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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA
近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。
在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA 在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。
测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。
据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。
近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。
目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。
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目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。
新华社北京12月14日电日本媒体13日报道，执政党自由民主党多地分支机构将政治资金用于酒吧等娱乐场所消费。
共同社说，政治资金收支报告书显示，自民党至少5个分支机构存在使用政治资金支付酒吧、夜总会等娱乐场所费用的情况，所在地为三重县、大阪府、山口县、长崎县和鹿儿岛县，2023年，这类支出共计约111万日元（约合5万元人民币）。
报道说，根据相关规定，自民党分支机构单笔政治资金支出不足5万日元（约合2264元人民币）时无需记录，因此涉嫌不当使用的实际政治资金总额可能更高。
面对质疑，自民党大阪分支机构辩称，相关支出“意在营造顺畅的交流氛围”。三重县和长崎县分支机构则表示将加强管理。
近期，自民党多名高官接连被曝政治资金处理不当问题。据日媒13日报道，自民党政务调查会长小林鹰之担任代表的支部被指未将30万日元（约合1.36万元人民币）捐款记入政治资金收支报告书。而据日媒本月早些时候报道，财务大臣片山皋月担任代表的支部有合计超过50万日元（约合2.26万人民币）的款项未记录，厚生劳动大臣上野贤一郎相关的政治团体则被曝向一名女歌手的“粉丝俱乐部”支付政治资金。日本首相、自民党总裁高市早苗担任代表的支部则被曝违规收受企业捐款。