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售后服务上门服务电话，智能分配单据：今年汛期北京降水总量预计偏多

　　北京6月2日电 (记者 陈杭)今年以来(1月1日至5月31日)北京降水量明显偏多，平均气温偏高，大风日数偏多。今年汛期(6月至9月，下同)，与常年(1991年至2020年平均)相比，北京降水总量和强降水日数预计偏多，气温预计偏高且高温日数偏多。

　　这是记者2日从北京市2026年防汛准备工作新闻发布会上获悉的。

　　北京市气象局副局长宗志平表示，截至5月31日，北京今年平均降水量126.8毫米，比常年同期偏多66%。其中，5月降水为1961年以来同期最多。

　　北京已于6月1日进入汛期。宗志平说，经与国家气候中心、华北区域各气象部门多次联合会商，综合分析最新气象资料，形成今年北京地区汛期气候趋势预测意见。

　　宗志平表示，今年汛期，北京平均降水量预计为510至590毫米，比常年同期偏多二至四成，接近近十年同期，少于去年同期；出现大雨及以上量级的降水日数为6至8天，比常年同期偏多。平均气温为24℃左右，比常年同期略偏高；高温日数为10至15天，较常年同期偏多。

　　宗志平表示，今年汛期北京总体气候状况偏差。其中，6月出现阶段性极端高温天气概率较高，极端最高气温可达39至40℃；7月中旬至8月中旬出现阶段性极端强降水的概率较高，北京南部和东部地区出现洪涝灾害风险较高。

　　北京市防汛抗旱指挥部副指挥、市应急局副局长李宇指出，从气象预测和历史规律来看，今年首都防汛形势复杂严峻，首都防汛面临多重考验、多重压力。

　　李宇表示，北京加强监测预报预警能力建设，推进山区高标准气象站建设，实现京津冀晋蒙2900余个气象站雨情信息共享。加快推进抗灾超级基站建设，在山区新建39个超级基站，优化山区村通信信号146处；落实11架通信基站无人机，增强基层防汛应急通信保障能力。(完)

本月行业协会公开行业研究成果今年汛期北京降水总量预计偏多

　　北京6月2日电 (记者 陈杭)今年以来(1月1日至5月31日)北京降水量明显偏多，平均气温偏高，大风日数偏多。今年汛期(6月至9月，下同)，与常年(1991年至2020年平均)相比，北京降水总量和强降水日数预计偏多，气温预计偏高且高温日数偏多。

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　　北京市气象局副局长宗志平表示，截至5月31日，北京今年平均降水量126.8毫米，比常年同期偏多66%。其中，5月降水为1961年以来同期最多。

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　　宗志平表示，今年汛期，北京平均降水量预计为510至590毫米，比常年同期偏多二至四成，接近近十年同期，少于去年同期；出现大雨及以上量级的降水日数为6至8天，比常年同期偏多。平均气温为24℃左右，比常年同期略偏高；高温日数为10至15天，较常年同期偏多。

　　宗志平表示，今年汛期北京总体气候状况偏差。其中，6月出现阶段性极端高温天气概率较高，极端最高气温可达39至40℃；7月中旬至8月中旬出现阶段性极端强降水的概率较高，北京南部和东部地区出现洪涝灾害风险较高。

　　北京市防汛抗旱指挥部副指挥、市应急局副局长李宇指出，从气象预测和历史规律来看，今年首都防汛形势复杂严峻，首都防汛面临多重考验、多重压力。

　　李宇表示，北京加强监测预报预警能力建设，推进山区高标准气象站建设，实现京津冀晋蒙2900余个气象站雨情信息共享。加快推进抗灾超级基站建设，在山区新建39个超级基站，优化山区村通信信号146处；落实11架通信基站无人机，增强基层防汛应急通信保障能力。(完)

今年以来，浙江加快推进人工智能赋能新型工业化，传统工厂智能化升级的需求迫切，催生全新的服务市场。今天的《三张订单看变化》，来看一张传统热电厂的AI新订单。

在海盐恒洋热电，与设备打了十几年交道的老师傅李忠华，正在训练一名“新手”——锅炉供热系统的“AI数字员工”，“它”已经能根据用户需求自动调节供气。

浙江恒洋热电有限公司技术部经理李忠华：我们之前是跟人要讲清楚，做一些培训，像一些原理、操作方法、异常处理，但是现在，我们要把这些跟人讲的东西要跟AI去讲清楚。

这名“AI数字员工”由恒洋热电和宁波的蓝卓数字科技共同研发，预计每年可以节省200万元左右的成本。这吸引了体量远大于恒洋热电的合肥热电厂，签下了一张数字服务订单。

浙江恒洋热电有限公司总经理顾建平：合肥热电当时是到处考察，他们来了以后觉得一个企业能这么快把AI装入到这个系统里面，他们感觉到很惊讶。

亲眼看到AI技术带来的效益，合肥热电厂很快下单，让恒洋热电有了主业之外的第一张AI数字服务订单，从此在传统业务之外开辟了数字服务的新赛道。

蓝卓数字科技有限公司嘉兴区域经理殷秀敏：合肥的这些热电厂跟它（恒洋）的同行，就是业务类型是相似的，那同时它的方案和咨询可靠性是比较匹配的，然后加上我们的技术能力，给他们做一些赋能。

在恒洋驻点的蓝卓数字科技AI工程师张阔，今年服务了类似的11家传统企业。

蓝卓数字科技有限公司驻厂技术员张阔：会问我们说，我们能不能用AI去解决一下这个问题，这个用AI解决会不会更好。其实我已经好几个月没有回公司了。

今年以来，我省发布了AI场景需求清单等制造业数字化转型供需“三张清单”，数字服务市场迎来全新机遇。张阔所在的蓝卓数字科技与不少传统企业达成合作，一起共创行业的专属系统和应用。最近，蓝卓数字科技发布新一代工厂操作系统，并向全球企业广发英雄帖。

蓝卓数字科技有限公司总经理陈玉龙：我们希望有大量的合作伙伴，来开发各种各样的行业、各种各样场景的APP和软件应用，我们共同协作去解决制造企业的数字化转型、智能化升级的问题。

而蓝卓所在的宁波，专门梳理出了首批65家“人工智能+制造”服务商重点培育清单，推出一系列政策，加快推动制造业企业和科创企业的融合。

宁波市经信局产业数字化处处长郑波：通过制造业企业和我们服务商的碰撞，能够把自己的这种能力能够孵化出去，实现一家突破、全链受益。

统计数据显示，前10月，全省信息传输、软件和信息技术服务业企业营业收入增长13.2%，拉动规上服务业企业营收增长5.8个百分点；数字经济核心产业服务业、科技服务业等都呈现两位数增长。

眼下，我省正深入推进先进制造业与现代服务业融合发展，引导企业培育个性化定制、共享制造、供应链管理等服务型制造新业态，加快探索数字服务业。

俄军已解放库尔斯克州：《的苏贾等》居民点