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售后服务上门服务电话，智能分配单据：当AI开始操控情绪，人类该担何责
思想者观察
当AI开始操控情绪，人类该担何责
最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。
OpenClaw，即俗称的“龙虾”，是一种能够在个人设备上执行任务的人工智能代理，例如安排日程、阅读电子邮件、通过应用发送消息、使用互联网进行购物等，甚至经过配置后可以自动调用API。它颠覆了传统AI“一问一答”的模式，可以全天候待命并按用户设定的指令主动办事。
也就是说，大多数流行的人工智能工具(如ChatGPT)通过直接响应用户提示来工作，而像OpenClaw这样的“代理型人工智能”则能够根据指令自主执行操作。只不过，用户需要通过指令指导、训练它，同时须花费一定成本使用AI模型或租用服务器，该过程被称为“养龙虾”。
OpenClaw的出现，使得缺乏技术背景的用户也可以轻松创建个人AI助手。目前的AI助手大多被困在聊天框里，被动等待使用者的输入。OpenClaw则直接“住”在你的电脑里，拥有与操作系统底层对话的权限，并通过即时通信软件与你沟通。它最具革命性的技术细节，在于引入了“心跳”机制，赋予了智能代理一种“生理时钟”。助手会周期性地“醒来”，但不是为了执行固定的脚本，而是带着完整的语境去扫描当下状态，然后自行判断现在“该做什么”。
尽管功能强大，但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令)，它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力：访问私人数据、与外部通信，以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合，使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出，并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点，这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力，它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者，会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。
例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。
从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。
专家称，此类虚假新闻网站在佛罗里达州及全美范围内愈发普遍。学术研究者将它们称为“粉肉泥”媒体——名称来源于加工食品中用作填充物的廉价肉类副产品。据数据分析公司NewsGuard统计，截至2024年6月，美国共有1265家“粉肉泥”媒体网站，已经超过仍在运营的1213份地方日报。而自2005年以来，美国已失去近2900家报纸和近三分之二的报纸记者(约4.3万人)。
在公众对媒体信任降至历史低点之际，“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然，生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上，有大量社交媒体账号重复发布相似话术，试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术，人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作，智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子，并以高度可信的语气呈现，从而提高虚假信息的接受度。同时，它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容，制造出大量“活跃度假象”，加速信息在网络空间的扩散。此外，借助用户数据分析和行为偏好识别，人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体，增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。
OpenClaw受到追捧的一个重要原因是，2026年1月28日，一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察，但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时，原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化，表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。
在这一阶段，由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”，已不再呈现为传统意义上的攻击行动，而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化，随着时间推移，它们创造出一种“合成现实”：这种环境在感知上具有人类特征，在运行上以机器速度推进，并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前，就已经开始塑造其认知与判断。
最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着，虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身，还能够重构受众对现实的认知框架，社会影响力和误导性风险都大大提高。
现在设想这样一种情境：无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源，持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点，并且还能在运行过程中不断自我重写，将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散，可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。
除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力，我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制，四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加，可能带来复合性风险，使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。
首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。
针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。
综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)
胡泳
来源：中国青年报 2026年06月01日 05版
今日研究机构披露最新进展当AI开始操控情绪，人类该担何责
思想者观察
当AI开始操控情绪，人类该担何责
最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。
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也就是说，大多数流行的人工智能工具(如ChatGPT)通过直接响应用户提示来工作，而像OpenClaw这样的“代理型人工智能”则能够根据指令自主执行操作。只不过，用户需要通过指令指导、训练它，同时须花费一定成本使用AI模型或租用服务器，该过程被称为“养龙虾”。
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尽管功能强大，但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令)，它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力：访问私人数据、与外部通信，以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合，使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出，并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点，这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力，它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者，会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。
例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。
从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。
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在公众对媒体信任降至历史低点之际，“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然，生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上，有大量社交媒体账号重复发布相似话术，试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术，人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作，智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子，并以高度可信的语气呈现，从而提高虚假信息的接受度。同时，它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容，制造出大量“活跃度假象”，加速信息在网络空间的扩散。此外，借助用户数据分析和行为偏好识别，人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体，增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。
OpenClaw受到追捧的一个重要原因是，2026年1月28日，一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察，但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时，原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化，表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。
在这一阶段，由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”，已不再呈现为传统意义上的攻击行动，而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化，随着时间推移，它们创造出一种“合成现实”：这种环境在感知上具有人类特征，在运行上以机器速度推进，并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前，就已经开始塑造其认知与判断。
最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着，虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身，还能够重构受众对现实的认知框架，社会影响力和误导性风险都大大提高。
现在设想这样一种情境：无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源，持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点，并且还能在运行过程中不断自我重写，将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散，可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。
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首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。
针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。
综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)
胡泳
来源：中国青年报 2026年06月01日 05版
中国消费者报报道（记者孙蔚）“上周还卖6元的水银体温计，今天涨到了14元，货架上还空了。”12月13日下午，在北京市海淀区一家连锁药店，消费者李女士对记者说。在社交平台上，记者看到有消费者晒单称“一次性买了20支水银体温计”，有消费者则吐槽“线下跑了3家药店都没货”。
水银是金属汞的俗称。据记者了解，消费者近期热衷于购买水银体温计的原因，在于2026年1月1日起我国将全面禁止生产含汞体温计。这场“最后的抢购”背后，是情怀与现实的碰撞，也是环保政策与消费习惯的磨合。
水银体温计将告别市场
根据2007年中美联合开展的关于医疗环境中含汞产品及废物的项目报告，一支标准的水银体温计（汞含量约为1克）被打碎后，如果汞全部蒸发，可使一间15平方米、3米高的密封房间的空气汞浓度达到每立方米22.2毫克，远高于国家规定的最大容许浓度每立方米0.01毫克。一般情况下，人在汞浓度每立方米1.2—8.5毫克的环境中，会很快出现汞中毒症状，表现为头晕、头痛、乏力等。
为了减少水银对环境和人体健康的潜在危害，世界卫生组织（WHO）曾发出倡议，呼吁各国停止使用水银体温计。
记者了解到，我国对水银体温计的禁产令并非最近发布。2020年10月，国家药监局发布《关于履行〈关于汞的水俣公约〉有关事项的通知》。根据原环境保护部会同相关部门2017年发布的第38号公告，《关于汞的水俣公约》自2017年8月16日起对我国生效，其中明确自2026年1月1日起，全面禁止生产含汞体温计和含汞血压计。在此之前，已取得注册证的产品可继续销售至证书有效期届满，但最迟不得超过2025年12月31日。
“不是突然要禁（水银体温计），而是早就给足了过渡期。”北京市海淀区一家社区医院的护士向记者解释道。“简单说，2026年之后没有新生产的水银体温计了，但家里有的也能继续使用。”她对记者表示，“大家总觉得它便宜又准确，却没考虑过安全问题。医院刚开始推广电子体温计时，也有护士不适应，但用了一段时间后发现，不用再担心摔碎体温计，也不用甩来甩去，效率高多了。”
没必要的“安全感囤积”
记者走访北京多个药店发现，近期水银体温计的销售热度攀升。12月13日，北京一家社区药店的店员告诉记者：“平时一周能卖个三五支，这几天每天能卖一二十支，昨天下午就断货了。”记者看到，该药店的货架上，原本摆放水银体温计的位置，临时贴上了“电子体温计推荐”提示卡。“有顾客不接受替代品，说用了几十年水银的，电子的不准，我们就多解释几次。”店员说。
在广州市红十字会医院急诊科医生黄立宇看来，近期消费者对于水银体温计的购买热情攀升，除了部分商家借机炒作，更核心的是消费者对“变化”的本能抵触。
“水银体温计用了几代人，‘甩一甩’的动作成了习惯，大家对新事物总有顾虑。加上社交平台上有人放大‘电子体温计误差大’的说法，很多消费者出于安全感选择囤积。”黄立宇说。
黄立宇提示消费者要注意汞泄漏的隐患，禁产不是“剥夺选择”，而是用更安全的方式守护健康。他表示：“有的家庭把打碎的汞珠用扫帚扫，结果汞珠越碎越小，藏进地板缝里持续挥发。有的家长还让孩子拿着玩，不知道汞会损害神经系统。更长远的是环境影响，汞不会自然降解，会通过食物链富集，比如土壤里的汞变成甲基汞后，被鱼类吸收，最终可能还是回到了人体。”
记者发现，消费者对水银体温计的执着，很大程度上源于对“准确性”的执念。“我妈总说‘电子的跳来跳去，水银的刻度才实在’。”北京消费者周先生说，他上周给母亲买了一支电子体温计，却被要求“再去抢支水银的备用”。
这种执念是否有必要？黄立宇结合实际工作经验表示：“在医院，我们早就用电子体温计给病人测温了，腋下测量时误差基本能控制在0.1—0.2摄氏度，完全符合医疗标准要求。”他还表示，水银体温计的准确性也依赖正确使用，必须放在腋下5—10分钟，测量前要甩到35摄氏度的刻度以下，“很多人在家测温度的时候，如果时间不够，或没甩到位，反而容易测不准”。
如何选择合适的体温计
水银体温计禁产后，可替代的产品有哪些？消费者该怎样选择合适的体温计？
据记者了解，在消费者最关心的测量准确性上，玻璃体温计执行的是国家强制性标准，允许误差范围在±0.15摄氏度以内。对于非常在意测量精度且习惯于使用玻璃温度计的消费者，可以优先考虑无汞玻璃温度计。这类温度计工作原理与水银温度计类似，但其感温液体为镓铟锡等无毒金属合金，安全且环保。
“其实，现在水银体温计的替代品比大家想的要好用。”在北京一家药店，记者看到店员陈女士向一位消费者演示不同类型的体温计，她拿着电子体温计轻轻夹在腋下，很快就发出“嘀”的提示音，屏幕上显示出温度。
“基础款的卖39元，而且不用甩，老人小孩都能轻松使用。只要买正规品牌、有医疗器械注册证的产品，准确性都有保障。”陈女士解释说，电子体温计的核心是传感器，现在主流品牌用的都是医用级热敏电阻，误差能控制在0.2摄氏度以内，很多医院里用的也是这类产品，只是功能更专业。
除了基础款电子体温计，记者看到市场上还有更多的选择。红外额温枪只需在额头一扫，立即就能出结果，适合给好动的孩子或行动不便的老人测温；耳温枪通过测量耳道温度，精度比额温枪更高，缺点是需要更换探头套，以避免交叉感染。
“我给孩子用的是耳温枪，晚上孩子发烧，不用叫醒他，轻轻伸到耳朵边就能测，特别方便。”北京消费者韩女士对记者表示。
不同的体温计有不同使用注意事项。陈女士提醒消费者，额温枪的精度容易受环境温度影响，冬天从室外进入室内，最好先等待几分钟再用额温枪测量；耳温枪要确保探头深入耳道，不然会有较大误差；电子体温计要注意定期校准，确保精度。