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售后服务上门服务电话，智能分配单据：国际最新研究揭秘幼发拉底河“身世”：数百万年前或由两河汇合而成

　　北京6月2日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-地球科学》最新发表一篇研究论文显示，数百万年前两条曾汇入部分干涸的东地中海的古代河流系统合并，形成了西亚地区的现代幼发拉底河。

　　这项研究发现表明，距今约360万年至160万年，区域构造活动改变了该两条河流的流向，进而可能促成了“新月沃土”的形成。

本项研究成果相关示意图(图片来自论文作者)。施普林格·自然 供图

　　据论文介绍，幼发拉底河全长约3000公里，从土耳其延伸至波斯湾，其早期历史一直不明朗。此前有不同理论认为，该河可能曾汇入安纳托利亚、地中海东部或阿拉伯半岛内陆的湖泊。了解这条重要水道的演变历程，对于追溯在其洪泛平原上繁荣发展的人类社会后期演变至关重要。

　　在本项研究中，论文第一作者和通讯作者、美国雪佛龙国际勘探与生产机构Andrew S. Madof和同事及合作者一起，分析了埋藏沉积物的地震图像、古代沉积物分布图以及河流沉积物输运模型。他们发现两条独立的河流——古卡拉苏河和古穆拉特河曾流经现今的土耳其和叙利亚地区，最终汇入地中海盆地。

　　约540万年前，在墨西拿盐度危机期间，地中海盆地曾部分干涸。研究团队提出，后来的构造活动导致古穆拉特河向东南方向偏移至波斯湾，古卡拉苏河随后也与之汇合。历经约200万年的地质构造活动后，这些河道改道最终形成一个单一的河流系统，约在160万年前演变为今天的幼发拉底河，并流入波斯湾。

　　论文作者总结表示，由于古代河道路径难以重建，且研究主要依赖模型而非直接的实地证据，因此仍存在一些不确定性。他们建议，未来为验证并完善这一推测历史，需要更多实地观测和更优化的定年方法。(完)

昨日官方更新研究报告国际最新研究揭秘幼发拉底河“身世”：数百万年前或由两河汇合而成

　　北京6月2日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-地球科学》最新发表一篇研究论文显示，数百万年前两条曾汇入部分干涸的东地中海的古代河流系统合并，形成了西亚地区的现代幼发拉底河。

　　这项研究发现表明，距今约360万年至160万年，区域构造活动改变了该两条河流的流向，进而可能促成了“新月沃土”的形成。

本项研究成果相关示意图(图片来自论文作者)。施普林格·自然 供图

　　据论文介绍，幼发拉底河全长约3000公里，从土耳其延伸至波斯湾，其早期历史一直不明朗。此前有不同理论认为，该河可能曾汇入安纳托利亚、地中海东部或阿拉伯半岛内陆的湖泊。了解这条重要水道的演变历程，对于追溯在其洪泛平原上繁荣发展的人类社会后期演变至关重要。

　　在本项研究中，论文第一作者和通讯作者、美国雪佛龙国际勘探与生产机构Andrew S. Madof和同事及合作者一起，分析了埋藏沉积物的地震图像、古代沉积物分布图以及河流沉积物输运模型。他们发现两条独立的河流——古卡拉苏河和古穆拉特河曾流经现今的土耳其和叙利亚地区，最终汇入地中海盆地。

　　约540万年前，在墨西拿盐度危机期间，地中海盆地曾部分干涸。研究团队提出，后来的构造活动导致古穆拉特河向东南方向偏移至波斯湾，古卡拉苏河随后也与之汇合。历经约200万年的地质构造活动后，这些河道改道最终形成一个单一的河流系统，约在160万年前演变为今天的幼发拉底河，并流入波斯湾。

　　论文作者总结表示，由于古代河道路径难以重建，且研究主要依赖模型而非直接的实地证据，因此仍存在一些不确定性。他们建议，未来为验证并完善这一推测历史，需要更多实地观测和更优化的定年方法。(完)

记者了解到，人工智能在制造业、金融、能源、医疗健康等领域的应用加速落地，这对国产算力相关产业链又将带来哪些机会？

在上海电影制片厂，国内首部超百分钟生成式人工智能拟真人剧集近日上线，制作周期缩短了三分之二，成本大幅降低，项目背后的支撑就是影视专属算力池，满足实时渲染、文生视频、虚拟拍摄等多样化需求。

上海电影技术厂有限公司副总经理郗岳：预计到2026年我们可以实现百部以上的AIGC（生成式人工智能）项目的规模化制作。我们会对国产的算力以及国产算力相关的产业生态提出更高需求。

在复旦大学医学院，基于医生、患者和科研等场景的垂直模型和智能体正在开发落地当中，实现医生有AI智能体助手，患者有AI健康顾问。

复旦大学医学院副院长朱同玉：大模型对医生自己来说是他一个“大脑”，也是他的一个助手。我们随时可以给患者提供一些健康服务，而每一个疾病在不同的人群可能也是需要一个小模型，所以我们想象它有无限的想象空间。

在南方电网，垂直大模型“大瓦特”的日活从年初的1000万次上升到了12月的4000万次，主要应用于电力巡检、故障排查等场景，后续还将通过模型算法进行电力系统的仿真模拟，实现智能调度保障用电安全。

南方电网战略高级技术专家梁寿愚：大规模的电网巡检工作，都是让“大瓦特”（大模型）自主去完成的，最后形成巡检报告，形成工单。比如有灾害、有负荷快速变化的情况下，我们能够通过“大瓦特”自动生成这方面的应急处置方案。

在工厂，显示面板生产线部署垂域大模型，通过智能体实现全域自主监控、分析与决策，相关AI应用创造综合效益超过10亿元。

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