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　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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大皖新闻讯9月23日，曼谷的拳台上，聚光灯下，刚刚18岁的杨羽习一记重拳将伊朗拳王击倒，裁判举起他手臂的瞬间，这个来自安徽六安的小伙眼中闪着激动的泪光。杨羽习，今年刚刚入选国家队的一颗新星，正努力奔跑在他热爱的泰拳之路上。

杨羽习泰国获胜瞬间

从“试试看”到“敢打敢拼”：少年与拳台的双向奔赴

2019年，12岁的杨羽习首次学习泰拳。而从事拳赛推广运营的父亲杨家成，正是他的伯乐。“孩子从小文化课不行，但是身体素质很好，就尝试着让他学习泰拳，没想到越学越努力。”杨家成很庆幸，孩子在泰拳上找到了人生的方向。

杨羽习也认为自己是努力大于天赋，“开始不是特别喜欢泰拳，但是当时也没有更好的选择，只能努力干，后来越干越喜欢。”

一点点努力，一点点付出，杨羽习慢慢吃下了学泰拳的苦。而如今，他已经开始享受拳台。“喜欢场上的战斗性，特别自信，也喜欢打比赛。”

第一次胜利，已经是四五年前的事了，杨羽习甚至已经忘了对手是谁，但他记得，是那次比赛，让他找到了属于自己的节奏。面对对手，他没丝毫胆怯，凭借“敢打敢拼”的劲头拿下胜利，“赢的那一刻，感觉所有训练的苦都值了”。

杨羽习

从此，他爱上了赛场的对抗感。杨羽习在广东一家俱乐部受训，每天坚持8小时的专业训练，长跑练耐力，打靶、沙包打磨技术，力量训练打根基。

受伤也是常有的事，腿伤了就练拳，拳伤了就练腿，涂药、冰敷后依旧坚持训练，“不能停，一旦停下，体能和反应就会下降。”随着年龄的体重的增长，杨羽习也从40公斤级升至57公斤级，为了比赛中获取优势，他还要面对赛前脱水减重的痛苦。

2025年4月，凭借过硬的实力，他通过选拔入选泰拳国家队，尽管队伍是“比赛召集、赛后解散”的模式，但“国家队队员”的身份，成了他继续前进的动力。

从失利到KO：少年想征战世界泰拳舞台

杨羽习的拳台之路，并非一帆风顺。2025年成都世运会，杨羽习自信满满，“比赛前我一直在给自己加油打气，我相信自己可以的，大家不都是两条胳膊两条腿嘛，大不了上去就被KO，不怕，不胆怯。”

这一次，在绝对实力面前，自信也未能带给杨羽习好运。他对阵越南冠军选手阮陈维纳，最终惜败，止步第5名。“和老将相比，经验、技术、力量都还是有一定差距的，值得学习的地方还很多。”

杨羽习

但这场失利没有击垮杨羽习，反而让他更清醒，“我得去更高水平的地方训练。”

今年9月，杨羽习前往泰国曼谷拳馆特训，开始征战国外职业赛台。9月23日，他迎来首战，在曼谷与伊朗拳王乔斯尼伊夫努·赛西姆莱对决。赛前，杨羽习手举五星红旗通过短视频平台告知了这一消息，希望获得祝福和加油。这条短视频，短短几天内收获20多万点赞量。“安徽老乡为祖国争光”“加油老乡，安徽骄傲”……刷屏评论区。

“想让更多人知道安徽六安，也想让家乡人为我加油。我答应过要为家乡争光，不能输。”这一次比赛，杨羽习也兑现了他的赛前承诺，在比赛第二回合，他抓住机会，一记重拳KO对手。“赢了之后特别激动，觉得所有孤独和辛苦都没白费。”

如今，刚满18岁的杨羽习为自己设定了一个清晰的目标：希望两年内拿下泰拳世锦赛冠军。“2024年世锦赛是第16名，所以还有很大的空间去努力。”

世界泰拳冠军达万猜、罗唐都是杨羽习的偶像，“他们的技术和抗打击能力太强了，我想成为和他们一样厉害的人”。未来，杨羽习还想挑战更多的世界顶级高手，语气里充满壮志豪迈，“谁强我‘打’谁，谁世界冠军就‘打’谁！”

大皖新闻记者朱庆玲（受访者供图）

编辑许大鹏

省领导看望福建残运会暨特【奥会】：参赛人员