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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

本月行业报告传递新动态百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

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在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

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　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

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　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

《艾尔登法环：黑夜君临》的媒体评测已正式公布，外媒PCGamer还发布了文章，对PC版性能做出详细的分析，并认为是有很多故障的主机移植版。原版《艾尔登法环》不仅锁60帧，在某些PC上还经常会掉帧卡顿。遗憾的是，《黑夜君临》在这方面并无改善。

值得庆幸的是卡顿程度没那么严重，但无论使用什么配置的PC，游戏过程中仍会不时出现帧率波动或短暂卡顿。这种情况多发生在跑图过程中，但在激烈战斗时也会突然出现，偏偏是最需要流畅体验的时刻。

卡顿程度与PC硬件密切相关。《黑夜君临》的配置需求看似亲民，实际却暗藏玄机。游戏同样继承了60帧限制，过场动画则锁定30帧。虽然日后可能会有MOD解除限制，但现阶段只能接受这个设定。

使用Ryzen79800X3D|GeForceRTX5090显卡|32GBDDR5-6400内存测试时，4K最高画质大部分情况下运行流畅，但跑图或战斗时仍会掉帧。从功耗曲线可以看出，RTX5090几乎处于闲置状态，性能压力完全由CPU和系统其他部件承担。这意味着任何细微的后台进程都可能被放大，导致帧率骤降。

遗憾的是，游戏不允许用100%或更高分辨率的升级采样技术（如AMD的FSRNativeAA或Nvidia的DLAA）替换默认抗锯齿方案来增加GPU负载。在搭载酷睿Ultra7265K和DDR5-800048GB内存的平台上测试了Nvidia的DLDSR（深度学习动态超分辨率）技术，画质确实有所提升。但即便设置为2.25倍（即内部渲染分辨率达5760x3840），GPU利用率仍远未达标。

使用次旗舰显卡RTX4070时情况类似。这套配置轻松达到60帧，但在4K最高画质下略显吃力——问题不在于图形复杂度，纯粹是像素量过大。相比锐龙79800X3D平台，即便静止场景也会出现更频繁的卡顿，快速转动视角时尤为明显。酷睿i513600K虽非顶级CPU，但游戏性能并不弱。

而在老硬件，尤其是AMD显卡上，首当其冲的问题是帧率被锁定在30帧而非60帧。由于游戏内没有垂直同步等调节选项，调试时强制关闭垂直同步虽能解锁帧率，却导致严重的画面撕裂。RX6750XT在1440p中等画质下能稳定60帧，但高画质时帧率波动明显。中等画质下的LOD过渡非常突兀，植被和阴影的突然加载格外刺眼。

使用RX7900XT测试时同样存在30帧限制，强制关闭垂直同步后可在4K高画质或1440p极致画质下达到60帧，但撕裂问题依旧。这可能需要AMD通过驱动更新来解决。

并非所有AMD显卡都存在此问题。在2018年的i79700K+RX5700XT上，游戏反而能以1080p高画质流畅运行。虽然快速移动镜头时仍有卡顿，但严重程度远低于预期。不过尝试1440p中等或1080p极致画质时帧率暴跌明显。这类老机器本可通过FSR质量/平衡模式减轻负载，但FS社极简的PC移植风格让我们对此不抱希望。

最后在15W功耗的ROGAlly掌机上测试时，虽然避开了30帧限制，但性能始终无法接近60帧。1080p低画质下帧率多在40帧左右，1%最低帧仅25帧。最低画质下的画面惨不忍睹：抗锯齿几乎失效，阴影闪烁严重。中等画质虽改善观感，但帧率跌破30。开启30W模式后有所改善，却会大幅缩短续航。尝试使用类似FSR1.0的RadeonSuperResolution技术后，输入延迟过高影响体验。因此掌机玩家只能忍受低画质——若是性能更弱的SteamDeck，可能根本不适合运行本作。

总的来说，所有显卡都能达到帧率上限，但需要适当调节画质设置。建议玩家首选高画质预设，必要时降至中等（尽量避免低画质）。

可以确定的是：N卡用户能获得相对稳定的体验，而A卡用户可能遭遇相同的问题。虽然新硬件表现更好是常态，但FS社这次在PC选项和优化上的表现令人失望——问题不在于60帧上限，而在于即便RTX5090+锐龙79800X3D这样的顶配也频繁掉帧。单机模式下出现这种情况尤其难以理解。

如果《黑夜君临》采用了光线追踪全局照明等尖端技术，性能问题尚可谅解。但现实是：其画面仅算勉强合格（最高画质下的抗锯齿、阴影和贴图质量尚可，但降低画质后劣化明显）。作为2025年的PC游戏，这种表现实在说不过去。若期待FS社解决长期存在的优化问题，恐怕这次又要失望了。/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端

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