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售后服务上门服务电话，智能分配单据：以旧换新，换出了什么？
湖北武汉的潘女士把旧电视折价交回，叠加以旧换新补贴和店补，省下4000元搬回一台百英寸大屏；上海的王先生置换了一辆智能电动SUV，从小程序提交申请到补贴到账只用了几天；北京的李阿姨则把家里的旧冰箱换成了静音的一级能效新品……从大宗耐用品到数码潮品，老百姓的生活正借着“以旧换新”的东风悄然升级。这些看似分散的家庭决策，正汇成一股强劲的暖流，勾勒出当下中国消费的韧性与活力。
政策加把火，市场热起来。以旧换新绝非简单的“新老交替”，而是通过真金白银的补贴和便利服务，有效降低了消费者的决策门槛，把潜在的改善型需求从“观望”推向“下单”。最新数据显示，今年1—4月份，消费品以旧换新累计带动相关商品销售6069.3亿元，惠及8223.4万人次。超6000亿元的市场增量，是政策精准滴灌与市场内生动力共振的结果。与以往不同，这一轮换新潮透着鲜明的“绿”与“智”：4月份重点平台智能眼镜销售额激增5.9倍，手持摄影设备销售额增长26.9%，智能血糖仪销售额增长12.3%，一级能效洗衣机销售额增长10.4%；1—4月我国数码和智能产品销售额同比增长26.1%。数据背后，是老百姓的消费偏好正加速向高科技、高品质、绿色化迁移，而供给端的创新也层出不穷，更高水平的供需动态平衡正在加速形成。
把镜头拉长，这种消费结构的跃迁并非一日之功。过去，家电下乡、节能补贴等政策曾先后撬动了数万亿元级的消费增量，但彼时的重心更多在于“普及”和“节能”。而本轮以旧换新，则是在人均国内生产总值超过1.3万美元、居民消费从生存型向发展型跨越的大背景下展开的。这意味着，政策瞄准的不再是简单的“有没有”，而是“好不好”“智不智”，折射出对更好满足人民美好生活需要的绵绵用力。
更深层次的意义在于，以旧换新也是助推产业升级的“加速器”。4月份，我国新能源乘用车市场渗透率攀升至61.4%，首次迈过60%大关。在汽车领域，报废更新不仅带动了新车销售，还催生了二手车评估、电池回收等后市场服务的繁荣；在家电领域，龙头企业反馈，换新需求倒逼企业加大研发投入，超薄嵌入式冰箱、新风空调、洗烘套装等高端产品占比显著提升。通过淘汰落后产能，为节能环保的新能源产品和智能终端腾出蓝海，既顺应了百姓对美好生活的向往，又推动了高质量发展。
政策的生命力在于因地制宜、因势利导。江苏、上海、湖北等地围绕智能、适老等方向，优化实施补贴政策。无论是年轻家庭打造全屋智能家居，还是银发一族升级适老化家电，都能找到更贴合自身需求的方案。这种“通用品类+特色品类”的灵活打法，实现了新兴产业发展和消费需求升级的精准对接。
今年以来，随着提振消费专项行动深入实施，多项政策工具正形成合力。正在50个城市开展的有奖发票试点，截至5月17日已吸引超260万家商户参与，累计投入资金51亿元，带动参与活动发票金额达2163.3亿元。这看似只是鼓励开发票的小举措，实则通过税收杠杆和诚信激励，把大量“沉睡交易”唤醒了。以旧换新撬动大宗消费，有奖发票激活日常消费，各类促消费活动营造氛围……多管齐下，共同支撑起消费市场的平稳运行与向新向优。
透过“以旧换新”这扇窗口，我们看到的不只是商品的更替，更是中国经济在转型中积蓄的动能。它像一台强劲的引擎，一头耦合着百姓对品质生活的向往，一头驱动着宏观经济大盘的稳健运转。随着后续政策举措的持续落地见效，这台引擎必将释放更强劲的动能，让消费市场的活力更足、人气更旺。
子 鸣
《人民日报》
近日行业报告发布研究成果以旧换新，换出了什么？
湖北武汉的潘女士把旧电视折价交回，叠加以旧换新补贴和店补，省下4000元搬回一台百英寸大屏；上海的王先生置换了一辆智能电动SUV，从小程序提交申请到补贴到账只用了几天；北京的李阿姨则把家里的旧冰箱换成了静音的一级能效新品……从大宗耐用品到数码潮品，老百姓的生活正借着“以旧换新”的东风悄然升级。这些看似分散的家庭决策，正汇成一股强劲的暖流，勾勒出当下中国消费的韧性与活力。
政策加把火，市场热起来。以旧换新绝非简单的“新老交替”，而是通过真金白银的补贴和便利服务，有效降低了消费者的决策门槛，把潜在的改善型需求从“观望”推向“下单”。最新数据显示，今年1—4月份，消费品以旧换新累计带动相关商品销售6069.3亿元，惠及8223.4万人次。超6000亿元的市场增量，是政策精准滴灌与市场内生动力共振的结果。与以往不同，这一轮换新潮透着鲜明的“绿”与“智”：4月份重点平台智能眼镜销售额激增5.9倍，手持摄影设备销售额增长26.9%，智能血糖仪销售额增长12.3%，一级能效洗衣机销售额增长10.4%；1—4月我国数码和智能产品销售额同比增长26.1%。数据背后，是老百姓的消费偏好正加速向高科技、高品质、绿色化迁移，而供给端的创新也层出不穷，更高水平的供需动态平衡正在加速形成。
把镜头拉长，这种消费结构的跃迁并非一日之功。过去，家电下乡、节能补贴等政策曾先后撬动了数万亿元级的消费增量，但彼时的重心更多在于“普及”和“节能”。而本轮以旧换新，则是在人均国内生产总值超过1.3万美元、居民消费从生存型向发展型跨越的大背景下展开的。这意味着，政策瞄准的不再是简单的“有没有”，而是“好不好”“智不智”，折射出对更好满足人民美好生活需要的绵绵用力。
更深层次的意义在于，以旧换新也是助推产业升级的“加速器”。4月份，我国新能源乘用车市场渗透率攀升至61.4%，首次迈过60%大关。在汽车领域，报废更新不仅带动了新车销售，还催生了二手车评估、电池回收等后市场服务的繁荣；在家电领域，龙头企业反馈，换新需求倒逼企业加大研发投入，超薄嵌入式冰箱、新风空调、洗烘套装等高端产品占比显著提升。通过淘汰落后产能，为节能环保的新能源产品和智能终端腾出蓝海，既顺应了百姓对美好生活的向往，又推动了高质量发展。
政策的生命力在于因地制宜、因势利导。江苏、上海、湖北等地围绕智能、适老等方向，优化实施补贴政策。无论是年轻家庭打造全屋智能家居，还是银发一族升级适老化家电，都能找到更贴合自身需求的方案。这种“通用品类+特色品类”的灵活打法，实现了新兴产业发展和消费需求升级的精准对接。
今年以来，随着提振消费专项行动深入实施，多项政策工具正形成合力。正在50个城市开展的有奖发票试点，截至5月17日已吸引超260万家商户参与，累计投入资金51亿元，带动参与活动发票金额达2163.3亿元。这看似只是鼓励开发票的小举措，实则通过税收杠杆和诚信激励，把大量“沉睡交易”唤醒了。以旧换新撬动大宗消费，有奖发票激活日常消费，各类促消费活动营造氛围……多管齐下，共同支撑起消费市场的平稳运行与向新向优。
透过“以旧换新”这扇窗口，我们看到的不只是商品的更替，更是中国经济在转型中积蓄的动能。它像一台强劲的引擎，一头耦合着百姓对品质生活的向往，一头驱动着宏观经济大盘的稳健运转。随着后续政策举措的持续落地见效，这台引擎必将释放更强劲的动能，让消费市场的活力更足、人气更旺。
子 鸣
《人民日报》
在全球产业链重构与国内“双循环”新发展格局下，城市经济韧性已成为国家竞争力的核心维度。2023年中央经济工作会议指出，实施城市更新行动，通过提高经济韧性增强抗风险能力，打造宜居、韧性、智慧城市。2024年12月，中共中央办公厅、国务院办公厅联合印发的《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》中提出，到2030年，推动中国建成一批高水平的韧性城市。2025年8月，《中共中央国务院关于推动城市高质量发展的意见》进一步明确，要以建设创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧的现代化人民城市为目标，推动城市高质量发展。与此同时，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》强调要推动人工智能与经济社会各领域深度融合，加快培育新质生产力，并明确要求加大人工智能领域金融支持力度，发展壮大耐心资本、战略资本，为技术创新与产业应用保驾护航。多项政策的密集出台，勾勒出“金融赋能—AI创新—城市韧性”的发展脉络，也凸显了科技金融与人工智能在城市高质量发展中的核心价值。基于对二者协同作用的深入研究，我们得出三大关键逻辑：科技金融可以显著增强城市抗冲击、快恢复、稳增长的三重能力，且这种作用会随韧性基础夯实而持续增强;因城市禀赋差异，东部地区、人口密集城市及创新高地的政策效能更为突出;同时，科技金融可以突破行政边界，形成跨区域协同的韧性提升格局。这些逻辑呼应了国家战略部署，更在多地实践中得到生动印证。
一、科技金融赋能：三重韧性能力进阶，效应递增释红利
科技金融对城市经济韧性的核心价值，在于构建“抵抗—恢复—增长”的完整能力体系：既通过资金精准滴灌缓解AI产业创新压力，增强城市抵御外部冲击的“免疫力”;又借助快速响应机制加速冲击后的经济反弹，提升“修复力”;更通过培育AI新动能推动产业升级，夯实“持续增长力”。尤为关键的是，随着城市经济韧性基础不断夯实，科技金融的赋能效应会持续放大，呈现“韧性越强、赋能效应越显著”的进阶特征。
深圳的AI产业实践堪称典范。作为首批“促进科技和金融结合试点”城市，深圳通过构建“股贷债保汇”联动的科技金融体系，有力支撑了人工智能等前沿产业发展。在政策加持下，深圳明确目标到2026年实现人工智能企业数量超3000家、产业规模年均增长超20%的发展目标，并通过“投补贷联动”等创新举措降低企业创新成本。上海的发展则进一步印证“效应递增”的特点。作为经济韧性基础雄厚的城市，上海依托长三角跨区域协同机制，聚焦AI与高端制造融合领域强化科技金融支持。例如，针对某国家级高新技术企业的智能化汽车照明技术攻关项目，中行上海市分行联动常熟分行提供约10亿元资金支持，助力企业在常熟建立创新试验基地，技术转化周期较行业平均水平缩短30%。随着上海AI产业集群的成型，科技金融投入的“乘数效应”持续释放。
二、城市禀赋差异：三类区域凸显科技金融韧性效能
城市的地理区位、人口规模、创新基础等禀赋差异，直接影响科技金融的韧性赋能效果。实践表明，东部地区城市、人口规模较大的城市及创新水平较高的城市，因具备更密集的要素资源、更完善的产业配套、更高效的技术转化能力，成为科技金融释放韧性红利的“核心载体”，其科技金融的赋能效应显著优于其他类型城市。
东部城市以苏州为代表，作为长三角AI产业核心节点，苏州依托强大的产业基础与金融活力，吸引金融机构深度布局科技金融服务。中信银行苏州分行构建“股-贷-债-保”一站式体系。截至2024年6月已与超过90%的本地上市公司达成合作，其中为AI语音技术企业思必驰提供近1亿元授信支持，助力其完成“云+芯”战略布局，在智能座舱等领域实现技术突破。东部地区完善的产业链配套让科技金融效能充分释放。
人口规模较大的城市中，郑州的实践颇具代表性。作为千万人口省会，郑州航空港区以制度创新破解国资“不敢投”难题，通过《国有投资基金容错尽职免责管理办法》与科技金融25条举措，为人工智能产业注入“耐心资本”，成功股权投资上海卓益得机器人等创新企业。民生银行郑州分行则累计为3000余家科技型中小企业提供服务，科创企业贷款余额突破50亿元。其推出的“易创E贷”等产品，帮助智慧交通、生物科技等领域企业快速获得资金支持。庞大的人口规模带来的市场需求，为科技金融政策落地提供了广阔场景。
创新水平较高的合肥则展现出“技术驱动”的韧性优势。作为科创金融改革试验区，合肥在人工智能领域开展“产业金融”试点，截至2025年6月末，试点区域人工智能企业融资覆盖率达58.6%，较年初提高近9个百分点。国开行安徽省分行为星火大模型等重大研发项目累计发放贷款超13亿元，助力核心技术突破。创谷资本组建3亿元智能家电子基金，推动小视科技等企业补链延链，形成技术研发与产业应用的良性循环。在2024年全球AI算力紧张背景下，合肥凭借自主算力研发能力，本地企业算力成本仅为全国平均水平的65%，产业链抗风险能力显著提升。
三、空间协同效应：科技金融韧性红利的跨域辐射
科技金融对城市经济韧性的提升，可以通过创新要素流动、产业链协作、技术经验共享，形成“中心辐射、周边协同”的空间格局，这与《中共中央国务院关于推动城市高质量发展的意见》中“推动城市群一体化和都市圈同城化发展”的要求高度契合。这种跨域协同让韧性红利突破行政边界，带动邻近城市同步提升抗风险能力，成为区域韧性共同体建设的重要支撑。
长三角“上海—苏州—无锡”的联动发展是典型案例。上海发挥龙头带动作用，中行上海市分行为某生物医药企业提供近2亿元短期融资，支持其苏州新厂建设，通过跨区域协同机制实现研发与生产的高效衔接。在技术共享层面，上海AI企业研发的智能质检系统通过联合实验室模式引入苏州、无锡制造业企业，帮助两地企业产品合格率提升至99.2%;在资金支持层面，上海创投机构通过“跨区域投贷联动”，为苏州、无锡40余家AI配套企业提供超5亿元资金。在2024年供应链波动期间，三地AI产业链复工率同步达到92%以上，形成“一地政策、多地受益”的韧性协同格局。
成渝双城经济圈的实践同样印证这一逻辑。成都高新区依托“中试平台”知识产权资产支持专项计划，通过华润信托发行储架规模10亿元的金融产品，为科创企业提供低成本融资，该模式被纳入成渝地区科创金融改革试点。重庆则通过“银证担”合作模式复制类似经验，2024年发行的知识产权资产支持专项计划为8家高新技术企业提供8400万元资金支持，涵盖13余项核心专利。截至2025年一季度，成都的科技金融创新模式已带动重庆AI企业数量增长60%，两地联合开发的智能交通系统使成渝间物流运输效率提升25%，这充分体现了科技金融韧性红利的跨域辐射价值。
四、政策优化方向：让科技金融韧性效能更普惠
基于上述逻辑与实践，要充分释放科技金融对城市经济韧性的赋能作用。在紧扣政策精神的同时，结合城市禀赋差异与空间协同特征，针对性优化政策设计：其一，对东部、人口密集、创新高地等“优势区域”，可推广深圳“投补贷联动”、合肥“产业金融试点”等模式，加大知识产权证券化等市场化工具创新。聚焦AI前沿技术突破，呼应“人工智能+”行动中“加速技术落地迭代”的要求。其二，对中西部、中小城市，可借鉴郑州“容错免责机制”、成渝“跨区域产品复制”经验，通过“要素共享”“政策协同”承接韧性红利，落实高质量发展意见中“增强中西部城市群支撑作用”的部署。其三，建立长三角“跨区域专班”式协作机制，打破要素流动壁垒，让空间协同效应更持续，推动更多城市共享韧性发展成果。
科技金融与AI的深度融合，正成为城市经济韧性提升的核心动力。从三重能力进阶到区域禀赋适配，再到跨域协同辐射，这些逻辑既响应了国家战略对“韧性城市”与“智能经济”的双重召唤，更为高质量发展注入持久活力。未来，随着政策设计不断优化，科技金融必将为更多城市筑牢抗风险根基，助力实现2030年现代化人民城市建设的阶段性目标。
(朱宝河南牧业经济学院金融与会计学院，河南郑州450046;翟世婷河南牧业经济学院文法学院，河南郑州450046)
作者简介：朱宝(1989—)，男，博士，河南牧业经济学院金融与会计学院，讲师，校聘副教授，研究方向为科技金融。
基金项目：河南省软科学研究计划项目(232400412064)和河南牧业经济学院博士科研启动资金项目(2022HNUAHEDF039)。