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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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杭州日报讯6月24日下午，一场特殊的较量在滨江区社区学院拉开帷幕——全区首届“华数杯”银龄电竞比赛火热开赛。赛场上没有震耳欲聋的呐喊，唯有选手们凝神屏息、指尖翻飞的专注身影。他们紧握手机或平板，在网易手游《永劫无间》的虚拟战场上运筹帷幄，一较高下。

本次赛事唯一门槛清晰明确，参赛者必须年满55周岁。比赛分为个人单排赛与团体四排赛，均采用三局累计积分制。赛事消息一经发布，便在滨江老年电竞爱好者中激起大大的涟漪。最终，23位选手角逐个人赛，来自9个社区的36名选手组成队伍参与团体赛。

伟业社区的缪道亮戴着专业指套，在个人单排赛中稳扎稳打，第三局更是一举淘汰六名对手，最终斩获第八名。明德社区的吴水荣则戴着自制的“塑料手套版”指套，同时征战个人与团体两项赛事。“打了一下午，个人和团体都拿了第七名，厉害吧！”她对自己的战绩颇为自豪。

个人赛桂冠由伟业社区的陈平摘得，她坦言自去年参加首期银龄电竞班后便爱上《永劫无间》：“课后常组队切磋，每日必练几局，熟能生巧。”团体赛冠军归属滨江“老年电竞界”明星战队“武林天骄”，亚军“江豚战队”则是成立仅一个月的“萌新”队伍。“虽只练了四周，但‘武林天骄’的潘良干老师亲自来社区指导，进步飞快！”“江豚战队”队员王家新感激道。

“让老年人玩电竞，许多人的第一反应是‘不可能’，但滨江正将其变为‘可能’。”滨江区社区学院相关负责人表示，举办赛事意在“以赛促学”，吸引更多老年人感受电竞魅力，拥抱数字时代新社交。该负责人说，自去年首期银龄电竞班开启，学院始终致力于助力老人通过电竞找到归属，迄今已吸引超过150名学员参与，最高龄学员达82岁。

(山东重工)2025：(上半年逆)势狂飙2898亿