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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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随着《战锤40K：星际战士2》的大获成功，这款作品不仅为GamesWorkshop带来了数百万美元的收入，也让主角泰图斯的故事在未来的《星际战士3》中得以延续。与此同时，这股热潮也让其他战锤40K游戏受益，包括Fatshark开发的合作射击游戏《战锤40K：暗潮》以及Owlcat制作的角色扮演游戏《战锤40K：行商浪人》。

近日，《暗潮》叙事总监MikeKnight表示：“在《星际战士2》推出后，我们游戏的玩家数量也确实明显上升。这很合理——玩家玩了一款喜欢的游戏，自然会寻找类似的其他作品。”

Owlcat品牌经理AntonEmelianov也表达了相同的看法：“毫无疑问。当一款战锤游戏表现出色时，它就会带动整个系列。我们在《星际战士2》发售时，明显感受到《行商浪人》热度的提升——很多玩家希望在不同类型的作品中进一步探索这个宇宙。”

虽然这三款游戏玩法差异巨大：《星际战士2》主打第三人称动作战斗，强调爽快打击感；《行商浪人》是沉浸式单人CRPG；而《暗潮》则是注重团队合作的第一人称射击游戏，但它们都建立在共同的战锤40K世界观基础上，为粉丝提供了各具特色的沉浸体验。就像Knight说的：“有趣的是，玩家并不仅仅满足于‘星际战士大杀四方’，他们也渴望体验更多样的战锤40K内容。”

Knight补充道：“我们已经开发战锤IP的游戏有一段时间了，非常清楚这个宇宙的庞大背景非常适合讲故事和设计游戏。《星际战士2》的成功虽然令人振奋，但也只是再次验证了我们早已知道的事情——战锤宇宙就是一个优秀的游戏素材宝库。”

Emelianov也表示认同：“这次的表现进一步证明了我们的判断：战锤拥有庞大且持续增长的受众群体，也意味着在这个世界观下依然有大量故事可以讲述。尽管CRPG被认为是相对小众的类型，但《星际战士2》的成功激励了我们去不断提升自己的创作标准。”/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端

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