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售后服务上门服务电话，智能分配单据：官方称巢湖沿湖连续5年无蓝藻异味
合肥6月2日电 (付敏)安徽省生态环境厅副厅长姚晓群2日在安徽省政府新闻办举行的新闻发布会上说，截至2025年底，巢湖沿湖连续5年无蓝藻异味。
姚晓群说，巢湖水质稳定保持IV类，全湖水质上半年均值达到Ⅲ类，其中东半湖水质首次全年达到Ⅲ类，蓝藻水华总体呈下降态势。
据介绍，《地表水环境质量标准》(GB3838—2002)将地表水环境质量标准分为五类，对应地表水水域环境功能和保护目标，功能由高到低分别对应为Ⅰ至Ⅴ类。其中，Ⅲ类主要适用于集中式生活饮用水地表水源地二级保护区、鱼虾类越冬场、洄游通道、水产养殖区等渔业水域及游泳区；Ⅳ类主要适用于一般工业用水区及人体非直接接触的娱乐用水区。
5月3日，巢湖岸边风光宜人。不少市民与游客来到岸边漫步休闲、驻足打卡。(无人机照片) 记者 韩苏原 摄 姚晓群说，巢湖综合治理虽然取得阶段性成效，但仍存在一些突出问题：水环境问题表象在水里，根子在岸上，流域城乡生活污染治理水平还不够高，部分区域生活污水收集处理不到位；农业源污染点多面广，治理难度较大；工业废水特征污染物管控还有待进一步加强。
下一步，在有序推进巢湖内源治理方面，安徽省将科学开展巢湖生态清淤工程，计划2027年完成清淤600万立方米，2029年累计完成清淤1000万立方米。建立完善蓝藻水华巡查监控网络体系及蓝藻“挡、引、控、捞”防控体系，2027年底前新建4座深井控藻平台，进一步提高蓝藻应急处置能力。(完)
本月行业协会公开新研究成果官方称巢湖沿湖连续5年无蓝藻异味
合肥6月2日电 (付敏)安徽省生态环境厅副厅长姚晓群2日在安徽省政府新闻办举行的新闻发布会上说，截至2025年底，巢湖沿湖连续5年无蓝藻异味。
姚晓群说，巢湖水质稳定保持IV类，全湖水质上半年均值达到Ⅲ类，其中东半湖水质首次全年达到Ⅲ类，蓝藻水华总体呈下降态势。
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5月3日，巢湖岸边风光宜人。不少市民与游客来到岸边漫步休闲、驻足打卡。(无人机照片) 记者 韩苏原 摄 姚晓群说，巢湖综合治理虽然取得阶段性成效，但仍存在一些突出问题：水环境问题表象在水里，根子在岸上，流域城乡生活污染治理水平还不够高，部分区域生活污水收集处理不到位；农业源污染点多面广，治理难度较大；工业废水特征污染物管控还有待进一步加强。
下一步，在有序推进巢湖内源治理方面，安徽省将科学开展巢湖生态清淤工程，计划2027年完成清淤600万立方米，2029年累计完成清淤1000万立方米。建立完善蓝藻水华巡查监控网络体系及蓝藻“挡、引、控、捞”防控体系，2027年底前新建4座深井控藻平台，进一步提高蓝藻应急处置能力。(完)
大河网讯一片片古老的龟甲，刻画着三千年前的秘密；一行行现代的代码，正致力于破解这些秘密。
2019年10月，由甲骨文信息处理教育部重点实验室（安阳师范学院）建设并运维的全球首个甲骨文大数据平台“殷契文渊”正式面向全球公开发布，标志着甲骨学研究正式迈入“人工智能”时代。
这一里程碑的背后，是近二十年来一支扎根甲骨之乡的科研团队将现代信息技术与古老文字深度融合的持续探索。
时间回溯至2003年，安阳师范学院计算机专业的一位教师在为学生答疑时，遭遇了如何用计算机处理甲骨文的难题。这个当时看似“超纲”的问题，却成为联结两个遥远学科的起点。
据了解，以刘永革教授为带头人的团队成立了“电子甲骨文研究室”，已经完成了“甲骨文输入法”的研究，推出了“甲骨文字典1.0版”。另外，韩江苏老师的国家社会科学项目——“甲骨文图文资料库”，该团队成员整整坚持了8年时间，在甲骨文的字、图、文整理方面有了一定的经验积累。
2009年，甲骨文管息处理实验室获批为河南省教育厅重点实验室，同时“甲骨文数字化平台”开始服务于身边的各类甲骨文研究者，从甲骨文可视化输入法开始，能够实现基于甲骨文的“学（甲骨字）、图（甲骨图片）、文（甲骨原文、释文）”三位一体的图文数据检索。
如何在甲骨文的数字化方面持续发力？如何留住甲骨文、保护甲骨文、传承甲骨文？更多的思考开始了又一段探索历程。
2016年，甲骨文研究迎来重大发展契机。国家高度重视以甲骨文为代表的具有文化传承意义的“冷门学科”，相关国家级重大科研项目与奖励计划相继启动。在此背景下，甲骨文大数据平台建设被提上日程，旨在从根本上解决研究资料分散、处理手段传统等瓶颈问题。
“殷契文渊”平台正是这一核心目标的结晶。作为汇聚甲骨文研究成果的专业互联网搜索平台，“殷契文渊”主要为甲骨文研究提供大数据支持，使甲骨文研究从“半劳动力”工作进入“人工智能”时代。同时，免费开放的“殷契文渊”成为公众了解、学习、研究甲骨文的互联网视窗，是甲骨文“飞入寻常百姓家”的重要—步。
针对甲骨实物因岁月侵蚀而“看不清”等难题，团队正全力构建“甲骨文全信息模型”。该模型利用多光谱成像、三维建模、微痕增强等尖端科技，能够高保真采集并再现甲骨表面所有的可见与不可见信息，从源头上保障了数字化数据的精准与全面。
与此同时，人工智能技术被深度应用于甲骨文研究。团队目前已系统整理甲骨字形达143万个，构建起全球领先的甲骨文多模态数据集，为AI辅助的甲骨文考释、识别与理解提供了关键数据。这些技术手段不仅服务于精深学术研究，也为甲骨文知识的普及化、大众化传播开辟了崭新路径，真正让沉睡在博物馆与库房里的甲骨“活”起来。
安阳师范学院甲骨文信息处理实验室副主任高峰在《科技记忆》一文中回忆道：“‘数字甲骨’的坚持与探索影响了身边更多的人，也改变了很多研究模式。其共建共享、共创共益的创新模式增强了我们的文化自信，激发了全民族文化创新创造活力。”（魏蔚/文李彤/视频）
张龙（小）审核：安艳鸽