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售后服务上门服务电话，智能分配单据：北京加强监测预报预警能力建设 京津冀晋蒙2900余个气象站雨情信息共享

　　北京6月2日电 (记者 陈杭)北京加强监测预报预警能力建设。大力推进山区高标准气象站建设，实现京津冀晋蒙2900余个气象站雨情信息共享。补充建设地埋式水位计，完成全部440处站点设备安装调试，可覆盖全部36条跨境河道及11条跨境沟道市界及镇界监测。

　　这是记者2日从北京市2026年防汛准备工作新闻发布会上获悉的。

　　北京市防汛抗旱指挥部副指挥、市应急局副局长李宇表示，从气象预测和历史规律来看，今年首都防汛形势复杂严峻、不容乐观。一是极端天气多发频发，汛期强对流、短时暴雨、局地大暴雨概率增大。二是城市防洪承压明显，北京市下凹式桥涵、低洼片区、城乡结合部等重点区域排水防涝基础仍有短板，遇到强降雨造成内涝积水的可能性较大。三是山洪地质灾害风险突出，西部、北部山区沟道密集、山体地质条件复杂，汛期暴雨易诱发山洪、滑坡、泥石流等次生灾害，险村险户避险转移压力较大。四是暑期旅游人流、城市通勤流量大，地铁、商超、景区、在建工地等人员密集场所防汛避险管理任务艰巨。首都防汛面临多重考验、多重压力。

　　加强监测预报预警能力建设

　　李宇表示，北京加强监测预报预警能力建设。大力推进山区高标准气象站建设，实现京津冀晋蒙2900余个气象站雨情信息共享。补充建设地埋式水位计，完成全部440处站点设备安装调试，可覆盖全部36条跨境河道及11条跨境沟道市界及镇界监测。利用即时通讯软件，构建山区防汛信息传递工作群，建立全市防汛态势分析与指挥调度系统。

　　李宇说，北京提升信息化系统决策支撑能力，推动建设北京市防汛态势分析与指挥调度系统，整合气象、水务、规划自然资源等部门监测数据，着力打造“跨域防汛一张图”“雨量一张图”“风险一张图”“指挥一张图”，提升辅助决策、指挥调度与协同作战能力。

　　提升基层群众避险转移能力

　　李宇表示，北京市健全完善山区避险转移的责任台账，形成一村一清单，并将责任体系融入防汛态势分析与指挥调度系统，实现责任链条信息化管理。城区各区同步对标落实，针对危旧房屋、低洼院落、地下空间等重点风险区域建立台账。

　　截至目前，已完成全市1223个山洪灾害险村四级危险区分级划定和9615处地灾隐患点威胁范围划定工作，逐一落点落图，各区对照范围完善人员转移台账，细化村级转移预案。实施高地堡垒建设工作，在相关山区村建设1052个高地堡垒。

　　增强基层防汛应急通信保障能力

　　李宇表示，北京市完成全部电力线路灾后重建工作，在配电线路末端或支线预留77处中压发电车停放和接入位置。增强道路抗灾韧性，制定北部山区受灾公路恢复重建专项方案，汛前完成346处“三点一段”治理；完成2018座乡村公路桥梁排查评估。加快推进抗灾超级基站建设，在山区新建39个超级基站，优化山区村通信信号146处；落实11架通信基站无人机，增强基层防汛应急通信保障能力。

　　北京制定防汛抢险救援相关工作方案，提前部署应急抢险力量和物资。加强对基层防汛应急演练指导，针对市级重点险村，聚焦避险逃生，开展示范性基层防汛演练。

　　倡议民众主动参与防汛志愿

　　安全防汛、人人有责，守护首都安全需要全社会共同参与。李宇表示，北京向广大市民、各行各业发出呼吁：

　　第一，密切关注预警信息。及时关注暴雨、山洪、地质灾害等预警提示，合理规划出行路线和户外活动，汛期尽量避免前往山区沟道、河道滩涂、低洼地带游玩逗留。

　　第二，增强自我避险意识。遇强降雨天气，远离下凹式桥涵、积水路段、老旧危房、山体边坡等危险区域，不冒险涉水通行；居住在山区、低洼区域的群众，自觉服从属地避险转移安排，主动配合撤离安置，不心存侥幸、不擅自返回危险区域。

　　第三，自觉维护防汛秩序。不向河道、排水管网倾倒垃圾杂物，不占用堵塞行洪通道、排水设施；企业单位、在建工地、景区商超严格落实防汛主体责任，完善应急处置预案，配齐防汛设施物资，及时排查安全隐患。

　　第四，主动参与防汛志愿。积极参与社区防汛巡查、隐患排查、互助帮扶等志愿服务，主动传播防汛安全知识，相互提醒避险注意事项，营造全民防汛、全民守护的良好氛围。(完)

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“您站好，用手机拍正面、侧面、背面三张照片。3分钟后，您不仅能知道最适合自己的衣服尺寸，还能在电脑上实时看到自己穿上这件衣服的虚拟效果。”12月12日，在雄安新区中关村科技园雨林空间的一间办公室里，河北雄安多少定制网络科技有限公司创始人曹鹏向记者演示公司的AI量体裁衣程序的强大功能。

只见他手持一部智能手机，调动专用小程序内置的陀螺仪，屏幕上的取景框随着人的移动进行着稳定校准。被测量者只需身着贴身衣物，分别拍摄三张不同角度的照片。数据上传到云端，不一会儿，一个精细的三维人体模型便在后台生成，十余项净体数据随之精准显示在屏幕上。

“这是我们公司开发的‘AI隔空量体’程序，10秒采集，3分钟就能完成量体裁衣。”曹鹏介绍，传统高端服装定制依赖经验丰富的老师傅手工测量、制版，一天最多出20套版，且返工率高达15%。而他们的智能制版技术，能将人工成本降低70%，让大规模个性化定制成为可能。

选择扎根雄安，曹鹏看中的是容城县服装产业的根基。容城被誉为“北方服装名城”，产业基础雄厚，却长期面临“有制造、缺智造”的转型之困。“许多本地企业家跟我们聊到过自身发展的困惑，想拓展高端定制，却受限于手工效率和技术瓶颈。”曹鹏敏锐地发现，雄安新区有容城几十年攒下的服装产业底子，还有雄安新区中关村科技园的创新氛围和新区的政策支持，是技术落地的理想之地。于是，今年2月，他的公司在雄安正式注册落地。

在该公司的办公区内，记者见到了一个有趣的组合：算法工程师与资深服装版型师，两个看似“不搭界”的职业，在这里碰撞出创新的火花。

“算法追求的是数据上的绝对匹配，但好衣服还得考虑人的舒适度和穿着习惯。”该公司版型师宋福铭举例，比如为体态丰满的中年男士推荐西服，算法可能给出“恰好合身”的方案，但老师傅会依据经验，建议在腰围等处预留更多活动量。这些充满人情味的经验，被持续反馈给算法模型，使其决策越来越贴心。

传统技艺与AI算法的深度融合，正在产生实际效益。曹鹏告诉记者，自落地雄安以来，公司已实现销售收入150余万元。目前，他们在容城已有三家合作代工企业。

目前，曹鹏正与当地服装企业负责人洽谈共建数字化标杆产线的业务，打通前端的AI量体、智能制版与后端的生产工序，助力按需定产、近乎零库存的数字化定制链加速形成。

“届时，海外客户通过跨境电商平台提交照片和需求，雄安的数字化产线快速处理并生成个性化制版指令，指令直达容城合作工厂的裁剪车间进行分工序生产。”曹鹏介绍，这不仅能降低服装个性化定制成本，还能为服装产业探索一条从“批量制造”转向“敏捷智造”的新路。（河北日报记者曹铮）

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