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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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福建队球员（白衣）对四川队球员严防死守。（本组图/深圳市足球协会公众号）

福建队球员（白衣）在比赛中。

厦门网讯（厦门日报记者路鹏宇）第十五届全运会足球项目男子U20组前天在深圳开赛，全运会66年历史上第一次晋级男足决赛圈的福建U20男足，在首场比赛中1比0击败四川男足，取得历史性胜利。

参加决赛圈比赛的福建男足，共有22名球员，其中8人来自厦门。福建男足的主教练杨小奇是前厦足球员，已经在福建省队执教8年。首场对阵四川队的首发阵容中，林宇晖、张宇恒、王一韩和李卓航均来自厦门，另一位厦门球员崔奇隆则在第73分钟替补出场。

与四川队之战第50分钟，福建男足7号林宇晖在四川队禁区前沿断球后突入禁区将球传到后门柱，33号邓棽竹垫射吊门得分，福建男足1比0领先。此后四川队虽加强攻势试图扳平，并在比赛后半阶段获得1粒点球，但主罚球员将点球射飞，此后福建男足防线顶住压力，将领先优势保持至终场。

福建男足与四川、上海和澳门同分在C组，今晚7时45分，福建男足将迎战小组中实力最强的上海队，上海队在首场比赛中6比0大胜澳门队。

任天：堂宣布不会在第一“方游戏作”品中使用游戏密钥卡