCH-CD数据集覆盖范围广泛,包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分,以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面,样本具有地域多样性,涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。
在此基础上,HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络,其优势在于能够利用少量标记样本作为指导,实现数据集支持遥感图斑精细监测,能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。
陈富龙指出,根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,总体而言,全球大多数遗产地的变化率相对较低,但也有若干遗产地的变化率较高。例如,在总计689处监测遗产中,有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性,这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。
他提醒说,变化率代表的是相对变化强度,而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言,即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时,无论是边界侵占、植被丧失等负面影响,还是环境整治和旅游设施提升等正面变化,都需要结合遗产管理等实际背景来解释。
第五届黄山对话会上,陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄陈富龙表示,最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间,根据用户需求,HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。
展望未来,随着中国航天特别是商业航天的快速发展,HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究,并开发一个更具普适性的深度学习模型,即通过集成大语言模型,以增强遥感动态监测能力,更好地助力全球文化遗产保护。(完)
中国消费者报报道(记者桑雪骐)12月14日,中国农业科技国际交流协会食物营养与大健康分会成立大会暨2025食物营养化转型发展大会在北京召开。会议以“营养转型,健康升级”为主题,深入研讨了供给端营养型农产品、营养健康食品产业发展痛点、消费端大健康产业发展的模式与路径。
为系统响应国家“大食物观”与“大健康观”的宏观指引,打通从农业生产、食品加工、食物消费到营养健康管理的全产业链条,为上下游企业搭建合作交流平台,中国农业科技国际交流协会食物营养与大健康分会应运而生。中国农业科学院副院长叶玉江表示,希望分会能成为连接“田间地头”与“百姓餐桌”、贯通“科学研究”与“市场应用”的关键桥梁。
中国农业科技国际交流协会会长冯忠武表示,分会将聚焦农产品营养品质提升、食品营养健康导向的产业转型、居民膳食结构优化改善等核心任务,积极发挥枢纽作用,为政府决策提供支撑,为产业发展注入动能,为公众健康提供指引。
“营养化是推动一二三产业融合发展的关键因素。”国家科技特派员专家委员会主任委员、复旦大学一级教授、科技部原副部长张来武深入阐述了“六次产业化理论与主动健康”的创新发展范式,“数字化是发展以人为核心的营养化的基础。”张来武表示,需要打破传统产业之间的界限,通过跨界合作、产业联盟等方式,推动不同产业之间的协同发展。
国家食物与营养咨询委员会主任、中国农业科学院原党组书记陈萌山表示,贯彻落实《中国食物与营养发展纲要(2025-2030年)》(以下简称《纲要》)的重点方向包括:以新质生产力推动资源价值创新,挖掘农产品和食品的营养健康功能。推进农产品营养化高值化加工,推动食药物质开发利用,加快特殊人群膳食食品定向开发,传承和推广健康饮食文化;加快食物营养政策与法规创新。加快建立健全覆盖产地环境、品种、种植、加工、储运等全链条的食物营养标准体系,积极推动并完善营养健康声称管理制度,发展特色食品营养认证,建立常态化的食物与营养监测评估体系,动态掌握居民膳食结构与营养健康状况的变化,为政策调整提供依据;加强体制机制建设,构建《纲要》贯彻落实政策体系。
农业农村部食物与营养发展研究所所长王凤忠表示,《纲要》确立了营养导向核心原则,推动了食物系统转型,但是基于“平均人”假设的群体膳食指南,难以匹配个体在基因型、代谢表型、肠道菌群及生活方式上的巨大差异,导致营养干预的精准度和有效性面临效用瓶颈。因此王凤忠提出,通过精准营养重塑食品产业,赋能健康产业。重点以多源数据采集为基础,整合多组学、生理指标、饮食与生活方式数据,通过标准化与安全存储,构建全链条营养数据底座、依托AI算法与代谢机制模型打造个性化孪生系统,模拟营养干预效果,为个性化膳食与消费提供科学导航,并推动定制化营养食品的研发、生产与消费。同时构建食药同源物质数据库,结合AI算法,开展食药物质科学开发利用、挖掘多元优质蛋白供给、加强农产品加工与价值提升,从销售单一产品转向提供“精准营养服务闭环”。王凤忠提出三个行动倡议:通过强化科研攻关、共建标准,深化交叉融合,培育营养健康领域的新质生产力。
国家食品安全风险评估中心风险评估二室主任张磊介绍,我国食药物质健康声称试点工作从2023年开始酝酿,经过多轮研讨、调研、评估等工作,2025年9月,食药物质健康声称管理试点方案进入会签阶段。试点限于中医理论框架,以原料生成为基础,不涉及产品,也不涉及疾病的预防和治疗。