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售后服务上门服务电话，智能分配单据：空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

　　黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

　　该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

　　中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

　　《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。

　　统计信息显示，WCH-CD数据集覆盖范围广泛，包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分，以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面，样本具有地域多样性，涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。

　　在此基础上，HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络，其优势在于能够利用少量标记样本作为指导，实现数据集支持遥感图斑精细监测，能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。

　　陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。

　　他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

　　陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

　　展望未来，随着中国航天特别是商业航天的快速发展，HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究，并开发一个更具普适性的深度学习模型，即通过集成大语言模型，以增强遥感动态监测能力，更好地助力全球文化遗产保护。(完)

本月行业报告更新研究成果空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

　　黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

　　该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

　　中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

　　《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。

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　　陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。

　　他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

　　陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

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一枚闪耀着金属光泽的东风牌轿车标志，静静陈列在吉林省近现代史展的展柜中。它不仅是中国第一辆国产轿车的印记，更藏着令老一辈汽车人热泪盈眶的往事。

在吉林省近现代史展开展之际，中国一汽红旗文化展馆馆长许东明来到展览现场，讲述起展品背后的故事：“这个东风小轿车的车尾标就是墙上照片里毛主席正在看的这个车的车标。”回望那段历史，1958年5月21日，毛泽东主席在中南海怀仁堂后花园观看并乘坐东风牌轿车，高兴地说：“坐上我们自己制造的小汽车了！”

在这场展览中，红旗文化展馆提供的多件珍贵展品，正以这样的方式，串联起吉林大地上那段从“万国车”到“中国造”的奋斗史诗。

许东明坦言，为了这场展览，中国一汽搬来了许多“家底”，从建厂初期的文献档案、文件，到东风牌轿车车标、甚至还有红旗牌轿车的车尾灯。“这些不是冰冷的物件，而是一汽人用双手和热血写就的日记。”他指着展柜中一枚红旗车标介绍，从最初的设计草图到最终装配在CA72车型上，每一道纹路都记录着“33天造红旗车”的奇迹。当年技术人员与厂长同吃同住，在车间里敲敲打打，没有图纸就拆车摸索，没有进口油泥就用黄金兑换，硬是让第一辆国产高级轿车在国庆前夕驶下生产线。

展览中最动人的，莫过于那些藏在展品背后的“人”的故事。“当着厂长找厂长”的佳话至今仍被传颂。一汽首任厂长郭力深知建设新中国第一个汽车厂责任重大，主动让贤，请更具全局视野的饶斌来担任厂长，自己则甘居副手专攻技术。这种“为事业让官帽”的格局，在1969年再度书写。饶斌带着8000名一汽人奔赴湖北十堰建设二汽，在潮湿的地堰里，他每天靠一杯白酒驱散风湿疼痛，却从未耽误过建设。许东明讲述着从老人口中了解到的当年刚到十堰时的情景，当地百姓曾好奇地往汽车里喂草，因为他们从未见过汽车，以为车里是有牲口拉动，而正是这份从零开始的艰难与坚韧，成为中国汽车工业史上的宝贵财富。

从“一两黄金一两泥”的窘迫，到如今中国一汽红旗繁荣厂区里900多名技术工人操控智能机器人的从容；从1953年长春孟家屯破土动工的652厂（一汽原名），到现在红旗品牌跻身世界豪华车阵营。许东明说：“我们想让观众看到，吉林不仅是汽车工业的摇篮，更讲述着一汽人‘艰苦奋斗、敢为人先’的精神。”当年轻观众在展柜前驻足，看着东风牌轿车标志上的划痕、红旗轿车车标上的岁月痕迹，或许能读懂“中国第一汽车制造厂”这几个字。因为在这片黑土地上，从来就不缺“造自己的车、走自己的路”的底气。

吉刻新闻记者李易书

摄影蒋盛松

摄像孙上修

福州少年驰骋雪：“场揽”8成奖牌