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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

本月监管部门发布行业新报告百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

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CDProjektRed正在开发中的新作《巫师4》近日传来了开发者的积极声音。

曾担任《巫师3》主线剧情编剧、并回归负责《巫师4》叙事的马尔钦·布拉查在接受PCGamer采访时表示，他对这款游戏“相当自信”。

布拉查解释说，这份信心源于CDPR在《巫师》系列上的深厚积淀：“这是一个非常成熟的系列。人们喜爱它，我们知道如何处理它。我对《巫师4》相当自信。”

虽然布拉查承认《巫师》系列及其主角杰洛特并非由CDPR创造，但他坚称“我们通过游戏让这个系列流行起来”。他表示，过去公司没有像现在这样已经获得的巨大声望可以依赖，而现在，这个系列“以一种方式塑造了我，让我对此变得自信……不再焦虑。它就这样继续发展下去。”布拉查还表示，他知道自己“创造了一些伟大的东西，并可能因此被记住”。

尽管原著作者安杰伊·萨普科夫斯基对游戏普及系列知名度的看法不得而知，但不可否认的是，如果没有CDPR游戏三部曲在全球范围内的巨大成功，《巫师》系列很可能只会在其发源地波兰以外维持小众文化地位。/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端

《葡萄牙总》理：蒙特内格罗将访华