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售后服务上门服务电话，智能分配单据：空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

　　黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

　　该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

　　中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

　　《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。

　　统计信息显示，WCH-CD数据集覆盖范围广泛，包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分，以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面，样本具有地域多样性，涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。

　　在此基础上，HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络，其优势在于能够利用少量标记样本作为指导，实现数据集支持遥感图斑精细监测，能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。

　　陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。

　　他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

　　陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

　　展望未来，随着中国航天特别是商业航天的快速发展，HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究，并开发一个更具普适性的深度学习模型，即通过集成大语言模型，以增强遥感动态监测能力，更好地助力全球文化遗产保护。(完)

本周国家机构发布新动态空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

　　黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

　　该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

　　中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

　　《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。

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第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

　　陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

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江南时报讯交通是城市的血脉，安全是出行的底色。今年以来，盐城市盐都区持续推进道路交通秩序治理和文明出行培育，通过系统施策、综合治理，不断提升城市交通运行品质，让群众出行更安心、更顺畅。

（出行高峰期，交警在重要路口全力开展指挥疏导和秩序维护。盐城市公安局盐都分局供图）

（盐都公安组织警力常态化开展文明交通主题宣传。杨斐摄）

每天清晨，全区各主要路口，交警就已全员到岗，精准指挥车流有序通行，及时纠正闯红灯、不礼让行人等不文明交通行为；非机动车道内，骑行人员在民警的引导下规范行驶，道路通行秩序井然。针对上下班、上下学等交通高峰时段，交警部门科学调配警力、灵活调整勤务模式，有效缓解重点路段通行压力，显著提升道路通行效率。与此同时，持续完善智能交通系统，依托智能监测设备与数据研判技术，动态分析道路运行状况，让交通管理更具针对性与实效性。通过线上科普宣讲、线下进学校进社区等多元形式，常态化开展文明交通主题宣传，引导市民从“被动遵守”向“主动参与”转变，携手共筑安全、畅通、文明的道路交通环境。

（盐城市公安局交通警察支队盐都大队大数据交通指挥服务中心。胡剑摄）

在强化现场管理的同时，盐都公安交管部门始终坚持问题导向，持续加大对交通违法行为的整治力度，重点关注易引发事故、影响通行秩序的行为，形成常态化治理机制。围绕学校、商圈、医院等重点区域，进一步加强巡逻管控和秩序维护，推动交通管理向精细化、规范化方向发展，切实守护群众出行安全。

“作为交管部门，我们主要聚焦保畅通、护安全、优服务三大方面，精准发力提升交通管理效能。一是常态化开展酒醉驾、飙车炸街、非机动车闯红灯、不按规定车道通行等重点交通违法行为查处；二是优化警力部署，筑牢学校、商圈、医院等重点区域管控防线，早晚高峰时段，在主干道安排警力疏导交通保畅通；三是依托科技赋能精准管控，强化交通安全宣传引导，推动文明礼让、安全出行理念深入人心。”盐城市公安局交通管理支队盐都大队副大队长陈萧说。

（“文明交通礼行天下”全国交通安全日主题宣传活动。杨斐摄）

2025年，盐都公安聚焦民生安全需求，密集开展系列专项整治与宣传活动：以“畅安Ⅱ号”百日攻坚规范交通秩序，借“盐靖·2025夏季治安打击整治百日行动”清查隐患、严打犯罪，通过“平安入户”大走访与秋冬季专项攻坚筑牢平安防线；同步推出“乡约万家·平安守护”巡回宣传，以平安摊位、文艺表演等接地气形式，搭配线上新媒体矩阵，全方位普及反诈、交通、防溺水等安全知识，让安全理念浸润人心。

“下一步，盐都公安交管部门将以更实举措持续推进文明交通攻坚行动，全力打造安全、有序、畅通、文明的城市交通环境，切实增强群众出行的幸福感和安全感。”陈萧说。

（图文：王丹丁嘉怡杨斐胡剑）

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