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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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防汛救灾是一场争分夺秒的硬仗，宝贵的社会注意力与救援资源如果被谣言牵制，不仅容易引发公众焦虑恐慌，更可能干扰指挥决策与救援部署，影响防汛抗灾工作正常开展。近期，受持续强降雨影响，部分地区出现洪涝险情，面对肆虐的洪水，广大群众团结一心，多部门迅速响应，第一时间组织抢险力量，众志成城抗击自然灾害。然而，个别网民为博取流量，吸引眼球，散布不实谣言，扰乱社会公共秩序，公安机关已依法处理。

案情简要

7月30日，山西大同网警在工作中发现，某网民在短视频平台直播时，谎称天镇县因洪水失联人员中包含一名19岁武汉大学学生，引发大量网民关注，对当地救援工作造成误导。

网警在行动

经审查，网民李某春对为博取眼球、吸引流量，全然不顾事实真相，恶意虚构并传播不实信息的行为供认不讳。

目前，属地公安机关依据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国治安管理处罚法》，对涉案人员采取行政处罚。

网警提醒：

互联网并非法外之地，在网络上发布信息、发表言论必须遵守法律法规，对自身言行负责，防汛抗灾不容谣言添乱。对这种突破道德底线、挑战法律红线的造谣行为，必须持续加强打击整治，让造谣者付出沉重代价！公安机关将持续发力，及时曝光典型案例，震慑网络违法犯罪活动，守护清朗网络空间。

美国加快扩建移民拘留营：计划年底前将床位扩至10万张