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售后服务上门服务电话,智能分配单据:空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护
黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行,会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险,为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。
该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制,这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果,将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。
第五届黄山对话会上,陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说,HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法,从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度,系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁,这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果,也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。
《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中,HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集,它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略:其一是使用深度学习模型进行监督学习,以精确挖掘候选目标;其二则利用零样本伪视频跟踪方法,以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准,还增强了数据集的多样性和泛化能力。
统计信息显示,WCH-CD数据集覆盖范围广泛,包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分,以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面,样本具有地域多样性,涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。
在此基础上,HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络,其优势在于能够利用少量标记样本作为指导,实现数据集支持遥感图斑精细监测,能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。
陈富龙指出,根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,总体而言,全球大多数遗产地的变化率相对较低,但也有若干遗产地的变化率较高。例如,在总计689处监测遗产中,有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性,这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。
他提醒说,变化率代表的是相对变化强度,而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言,即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时,无论是边界侵占、植被丧失等负面影响,还是环境整治和旅游设施提升等正面变化,都需要结合遗产管理等实际背景来解释。
第五届黄山对话会上,陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄陈富龙表示,最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间,根据用户需求,HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。
展望未来,随着中国航天特别是商业航天的快速发展,HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究,并开发一个更具普适性的深度学习模型,即通过集成大语言模型,以增强遥感动态监测能力,更好地助力全球文化遗产保护。(完)
本月官方发布行业新动态空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护
黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行,会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险,为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。
该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制,这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果,将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。
第五届黄山对话会上,陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说,HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法,从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度,系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁,这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果,也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。
《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中,HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集,它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略:其一是使用深度学习模型进行监督学习,以精确挖掘候选目标;其二则利用零样本伪视频跟踪方法,以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准,还增强了数据集的多样性和泛化能力。
统计信息显示,WCH-CD数据集覆盖范围广泛,包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分,以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面,样本具有地域多样性,涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。
在此基础上,HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络,其优势在于能够利用少量标记样本作为指导,实现数据集支持遥感图斑精细监测,能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。
陈富龙指出,根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,总体而言,全球大多数遗产地的变化率相对较低,但也有若干遗产地的变化率较高。例如,在总计689处监测遗产中,有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性,这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。
他提醒说,变化率代表的是相对变化强度,而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言,即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时,无论是边界侵占、植被丧失等负面影响,还是环境整治和旅游设施提升等正面变化,都需要结合遗产管理等实际背景来解释。
第五届黄山对话会上,陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄陈富龙表示,最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间,根据用户需求,HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。
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防汛抢险实训迎来排涝机器人
“袖珍战士”长宽仅1米,可自如穿梭于狭窄巷道
□南京日报/紫金山新闻记者
顾小萍
泵车轰鸣,履带铿锵。4月25日,南京龙潭防汛抢险训练基地内,来自主城六区、江北新区及市防汛机动抢险队的8支队伍、16辆移动泵车展开实战演练。令人瞩目的是,一款名为“小河马”的排涝机器人正式加入实训,标志着南京防汛装备体系迎来了智能化、精细化的进一步升级,为即将到来的汛期筑牢科技防线。
当天下午3时,8支队伍正式展开“大比拼”。号角一吹响,第一组4辆移动泵车迅速就位,参赛人员各自分工、密切配合,有的忙着设置抢险隔离锥筒,有的在最短的时间内安装进水管、出水管……很快,出水管内水柱喷射而出。裁判员们对队容队貌、操作流程、安全规范、作业时间等四大项进行严格考核并打分。“从泵车就位到出水,只用了90秒,非常了不起。”市防汛机动抢险队副主任祁小宇为来自建邺区的防汛抢险队伍点赞。
就在8支队伍“酣战”的现场,两台“小河马”防汛排涝机器人也在另一片水域展开实训苦战。记者在现场看到,这台长宽仅1米左右、采用履带式底盘的“袖珍战士”,颠覆了人们对防汛设备的固有认知。其履带设计赋予它超强的地形适应性,可自如穿梭于狭窄巷道、地下车库等传统装备难以触及的区域,在极端天气导致道路受阻时,它将成为深入“内涝战场”的先锋力量。“‘小河马’的‘杀手锏’在于攻克排涝最后10厘米难题。传统排水设备往往因积水过浅而‘力不从心’,‘小河马’则凭借独特的吸水设计,无须安装进水管即可启动作业,每小时排水量达400立方米。”现场工作人员介绍,配合集成水位数显功能的遥控器,将实现对排涝作业的精准把控。“其液压驱动系统杜绝漏电风险,涉水能力超40厘米,在保障作业安全的同时,极大拓展了设备的应用场景。”
实训演练现场,除了“小河马”新鲜加入,一款搭载4台便携式水泵的移动排涝泵车也崭新亮相,“这是厂家根据我队抢险工作实际需求,定制研发的‘首创性’移动泵车产品,适用于各类积淹水场景的排涝任务需求。”市防汛机动抢险队主任金勇军介绍,此车搭载4台便携式水泵,其中3台大流量电动潜水泵,1台高扬程电动潜水泵,合计总流量大于1800立方米/小时,不仅可以处置城市道路排水及各类积淹水点排涝需要,高扬程泵还适用于处置地下空间排涝需要,可谓“一机多能”。
据悉,5月1日起,南京将进入汛期,6月1日起,将进入主汛期,至9月30日汛期结束的这段时间内,雨水天气增多,江湖河库水位明显上涨。城市遭遇强降雨时,易形成道路、小区等积淹水,影响市民的出行和生活。“新型装备的应用不仅是技术革新,更是城市治理理念的突破。从快速响应的‘小河马’到‘一机多能’的移动泵车,防汛装备的迭代升级,本质上是城市韧性建设的具象化表达。”金勇军表示,此次实战演练通过“以赛促训”的方式,既检验了新装备的实战性能,也不断推动抢险队伍向专业化、科技化方向迈进。