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售后服务上门服务电话，智能分配单据：8名“七一勋章”提名建议人选，名单公示！

　　今年是中国共产党成立105周年。党中央决定，开展“七一勋章”评选颁授，隆重表彰一批为党和人民作出杰出贡献、道德品行高尚的党员。根据评选颁授工作部署，在各省(自治区、直辖市)党委、中央有关部门(系统)党委(工委、党组)、中央军委政治工作部提名的基础上，经过初审、考察和审议研究，产生8名“七一勋章”提名建议人选。

　　为充分发扬民主，广泛听取意见，接受社会监督，现将有关人选情况予以公示，公示时间为2026年6月1日至6月5日。如对提名建议人选有异议，请于公示期内向中央组织部举报中心反映。反映方式为电话、信函、电子邮件，信函以到达日邮戳为准。以单位名义反映情况的材料需加盖单位公章，以个人名义反映情况的材料应署实名，并提供联系电话。

　　电 　话：010—12380

　　网 　站：12380举报网站

　　通信地址：北京市西城区西长安街80号

　　邮政编码：100815

中共中央组织部

党和国家功勋荣誉表彰工作委员会办公室

2026年6月1日

“七一勋章”提名建议人选

(按姓氏笔画排序)

　　马善祥，男，回族，1956年11月生，1979年1月入党，四川隆昌人，重庆市两江新区观音桥街道办事处退休干部、“老马工作室”负责人，第十三届全国人大代表。30多年坚守在服务群众、化解矛盾的第一线，累计接待服务群众2万余人次，调解各类矛盾纠纷2500余件；总结形成“老马三十六策”等基层群众工作法，为加强和改进基层思想政治工作提供有益经验。荣获“全国优秀共产党员”、“全国先进工作者”、“改革先锋”等称号。

　　王於昌，男，汉族，1936年2月生，1964年7月入党，安徽萧县人，安徽省萧县原百货公司副经理。18岁投身军营，刻苦钻研导弹知识，改进导弹材料加注技术和装配方法，运用“近快战法”，两次击落U-2高空侦察机，荣立一等功、2次破格晋衔，受到毛主席亲切接见；转业后居功不显，始终恪守对党忠诚，在平凡岗位默默奉献。荣获“全国优秀共产党员”、“全国模范退役军人”等称号。

　　李连成，男，汉族，1951年8月生，1986年2月入党，河南濮阳人，河南省濮阳县庆祖镇西辛庄村党支部书记、村委会主任，党的十六至二十大代表，第十届至第十四届全国人大代表。担任村党支部书记多年，坚持发展为民、产业强村，开创“户户有股、人人劳动、家家分红”的集体经济发展模式，带领西辛庄村从贫困落后的黄河半滩区村发展为全国文明村、乡村振兴样板村；帮助周边村庄共同发展，为农村党支部书记学院义务授课上千场，培训学员超10万人次。荣获“全国优秀共产党员”、“全国劳动模范”等称号。

　　吾哈斯·苏来曼，男，哈萨克族，1955年12月生，1993年11月入党，新疆裕民人，新疆维吾尔自治区裕民县牧业医院内科原副主任医师。日复一日行走在深山牧区，累计巡诊超20万公里，接诊救治患者10万余人次，接生3200多个新生命；牵头组建健康志愿服务队，将自家小院改造为宣传教育阵地，讲述边疆医疗卫生事业巨变和民族团结故事。荣获“全国民族团结进步模范个人”、“全国卫生系统先进工作者”、“全国五一劳动奖章”等称号。

　　吴亚琴，女，汉族，1960年7月生，1998年9月入党，吉林长春人，吉林省长春市宽城区团山街道长山花园社区党委第一书记、吉林长春社区干部学院名誉院长，党的十九大、二十大代表。30年来扎根基层治理一线，践行新时代“枫桥经验”，探索实行“四步议事”、“社区工作36法”等社区治理先进做法，调解各类纠纷1000余件；建立“吴亚琴工作站”，开发《社区治理与基层党建》等10余类培训课程，培训基层治理骨干近3万名。荣获“全国优秀共产党员”、“全国先进工作者”等称号。

　　陈俊武，男，汉族，1927年3月生，1956年4月入党，2024年5月去世，福建长乐人，中国石油化工集团有限公司科学技术委员会原顾问、中石化洛阳工程有限公司技术委员会原名誉主任，中国科学院院士，党的十四大代表。投身石油石化事业70余载，担任我国首套流化催化裂化装置总设计师，推动我国炼油工业从落后走向世界前列；攻克煤基甲醇制烯烃世界性难题，出版《中国中长期碳减排战略目标研究》专著，为国家碳排放政策制定和能源结构调整提供科学依据。荣获国家技术发明奖一等奖、国家科学技术进步奖一等奖和“全国优秀共产党员”、“全国劳动模范”等称号。

　　赵亚夫，男，汉族，1941年4月生，1966年2月入党，江苏常州人，江苏省句容市天王镇戴庄有机农业专业合作社研究员，党的十四大、二十大代表，第十二届全国人大代表。扎根丘陵山区发展现代农业60余载，奋战在乡村振兴一线，把论文写在大地上、把成果留在农民家；探索出“党支部+合作社+农户”的戴庄经验，累计推广农业新品种新技术350多万亩，帮助农民增收超300亿元。荣获“全国脱贫攻坚楷模”荣誉称号，“全国优秀共产党员”、“全国先进工作者”等称号。

　　钟掘，女，汉族，1936年8月生，1986年1月入党，河北献县人，中南大学机电工程学院教授，中国工程院院士。从“一五”到“十五五”，始终奋战在科研一线，解决高性能铝热轧板规模化生产难题，攻克多项行业“卡脖子”难题，推动我国铝加工技术走在世界前列；服务国家重大战略装备制造，培养一大批急需人才，广泛资助贫困学生，践行师者仁心的担当与情怀。荣获国家科学技术进步奖一等奖、国家技术发明奖二等奖和“全国先进工作者”等称号。

昨日行业报告更新行业新动向8名“七一勋章”提名建议人选，名单公示！

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2026年6月1日

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　　马善祥，男，回族，1956年11月生，1979年1月入党，四川隆昌人，重庆市两江新区观音桥街道办事处退休干部、“老马工作室”负责人，第十三届全国人大代表。30多年坚守在服务群众、化解矛盾的第一线，累计接待服务群众2万余人次，调解各类矛盾纠纷2500余件；总结形成“老马三十六策”等基层群众工作法，为加强和改进基层思想政治工作提供有益经验。荣获“全国优秀共产党员”、“全国先进工作者”、“改革先锋”等称号。

　　王於昌，男，汉族，1936年2月生，1964年7月入党，安徽萧县人，安徽省萧县原百货公司副经理。18岁投身军营，刻苦钻研导弹知识，改进导弹材料加注技术和装配方法，运用“近快战法”，两次击落U-2高空侦察机，荣立一等功、2次破格晋衔，受到毛主席亲切接见；转业后居功不显，始终恪守对党忠诚，在平凡岗位默默奉献。荣获“全国优秀共产党员”、“全国模范退役军人”等称号。

　　李连成，男，汉族，1951年8月生，1986年2月入党，河南濮阳人，河南省濮阳县庆祖镇西辛庄村党支部书记、村委会主任，党的十六至二十大代表，第十届至第十四届全国人大代表。担任村党支部书记多年，坚持发展为民、产业强村，开创“户户有股、人人劳动、家家分红”的集体经济发展模式，带领西辛庄村从贫困落后的黄河半滩区村发展为全国文明村、乡村振兴样板村；帮助周边村庄共同发展，为农村党支部书记学院义务授课上千场，培训学员超10万人次。荣获“全国优秀共产党员”、“全国劳动模范”等称号。

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　　吴亚琴，女，汉族，1960年7月生，1998年9月入党，吉林长春人，吉林省长春市宽城区团山街道长山花园社区党委第一书记、吉林长春社区干部学院名誉院长，党的十九大、二十大代表。30年来扎根基层治理一线，践行新时代“枫桥经验”，探索实行“四步议事”、“社区工作36法”等社区治理先进做法，调解各类纠纷1000余件；建立“吴亚琴工作站”，开发《社区治理与基层党建》等10余类培训课程，培训基层治理骨干近3万名。荣获“全国优秀共产党员”、“全国先进工作者”等称号。

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在全球产业链重构与国内“双循环”新发展格局下，城市经济韧性已成为国家竞争力的核心维度。2023年中央经济工作会议指出，实施城市更新行动，通过提高经济韧性增强抗风险能力，打造宜居、韧性、智慧城市。2024年12月，中共中央办公厅、国务院办公厅联合印发的《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》中提出，到2030年，推动中国建成一批高水平的韧性城市。2025年8月，《中共中央国务院关于推动城市高质量发展的意见》进一步明确，要以建设创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧的现代化人民城市为目标，推动城市高质量发展。与此同时，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》强调要推动人工智能与经济社会各领域深度融合，加快培育新质生产力，并明确要求加大人工智能领域金融支持力度，发展壮大耐心资本、战略资本，为技术创新与产业应用保驾护航。多项政策的密集出台，勾勒出“金融赋能—AI创新—城市韧性”的发展脉络，也凸显了科技金融与人工智能在城市高质量发展中的核心价值。基于对二者协同作用的深入研究，我们得出三大关键逻辑：科技金融可以显著增强城市抗冲击、快恢复、稳增长的三重能力，且这种作用会随韧性基础夯实而持续增强;因城市禀赋差异，东部地区、人口密集城市及创新高地的政策效能更为突出;同时，科技金融可以突破行政边界，形成跨区域协同的韧性提升格局。这些逻辑呼应了国家战略部署，更在多地实践中得到生动印证。

一、科技金融赋能：三重韧性能力进阶，效应递增释红利

科技金融对城市经济韧性的核心价值，在于构建“抵抗—恢复—增长”的完整能力体系：既通过资金精准滴灌缓解AI产业创新压力，增强城市抵御外部冲击的“免疫力”;又借助快速响应机制加速冲击后的经济反弹，提升“修复力”;更通过培育AI新动能推动产业升级，夯实“持续增长力”。尤为关键的是，随着城市经济韧性基础不断夯实，科技金融的赋能效应会持续放大，呈现“韧性越强、赋能效应越显著”的进阶特征。

深圳的AI产业实践堪称典范。作为首批“促进科技和金融结合试点”城市，深圳通过构建“股贷债保汇”联动的科技金融体系，有力支撑了人工智能等前沿产业发展。在政策加持下，深圳明确目标到2026年实现人工智能企业数量超3000家、产业规模年均增长超20%的发展目标，并通过“投补贷联动”等创新举措降低企业创新成本。上海的发展则进一步印证“效应递增”的特点。作为经济韧性基础雄厚的城市，上海依托长三角跨区域协同机制，聚焦AI与高端制造融合领域强化科技金融支持。例如，针对某国家级高新技术企业的智能化汽车照明技术攻关项目，中行上海市分行联动常熟分行提供约10亿元资金支持，助力企业在常熟建立创新试验基地，技术转化周期较行业平均水平缩短30%。随着上海AI产业集群的成型，科技金融投入的“乘数效应”持续释放。

二、城市禀赋差异：三类区域凸显科技金融韧性效能

城市的地理区位、人口规模、创新基础等禀赋差异，直接影响科技金融的韧性赋能效果。实践表明，东部地区城市、人口规模较大的城市及创新水平较高的城市，因具备更密集的要素资源、更完善的产业配套、更高效的技术转化能力，成为科技金融释放韧性红利的“核心载体”，其科技金融的赋能效应显著优于其他类型城市。

东部城市以苏州为代表，作为长三角AI产业核心节点，苏州依托强大的产业基础与金融活力，吸引金融机构深度布局科技金融服务。中信银行苏州分行构建“股-贷-债-保”一站式体系。截至2024年6月已与超过90%的本地上市公司达成合作，其中为AI语音技术企业思必驰提供近1亿元授信支持，助力其完成“云+芯”战略布局，在智能座舱等领域实现技术突破。东部地区完善的产业链配套让科技金融效能充分释放。

人口规模较大的城市中，郑州的实践颇具代表性。作为千万人口省会，郑州航空港区以制度创新破解国资“不敢投”难题，通过《国有投资基金容错尽职免责管理办法》与科技金融25条举措，为人工智能产业注入“耐心资本”，成功股权投资上海卓益得机器人等创新企业。民生银行郑州分行则累计为3000余家科技型中小企业提供服务，科创企业贷款余额突破50亿元。其推出的“易创E贷”等产品，帮助智慧交通、生物科技等领域企业快速获得资金支持。庞大的人口规模带来的市场需求，为科技金融政策落地提供了广阔场景。

创新水平较高的合肥则展现出“技术驱动”的韧性优势。作为科创金融改革试验区，合肥在人工智能领域开展“产业金融”试点，截至2025年6月末，试点区域人工智能企业融资覆盖率达58.6%，较年初提高近9个百分点。国开行安徽省分行为星火大模型等重大研发项目累计发放贷款超13亿元，助力核心技术突破。创谷资本组建3亿元智能家电子基金，推动小视科技等企业补链延链，形成技术研发与产业应用的良性循环。在2024年全球AI算力紧张背景下，合肥凭借自主算力研发能力，本地企业算力成本仅为全国平均水平的65%，产业链抗风险能力显著提升。

三、空间协同效应：科技金融韧性红利的跨域辐射

科技金融对城市经济韧性的提升，可以通过创新要素流动、产业链协作、技术经验共享，形成“中心辐射、周边协同”的空间格局，这与《中共中央国务院关于推动城市高质量发展的意见》中“推动城市群一体化和都市圈同城化发展”的要求高度契合。这种跨域协同让韧性红利突破行政边界，带动邻近城市同步提升抗风险能力，成为区域韧性共同体建设的重要支撑。

长三角“上海—苏州—无锡”的联动发展是典型案例。上海发挥龙头带动作用，中行上海市分行为某生物医药企业提供近2亿元短期融资，支持其苏州新厂建设，通过跨区域协同机制实现研发与生产的高效衔接。在技术共享层面，上海AI企业研发的智能质检系统通过联合实验室模式引入苏州、无锡制造业企业，帮助两地企业产品合格率提升至99.2%;在资金支持层面，上海创投机构通过“跨区域投贷联动”，为苏州、无锡40余家AI配套企业提供超5亿元资金。在2024年供应链波动期间，三地AI产业链复工率同步达到92%以上，形成“一地政策、多地受益”的韧性协同格局。

成渝双城经济圈的实践同样印证这一逻辑。成都高新区依托“中试平台”知识产权资产支持专项计划，通过华润信托发行储架规模10亿元的金融产品，为科创企业提供低成本融资，该模式被纳入成渝地区科创金融改革试点。重庆则通过“银证担”合作模式复制类似经验，2024年发行的知识产权资产支持专项计划为8家高新技术企业提供8400万元资金支持，涵盖13余项核心专利。截至2025年一季度，成都的科技金融创新模式已带动重庆AI企业数量增长60%，两地联合开发的智能交通系统使成渝间物流运输效率提升25%，这充分体现了科技金融韧性红利的跨域辐射价值。

四、政策优化方向：让科技金融韧性效能更普惠

基于上述逻辑与实践，要充分释放科技金融对城市经济韧性的赋能作用。在紧扣政策精神的同时，结合城市禀赋差异与空间协同特征，针对性优化政策设计：其一，对东部、人口密集、创新高地等“优势区域”，可推广深圳“投补贷联动”、合肥“产业金融试点”等模式，加大知识产权证券化等市场化工具创新。聚焦AI前沿技术突破，呼应“人工智能+”行动中“加速技术落地迭代”的要求。其二，对中西部、中小城市，可借鉴郑州“容错免责机制”、成渝“跨区域产品复制”经验，通过“要素共享”“政策协同”承接韧性红利，落实高质量发展意见中“增强中西部城市群支撑作用”的部署。其三，建立长三角“跨区域专班”式协作机制，打破要素流动壁垒，让空间协同效应更持续，推动更多城市共享韧性发展成果。

科技金融与AI的深度融合，正成为城市经济韧性提升的核心动力。从三重能力进阶到区域禀赋适配，再到跨域协同辐射，这些逻辑既响应了国家战略对“韧性城市”与“智能经济”的双重召唤，更为高质量发展注入持久活力。未来，随着政策设计不断优化，科技金融必将为更多城市筑牢抗风险根基，助力实现2030年现代化人民城市建设的阶段性目标。

(朱宝河南牧业经济学院金融与会计学院，河南郑州450046;翟世婷河南牧业经济学院文法学院，河南郑州450046)

作者简介：朱宝(1989—)，男，博士，河南牧业经济学院金融与会计学院，讲师，校聘副教授，研究方向为科技金融。

基金项目：河南省软科学研究计划项目(232400412064)和河南牧业经济学院博士科研启动资金项目(2022HNUAHEDF039)。

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